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大數(shù)據(jù)平臺搭建課程

    一、培訓特色
    1. 課程培訓業(yè)界最流行、應用最廣泛的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。強化大數(shù)據(jù)平臺的分布式集群架構(gòu)和核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)、大數(shù)據(jù)應用項目開發(fā)和大數(shù)據(jù)集群運維實踐、以及Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)項目應用開發(fā)與調(diào)優(yōu)的全過程沙盤模擬實戰(zhàn)。
    2. 通過一個完整的大數(shù)據(jù)開發(fā)項目及一組實際項目訓練案例，完全覆蓋Hadoop與Spark生態(tài)系統(tǒng)平臺的應用開發(fā)與運維實踐。課堂實踐項目以項目小組的形式進行沙盤實操練習，重點強化理解Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)項目各個階段的工作重點，同時掌握作為大數(shù)據(jù)項目管理者的基本技術(shù)與業(yè)務素養(yǎng)。
    3. 采用原理技術(shù)剖析和實戰(zhàn)案例相結(jié)合的方式開展互動教學、強化以建立大數(shù)據(jù)項目解決方案為主體的應用開發(fā)、技術(shù)討論與交流咨詢，在學習的同時促進講師學員之間的交流，讓每個學員都能在課程培訓過程中學到實實在在的大數(shù)據(jù)技術(shù)知識體系，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)應用實戰(zhàn)技能，具備實際大數(shù)據(jù)應用項目的動手開發(fā)實踐與運維管理部署能力。授課過程中，根據(jù)學員需求，增設交流環(huán)節(jié)，可將具體工作中遇到的實際問題展開討論，講師會根據(jù)學員的實際情況微調(diào)授課內(nèi)容，由講師帶著全部學員積極討論，并給出一定的時間讓學員上臺發(fā)言，現(xiàn)場剖析問題的癥結(jié)，規(guī)劃出可行的解決方案。

    二、培訓目標
    1. 深刻理解在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程和演化趨勢
    2. 了解業(yè)界市場需求和國內(nèi)外*的大數(shù)據(jù)技術(shù)潮流，洞察大數(shù)據(jù)的潛在價值
    3. 理解大數(shù)據(jù)項目解決方案及業(yè)界大數(shù)據(jù)應用案例，從而為企業(yè)在大數(shù)據(jù)項目中的技術(shù)選型及技術(shù)架構(gòu)設計提供決策參考
    4. 掌握業(yè)界最流行的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系
    5. 掌握大數(shù)據(jù)采集技術(shù)
    6. 掌握大數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)
    7. 掌握NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)
    8. 掌握大數(shù)據(jù)倉庫與統(tǒng)計機器學習技術(shù)
    9. 掌握大數(shù)據(jù)分析挖掘與商業(yè)智能（BI）技術(shù)
    10.掌握大數(shù)據(jù)離線處理技術(shù)
    11.掌握Storm流式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
    12.掌握基于內(nèi)存計算的大數(shù)據(jù)實時處理技術(shù)
    13.掌握大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的原理知識和應用實戰(zhàn)
    14.深入理解大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)和使用場景
    15.嫻熟運用Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系規(guī)劃解決方案滿足實際項目需求
    16.熟練地掌握基于Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)平臺進行應用程序開發(fā)、集群運維管理和性能調(diào)優(yōu)技巧

大數(shù)據(jù)平臺搭建課程