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中國企業(yè)培訓(xùn)講師
AI賦能法律素養(yǎng)提升
2025-07-05 00:27:07
 
講師:趙丹陽 瀏覽次數(shù):2967

課程描述INTRODUCTION

· 全體員工

培訓(xùn)講師:趙丹陽    課程價格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

法律智能培訓(xùn)

課程目標(biāo):
1.系統(tǒng)了解AI技術(shù)在法律領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。
2.掌握AI工具在法律實踐中的具體應(yīng)用方法,包括智能合同審查、法律咨詢自動化、案件預(yù)測等。
3.提升學(xué)員的法律智能化實踐能力,通過實際案例分析和項目實踐,將理論知識轉(zhuǎn)化為實際操作技能。
4.培養(yǎng)學(xué)員的創(chuàng)新思維,使其能夠設(shè)計和優(yōu)化法律服務(wù)流程,推動所在機構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
5.拓展學(xué)員的行業(yè)視野,通過與法律科技專家的互動,了解行業(yè)前沿動態(tài)和*實踐。

課程對象:
1.法律從業(yè)者(律師、法務(wù)人員、法律顧問等)。
2.法學(xué)專業(yè)學(xué)生,希望提前掌握法律智能化技能。
3.法律科技企業(yè)從業(yè)人員,需要深入了解AI技術(shù)在法律領(lǐng)域的應(yīng)用。
4.企業(yè)合規(guī)人員,希望通過AI技術(shù)提升合規(guī)管理效率。
5.對法律智能化感興趣的行業(yè)人士,希望拓展職業(yè)發(fā)展新方向。

課程大綱:
第一部分:法律智能化的背景與趨勢
1.法律行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
傳統(tǒng)法律服務(wù)的痛點與挑戰(zhàn)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性與機遇
2.AI技術(shù)概述
人工智能的定義與分類
機器學(xué)習(xí)、自然語言處理與大數(shù)據(jù)分析
法律智能化的技術(shù)基礎(chǔ)
3.法律智能化的全球趨勢
國內(nèi)外法律智能化的發(fā)展現(xiàn)狀
主要國家的政策支持與法規(guī)框架
未來的發(fā)展方向與機遇
4.常用工具分析(鑒于發(fā)展過于迅速,該部分與時俱進,不在課綱列明)

第二部分:AI在法律實踐中的應(yīng)用場景
1.法律研究與案例
智能法律數(shù)據(jù)庫的使用
自然語言處理在法律文獻檢索中的應(yīng)用
案例分析:如何快速定位相關(guān)法律條文和判例
警惕AI幻覺
如何正確獲取典型案例
2.合同起草、審查與管理
AI起草合同
合同模板庫
AI驅(qū)動的合同自動化審查
風(fēng)險識別與條款優(yōu)化
合同生命周期管理的智能化
3.法律咨詢與智能問答
聊天機器人在法律咨詢中的應(yīng)用
智能問答系統(tǒng)的開發(fā)與優(yōu)化
用戶體驗與隱私保護
4.證據(jù)分析與預(yù)測
AI在證據(jù)收集與分析中的應(yīng)用
案件結(jié)果預(yù)測與數(shù)據(jù)分析
法律大數(shù)據(jù)的可視化
5.AI賦能法律自媒體
寫法律文案的正確方式
各平臺的比較應(yīng)用
如何快速用AI做好賬號

第三部分:法律智能化的倫理與合規(guī)
1.AI技術(shù)的法律風(fēng)險
算法偏見與公平性問題
數(shù)據(jù)隱私與安全
AI決策的可解釋性
2.法律智能化的倫理挑戰(zhàn)
AI在法律領(lǐng)域的道德困境
法律職業(yè)的責(zé)任與義務(wù)
人工智能的法律監(jiān)管框架
3.合規(guī)與*實踐
國內(nèi)外AI合規(guī)政策解讀
法律智能化的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與*實踐
企業(yè)與律所的數(shù)字化合規(guī)策略

第四部分:AI技術(shù)的應(yīng)用工具與實踐
1.自然語言處理工具
使用ChatGPT等工具生成法律文本
案例分析:AI生成的法律咨詢回答
2.PPT工具
在法律數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
案例分析:通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測案件結(jié)果
3.智能文檔處理工具
AdbeAcrbatPr、DcuSign在合同審查中的應(yīng)用
案例分析:AI輔助的合同審查流程
4.AI驅(qū)動的法律科技平臺
各平臺的使用
案例分析:如何利用法律科技平臺提升工作效率

第五部分:法律智能化的項目實踐
1.項目設(shè)計與規(guī)劃
如何選擇合適的法律智能化項目
項目目標(biāo)設(shè)定與資源規(guī)劃
2.項目實施與優(yōu)化
使用AI工具進行項目開發(fā)
案例分析:開發(fā)一個智能法律咨詢系統(tǒng)
3.項目評估與反饋
如何評估項目的效果與價值
收集用戶反饋并優(yōu)化項目

第六部分:法律智能化的未來展望
1.法律科技創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新
法律科技市場的機遇與挑戰(zhàn)
如何打造法律科技產(chǎn)品
法律科技企業(yè)的成功案例分析
2.法律智能化的未來趨勢
人工智能與區(qū)塊鏈的結(jié)合
智能法律服務(wù)的全球化
法律行業(yè)的未來職業(yè)發(fā)展
課程特色
1.前沿性:緊跟法律智能化的*技術(shù)與應(yīng)用案例。
2.實踐性:結(jié)合實際案例,提供豐富的實戰(zhàn)演練機會。
3.系統(tǒng)性:從基礎(chǔ)到進階,適合不同層次的學(xué)習(xí)者。
4.互動性:引入行業(yè)專家講座、小組討論和項目實踐,增強學(xué)習(xí)體驗。
課程評估
1.形成性評估:通過課堂討論、小組作業(yè)、在線測驗等方式進行。
2.實踐能力評估:通過AI工具的實際操作和項目實踐進行。

法律智能培訓(xùn)


轉(zhuǎn)載:http://runho.cn/gkk_detail/320373.html

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    參加課程:AI賦能法律素養(yǎng)提升

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開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
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趙丹陽
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