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AI會(huì)給企業(yè)帶來(lái)什么變化?

AI技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用給企業(yè)帶來(lái)前所未有的變革,體現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)效率、商業(yè)模式、決策方式和企業(yè)文化等多個(gè)層面。 一、AI技術(shù)顯著提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。在生產(chǎn)制造領(lǐng)域可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化生產(chǎn),降低人力成本,提高生產(chǎn)效率。在銷售和客服環(huán)節(jié)能優(yōu)

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在生成式AI時(shí)代,四類人會(huì)逐漸被邊緣化

在生成式 AI 時(shí)代,以下幾類人可能逐漸被邊緣化: 一、從事重復(fù)性勞動(dòng)的工作者。生成式 AI 擅長(zhǎng)自動(dòng)完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù),這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及,對(duì)相關(guān)知識(shí)和技能需求

盧森煌 464 瀏覽次數(shù)

利用 AI 技術(shù)創(chuàng)業(yè)的思路和步驟

在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代,非技術(shù)背景的普通人,利用 AI 技術(shù)創(chuàng)業(yè),可參考以下思路和步驟: 一、了解基本概念。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程、書(shū)籍或講座,了解人工智能能做什么以及在不同行業(yè)的應(yīng)用案例。 二、挖掘行業(yè)痛點(diǎn)。找到熟悉的領(lǐng)域,研究其存在

盧森煌 2017 瀏覽次數(shù)

心累內(nèi)耗的解藥,全新ai賦能工作流

大家都不喜歡心累內(nèi)耗無(wú)意義的重復(fù),我們的解決方案開(kāi)始大大降低心累的場(chǎng)景了。疲勞這件事情是分健康的,以及不健康的。身體的疲勞,可以讓我們一覺(jué)睡到到天亮,但是心理的疲勞會(huì)讓我們翻來(lái)覆去一整個(gè)晚上,這個(gè)就是大家都不喜歡的心累以及內(nèi)耗的狀態(tài)。在絕大

徐華瑋 2493 瀏覽次數(shù)

引入數(shù)據(jù)分析與智能化檢測(cè)工具

某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為提升業(yè)務(wù)效率和準(zhǔn)確性引入了數(shù)據(jù)分析與智能化檢測(cè)工具。通過(guò)分析用戶行為數(shù)據(jù),企業(yè)能更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和推廣策略,同時(shí)智能化檢測(cè)工具降低了系統(tǒng)故障率、提高了用戶滿意度,提升了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)奠定基礎(chǔ)。 優(yōu)

朱穎磊 346 瀏覽次數(shù)

培養(yǎng)數(shù)字心態(tài),全員躍升數(shù)字高手為轉(zhuǎn)型加速

  在由數(shù)字科技推動(dòng)的世界中,變革與轉(zhuǎn)型是持續(xù)的,并沒(méi)有終點(diǎn)。組織領(lǐng)導(dǎo)人必須緊跟脈動(dòng),不斷地調(diào)整策略,并努力讓員工持續(xù)學(xué)習(xí)新的技能,與組織一同進(jìn)化。想做到這些,「數(shù)字心態(tài)」必不可少,那么,究竟什么是「數(shù)字心態(tài)」?   蒂埃里.布雷頓(

詹長(zhǎng)霖 2504 瀏覽次數(shù)

AI引領(lǐng)第5次零售變革

人工智能正以其強(qiáng)大的賦能能力驅(qū)動(dòng)新零售行業(yè)經(jīng)歷第五次重大變革,核心在于對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)人、貨、場(chǎng)架構(gòu)的深度重構(gòu),旨在提升產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)效率,優(yōu)化消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)。互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極布局零售市場(chǎng),推動(dòng)新零售模式落地,預(yù)示行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局將重塑?;仡櫖F(xiàn)代零售業(yè)

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AI 如何改變工作方式并尋找新機(jī)遇

人工智能是否會(huì)取代人類工作這一問(wèn)題,首先承認(rèn)人工智能在某些領(lǐng)域已替代了人力工作,如制造業(yè)中重復(fù)性高、危險(xiǎn)性大的工作以及在線客服、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域,但目前至少在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),人類工作不會(huì)被全面取代,原因如下: 一、創(chuàng)造力和情感。人工智能在

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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

2025-07-03 17:37:00
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