課程描述INTRODUCTION
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用培訓(xùn)



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用培訓(xùn)
課程背景:
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,特別是云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,未來金融機構(gòu)的核心競爭力很大程度上依賴于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識的速度與能力,而這種轉(zhuǎn)化速度和能力,取決于數(shù)據(jù)分析、挖掘和應(yīng)用水平。隨著移動支付、互聯(lián)網(wǎng)金融等新興金融業(yè)態(tài)的不斷涌現(xiàn),以“用戶為中心”、強化用戶體驗的服務(wù)模式將成為未來金融業(yè)的重要發(fā)展方向。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可多方面掌握客戶及業(yè)務(wù)的有效信息,全面綜合分析客戶的資產(chǎn)負債、流動性及客戶行為,有助于金融機構(gòu)進行產(chǎn)品創(chuàng)新、精準營銷和風(fēng)險管理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)向戰(zhàn)略資產(chǎn)和市場競爭力
課程對象:全體人員
課程方式:案例+視頻+互動講解
課程大綱
第一講 大數(shù)據(jù)金融發(fā)展現(xiàn)狀
1、 大數(shù)據(jù)帶來的變革
2、 大數(shù)據(jù)在金融中的應(yīng)用現(xiàn)狀
3、 大數(shù)據(jù)時代金融業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)
第二講 大數(shù)據(jù)與證券網(wǎng)絡(luò)輿情
1、 網(wǎng)絡(luò)輿情及其特征
2、 網(wǎng)絡(luò)輿情與資本市場
3、 基于大數(shù)據(jù)的投資者情緒分析
第三講 大數(shù)據(jù)與銀行客戶關(guān)系管理
1、 銀行客戶關(guān)系管理
2、 數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用
3、 基于決策樹方法的客戶貸款風(fēng)險預(yù)測
4、 大數(shù)據(jù)在銀行客戶關(guān)系管理領(lǐng)域的應(yīng)用案例
第四講 大數(shù)據(jù)與保險精準營銷
1、 基于大數(shù)據(jù)的保險精準營銷
2、 保險精準營銷核心技術(shù)
3、 基于大數(shù)據(jù)的保險精準營銷應(yīng)用拓展
第五講 大數(shù)據(jù)與保險欺詐識別
1、 保險欺詐識別概述
2、 行業(yè)車險信息平臺及其反欺詐應(yīng)用
3、 基于大數(shù)據(jù)的保險欺詐偵測方法
第六講 大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)融資
1、 網(wǎng)絡(luò)融資概述
2、 網(wǎng)絡(luò)借貸
3、 基于大數(shù)據(jù)的P2P個性化推薦
第七講 大數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈融資
1、 供應(yīng)鏈融資概述
2、 供應(yīng)鏈融資產(chǎn)品與模式
3、 基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)信用評估
第八講 大數(shù)據(jù)金融實踐案例分析
1、 TalkingData:Smart DP推動金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級
2、 數(shù)聚股份:大數(shù)據(jù)助力銀行精準營銷
3、 百融金服:大數(shù)據(jù)推動信貸業(yè)務(wù)創(chuàng)新
4、 百分點:智能營銷+風(fēng)控,讓銀行的數(shù)據(jù)會“說話”
5、 安訊科技:品值“讓手機號等于信用”
6、 銀聯(lián)智惠:大數(shù)據(jù)提升金融企業(yè)風(fēng)控能力
7、 螞蟻金服:最高法院聯(lián)手芝麻信用利用大數(shù)據(jù)讓“老賴”無處可躲
8、 南大通用:大數(shù)據(jù)助力反洗錢
9、 數(shù)據(jù)堂:大數(shù)據(jù)讓征信煥發(fā)新活力
10、 百融金服:傳統(tǒng)銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融如何實現(xiàn)共贏
11、 海翼知:全國企業(yè)知識圖譜助力企業(yè)征信
12、 天云大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)有效對銀行信用卡申卡欺詐預(yù)警
13、 深度數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)助力企業(yè)風(fēng)控
14、 集奧聚合:大數(shù)據(jù)助力金融企業(yè)經(jīng)營用戶
15、 優(yōu)特捷(日志易):大數(shù)據(jù)助力金融日志分析
16、 聯(lián)智科技:大數(shù)據(jù)助力保險轉(zhuǎn)型
17、 中金數(shù)據(jù):廣發(fā)銀行呼叫中心語音大數(shù)據(jù)分析云應(yīng)用介紹
18、 普林科技:基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的號碼風(fēng)控平臺
19、 博彥科技:大數(shù)據(jù)重構(gòu)金融業(yè)歷史數(shù)據(jù)管理和服務(wù)的能力
20、 智慧星光:銀行客戶情報系統(tǒng)
21、 普林科技:金融風(fēng)控解決方案
22、 博彥科技:大數(shù)據(jù)重構(gòu)銀行影像文檔存儲管理
23、 中科天璣:新型混合數(shù)倉及一站式分析引擎
第九講 區(qū)塊鏈結(jié)合實際產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用案例
1、金融科技新動力—區(qū)塊鏈
2、區(qū)塊鏈+金融的場景
3、區(qū)塊鏈+金融在銀行領(lǐng)域的應(yīng)用
4、區(qū)塊鏈+資產(chǎn)托管中的應(yīng)用
5、區(qū)塊鏈+保險
6、區(qū)塊鏈+推動金融科技新時代
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://runho.cn/gkk_detail/230676.html
已開課時間Have start time
- 何偉
預(yù)約1小時微咨詢式培訓(xùn)
大數(shù)據(jù)課程內(nèi)訓(xùn)
- 《數(shù)據(jù)資源入表與數(shù)據(jù)治理》 鐘凱
- 政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型實務(wù) 焦波
- 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營方法論與 宗錦(
- 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具應(yīng)用 王文琭
- 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化營銷趨勢及實 王文琭
- 數(shù)字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與變 王文琭
- 數(shù)字經(jīng)濟時代銀行開展數(shù)字化 李勇
- 以需求為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)精準營 張世民
- 數(shù)智化領(lǐng)域新技術(shù)與典型應(yīng)用 胡國慶
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉(zhuǎn) 黃光偉
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與未來發(fā)展重 胡國慶