課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
顧客行為分析
課程簡介
Excel數據分析課程的專業(yè)應用版本。課程面向顧客服務領域,探討如何利用數據,分析研究顧客的行為,從而為服務、營銷和市場活動提供指導依據。
核心知識與學員收獲
課程盡*可能回避復雜的數學公式和計算機編程,而強調充分利用軟件功能,進行實用的分析
課堂中使用Excel 和 SPSS為分析工具。
課程關鍵詞:數據分析,顧客服務,顧客行為,市場細分
適用對象
顧客服務數據分析人員
課程大綱
大數據環(huán)境與顧客分析
生活在大數據時代
顧客分析的目的與作用
顧客行為分析與生產運營分析的關系
顧客分析的主要方法
“給客戶貼上標簽”
小案例:什么樣的客戶愛打電話?
顧客行為數據的搜集與整合
挑戰(zhàn):數據從何而來
傳統(tǒng)的數據搜集渠道
顧客互動數據的搜集
跨行業(yè)、跨部門數據整合
數據無處不在
與智能手機相關的數據搜集管道
與互聯網相關的數據搜集管道
關鍵字:身份信息
思考:個人信息與個人隱私,法律邊界在哪里?
基本的統(tǒng)計學工具和統(tǒng)計概念(復習和提示)
數據描述
平均,中值,地位,方差,標準偏差
數據分布
峰度,二項式分布,正態(tài)分布,波淞分布
抽樣統(tǒng)計
信度,效度,Alpha值,置信區(qū)間
發(fā)現行為規(guī)律和客戶分類
小案例:異常是怎么產生的
發(fā)現行為異常的三個思路
根據行為屬性,對客戶進行分類
單要素客戶分類
多要素客戶分類
利用外在屬性分類的挑戰(zhàn)
聚類分析:基于相似特征的歸類
聚類的產生
聚類算法的簡單介紹
利用SPSS實現聚類計算
應用案例:頻繁服務的行為特征
相關與關聯
兩種因素之間存在關聯嗎?
線性相關的基本概念
相關不等于因果
相關系數,為你描述影響的程度與方向
相關系數計算:correl函數
關聯度:另外一種相關
當“線性相關”失去意義
關聯:簡單粗暴,敏銳有效
關聯度計算
包括支持度、可信度、提升度
進一步的應用
時序關聯:顧客行為是有順序的
交叉關聯:顧客往往從多個渠道尋求服務
案例:發(fā)現交叉營銷的機會
決策樹和決策模型
小案例:什么樣的客戶會流失
什么影響顧客行為?
是否可以預測顧客行為?
決策樹模型建立
用SPSS做決策樹分析
趨勢與宏觀預測
顧客生命周期與增長趨勢
單純的時間影響:增長和增速
季節(jié)性因子對趨勢分析的影響
外部要素的影響:比例分析
算法一:Excel自帶的預測函數
算法二:帶有自糾錯機制的財務預測模型
分析結論的可視化
好的圖表是不需要解釋的
靜態(tài)圖表和動態(tài)圖表
Excel*的幾個內置圖表
通過Excel透視圖表實現動態(tài)可視化
通過Power BI Desktop實現動態(tài)可視化
動態(tài)數據可視化案例
顧客行為分析
轉載:http://runho.cn/gkk_detail/283663.html
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