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供應鏈技術應用

課程安排
網(wǎng)絡課程回放（有效期90天）

課程背景
在數(shù)字化時代，各種新技術正在顛覆傳統(tǒng)的供應鏈模式，也深刻影響了供應鏈業(yè)者的工作方式。本次講座將基于供應鏈大數(shù)據(jù)知識體系，按“數(shù)據(jù)從何而來”、“如何分析和處理數(shù)據(jù)” 、“如何提升供應鏈水平”三個方面把相關知識串聯(lián)起來。針對轉型升級的實際需求，講座會解析業(yè)務流程、數(shù)據(jù)組織等IT架構維度之間的關系，讓學員懂得企業(yè)架構（EA）是大數(shù)據(jù)應用的必要前提。講師也會講解近年出臺的數(shù)據(jù)相關法律法規(guī)，讓學員能更好地幫助企業(yè)規(guī)避風險。在此基礎上，將詳解數(shù)據(jù)分析的主要工具（業(yè)務分析思維、數(shù)據(jù)可視化和BI、SQL語言等），幫助學員快速上手。隨后，會講解云計算、人工智能等領域的知識要點，結合案例闡釋它們對供應鏈的潛在影響。講座的最后會結合汽車、快消等行業(yè)的標桿企業(yè)案例，詳細展示AI等技術給供應鏈帶來的真實提升。課程最后會介紹大數(shù)據(jù)領域的前沿工具和學習資源。

課程目的
-學習供應鏈大數(shù)據(jù)體系，了解各方面知識在這個體系中的位置
-關于“數(shù)據(jù)從何而來”：學習數(shù)字化系統(tǒng)的“前端”、”后端”等基本概念，以及企業(yè)架構知識
-了解*出臺的大數(shù)據(jù)相關法律法規(guī)，樹立數(shù)據(jù)合規(guī)意識
-掌握數(shù)據(jù)分析的基本步驟，以及數(shù)據(jù)分析師實用思維模式
-學習大數(shù)據(jù)應用的實用工具（數(shù)據(jù)可視化、BI、SQL語言）
-了解區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術對供應鏈大數(shù)據(jù)的影響
-學習汽車、新零售等行業(yè)的企業(yè)案例，借鑒其在數(shù)據(jù)分析和供應鏈提升方面的先進經(jīng)驗
-了解可用于后續(xù)學習和工作的實用資源。

課程大綱 
一、供應鏈大數(shù)據(jù)概述
-供應鏈和采購管理的根本使命
-供應鏈管理的*發(fā)展趨勢：七大要點
-供應鏈大數(shù)據(jù)體系劃分 -“獲取數(shù)據(jù)”、“分析處理數(shù)據(jù)”、“為供應鏈增值”
-您從本課程中可以獲得的五點收獲 

二、企業(yè)架構：大數(shù)據(jù)分析的基礎
-案例：工業(yè)4.0時代先進生產(chǎn)管理的視頻
-企業(yè)數(shù)字化體系介紹 -“前端”和“后端”的概念
-企業(yè)IT架構的類型 - 業(yè)務架構/應用架構/數(shù)據(jù)架構/技術架構
-數(shù)據(jù)管理六大原則 - 如何采集數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)安全等
-企業(yè)架構的變遷史 - 從傳統(tǒng)運營時代到“新零售”時代
-大數(shù)據(jù)相關的*法律法規(guī)

三、數(shù)據(jù)分析的五大步驟
-五大分析步驟 - 數(shù)據(jù)的收集、清洗、規(guī)整、使用和更新
-案例：某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)清洗步驟演示
-案例：供應鏈需求分析和預測功能的實現(xiàn)
-案例：用Excel“運籌優(yōu)化”模塊來求解*成本問題
-Office軟件其它分析功能介紹

四、數(shù)據(jù)分析的核心思維模式
-數(shù)據(jù)分析師是什么樣的人才？ – 四大核心素質
-六種實用分析思維 – 結構化思維、維度思維等
-供應鏈優(yōu)化的幾種實用工具

五、數(shù)據(jù)可視化和BI工具應用
-如何讓數(shù)據(jù)“看得見”？- 常用的12種可視化圖表及適用場合
-讓管理者決策更簡單 – BI（商業(yè)智能）基本概念
-常用 BI 軟件入門及功能解析
-案例：知名快消企業(yè)、知名物流服務商的“管理者駕駛艙” 

六、SQL：最常用的數(shù)據(jù)庫語言
-企業(yè)數(shù)據(jù)管理的六個層次 – 從Excel到大數(shù)據(jù)架構
-SQL入門 – 軟件環(huán)境選擇和基本使用方式
-SQL語言實戰(zhàn) - 常用語法介紹
-實用自學資源 

七、大數(shù)據(jù)前沿技術介紹
-企業(yè)架構思想 - SOA和微服務簡介
-計算技術 - 人工智能（AI）要點及其對供應鏈的意義
-數(shù)據(jù)庫技術 - 數(shù)據(jù)湖（Data Lake）簡介
-案例：某知名科技公司如何利用新技術來拓展業(yè)務范圍
-數(shù)據(jù)庫技術 - 區(qū)塊鏈（Blockchain）要點
-案例：汽車、物流等行業(yè)公司是如何應用區(qū)塊鏈的 

八、優(yōu)秀企業(yè)案例介紹
-新一代供應鏈管理理念 – “連接、配置、運營、優(yōu)化、服務、傳播”
-案例：某大型制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化架構升級
-案例：某汽車制造廠的物流基礎數(shù)據(jù)管理
-案例：某食品企業(yè)的生產(chǎn)/物流數(shù)據(jù)采集
-案例：某高科技企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的運營優(yōu)化
-案例：某電器公司的工業(yè)大數(shù)據(jù)體系及其效果
-案例：某世界500強企業(yè)的廠內(nèi)物流數(shù)字化管理
-案例：某知名車企的數(shù)字化供應鏈及其智慧提升
-案例：新零售巨頭基于大數(shù)據(jù)的運營優(yōu)化和閉環(huán)管理
-其它前沿實踐分享

九、大數(shù)據(jù)分析相關資源 
-軟件供應商資源
-硬件供應商資源
-進一步學習資源推薦

講師介紹
Victor老師，在一家世界500強企業(yè)擔任物流領域高級經(jīng)理。他是國際認證的CSCP供應鏈管理師和TOGAF企業(yè)IT架構師。Victor畢業(yè)于清華大學 (電子工程和工業(yè)工程專業(yè))，曾在德國亞琛留學，并赴美國威斯康星大學工業(yè)與系統(tǒng)工程系訪問。他在西門子德國和中國總部工作多年，并曾擔任管理咨詢顧問，為多家世界知名企業(yè)提供供應鏈管理咨詢，對供應鏈系統(tǒng)的設計和優(yōu)化有著深刻的理解。
Victor也是工業(yè)4.0和數(shù)字化領域的專家，曾在學術期刊和知名媒體上發(fā)表十余篇文章，并應邀在清華大學、西交利物浦大學、清華上海校友會IT與財經(jīng)分會等機構授課，在業(yè)界有著廣泛的影響。

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