課程描述INTRODUCTION
區(qū)塊鏈技術(shù)課程
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
區(qū)塊鏈技術(shù)課程
課程背景:
截止2017年,中國已達9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進行溝通
、應(yīng)用、采購商品。互聯(lián)網(wǎng)的核心是“連接一切”,連接什么?連接的是在線化的數(shù)據(jù),
這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心??梢哉f,未能足夠利用充分利用數(shù)據(jù),沒有把互聯(lián)網(wǎng)+運營模
式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)。
對于金融企業(yè)都擁有多年的管理數(shù)據(jù)積累,擁有諸如用戶、流量、算法發(fā)展量等結(jié)構(gòu)
化數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)來源看,通信運營企業(yè)的數(shù)據(jù)來自方方面面業(yè)務(wù)層面,也會涉及公眾客
戶、政企客戶和家庭客戶。所以整體趨勢來看,未來金融企業(yè)必將在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與
人工智能、區(qū)塊鏈上有高速的發(fā)展。
因此如何運用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算乃至于區(qū)塊鏈技術(shù)已是各行業(yè)、企
業(yè)無法回避的課題,也是新經(jīng)濟時代的機遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將圍繞聯(lián)通業(yè)務(wù)模型,梳
理物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈方面的知識點和業(yè)務(wù)邏輯,從如何通過物聯(lián)網(wǎng)、大
數(shù)據(jù)、云計算獲得發(fā)展、安全、高效的目的,如何降低經(jīng)營成本和風(fēng)險等方面全面提升
企業(yè)競爭力。并以業(yè)務(wù)實戰(zhàn)入手,
教授各物聯(lián)網(wǎng)運營成功贏利模式等活動,幫助金融行業(yè)做好物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、
區(qū)塊鏈的運營業(yè)務(wù)。
課程特點:
1.物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈?zhǔn)且豁椵^新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),它基于由
各類物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫,從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值
的信息用于業(yè)務(wù)決策和運營。
2. 簡明闡述什么是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈與運營的關(guān)系。
3. 清晰系統(tǒng)的講述物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能以及區(qū)塊鏈未來發(fā)展。
4. 通過實戰(zhàn)分析金融企業(yè)當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)科技主要案例與方法。
學(xué)員收益:
移動互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨,使各行業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈人員的需求
呈現(xiàn)爆炸性增長,其中實戰(zhàn)能力在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域至關(guān)重要,一名出色的城市管理需要通
過經(jīng)歷各種各樣的實戰(zhàn)分析案例來吸取經(jīng)驗教訓(xùn)以持續(xù)成長,光靠教科書上或者借鑒其
他成功案例,不與實際情況結(jié)合,無法直接在實踐
“落地、見效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長,相關(guān)人員迅速提高自身實戰(zhàn)能力的愿望正在
變得日益迫切。
在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限,聚焦于對物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算
、區(qū)塊鏈經(jīng)驗的領(lǐng)悟,從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實戰(zhàn)能力,回到工作崗
位上可以立刻解決企業(yè)實際數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實問題,為企業(yè)提升競爭力。
課程形式:理論講解、互動體驗、實戰(zhàn)演練、案例研討、Q&A答疑;
課程主要內(nèi)容:
第一講:認(rèn)識互聯(lián)網(wǎng)時代
1. 當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)時代的深度思考
2. 物聯(lián)網(wǎng)是什么?大數(shù)據(jù)是什么?人工智能是什么?
3. 物聯(lián)網(wǎng)實質(zhì)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運營
4. 互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)創(chuàng)新策略——大數(shù)據(jù)運用
分組討論:未來生活、工作對于物聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)技術(shù)有哪些需求
第二講:物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能發(fā)展趨勢
1. 企業(yè)運營核心競爭力的界定和特征
2. 大數(shù)據(jù)運營推動傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化
3. 通過大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求
案例分析:企業(yè)如何通過大數(shù)據(jù)變現(xiàn)
4. 互聯(lián)網(wǎng)金融——以互聯(lián)網(wǎng)之名,行金融之實
案例分析:比爾.蓋茨“世界需要銀行的服務(wù),而不是需要銀行本身
5. 1萬億個物聯(lián)網(wǎng)的底層數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)——人工智能
6.人工智能正在引領(lǐng)金融行業(yè)“場景革命”——深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、人臉識別
、知識圖譜
第三講:金融科技——區(qū)塊鏈技術(shù)
1. 區(qū)塊鏈技術(shù)的演進路徑——從信息網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng),再到價值網(wǎng)
A. 區(qū)塊鏈的早期應(yīng)用——從迅雷到P2P下載
B. 從CDN與分布式的存儲、云計算
C. 如何理解去中心化
D. 大行其道的比特幣
E. 未來企業(yè)的本質(zhì)——贏得用戶信任
2. 區(qū)塊鏈帶來的改變與應(yīng)用
A. 資產(chǎn)與匿名數(shù)字資產(chǎn)管理
B. 智能合約以太坊
C. 全球支付與結(jié)算
D. 多平臺運營
第四講:金融風(fēng)控平臺及模型構(gòu)建
1. 金融平臺被譽為是天然風(fēng)控平臺
案例分析:數(shù)據(jù)挖掘建模——保險數(shù)據(jù)輔助理賠反欺詐模型
2. 金融立體征信風(fēng)控模型構(gòu)建
案例分析:利用大數(shù)據(jù)開展征信系統(tǒng)嘗試
3. 互聯(lián)網(wǎng)金融信貸風(fēng)控管理流程
案例分析:螞蟻金服小微貸云決策平臺
4. 金融風(fēng)控來自精準(zhǔn)定位用戶
案例分析:手機的APP上獲得用戶的姓名、年齡、地理位置、金額、購買的產(chǎn)品
,投資時間等
5. 建立點對點科技金融一體化服務(wù)流程
6. 未來金融行業(yè)需要什么樣的人才?
區(qū)塊鏈技術(shù)課程
轉(zhuǎn)載:http://runho.cn/gkk_detail/258619.html
已開課時間Have start time
- 王海
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓(xùn)
- 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具應(yīng)用 王文琭
- 數(shù)字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實務(wù) 焦波
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 以需求為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營 張世民
- 數(shù)智化領(lǐng)域新技術(shù)與典型應(yīng)用 胡國慶
- 數(shù)字經(jīng)濟時代銀行開展數(shù)字化 李勇
- 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化營銷趨勢及實 王文琭
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉(zhuǎn) 黃光偉
- 《數(shù)據(jù)資源入表與數(shù)據(jù)治理》 鐘凱
- 數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與變 王文琭
- 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營方法論與 宗錦(