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第二部分 如何向AI大語言模型發(fā)問，提高對話效率

1. 理解提示詞工程學，讓發(fā)問更有效率

2. AI大語言回答中的三大缺陷

3. 如何甄別和糾正AI大語言中錯誤內(nèi)容

4. 如何在發(fā)問時，規(guī)避數(shù)據(jù)和信息泄露等問題

5. AI大語言的認知理解和人類認知理解的區(qū)別，提高發(fā)文效率

6. Deep Seek中“深度思考”做什么用的，如何幫助人類

7. Deep Seek發(fā)問方式與通用AI大語言發(fā)問方式有哪些區(qū)別

 

第三部分  AI大語言助你辦公事半功倍

1 AI大語言有哪些可以輔助人類：

A. 怕不生動：演講稿的設計與完善，讓你成為專家

B. 怕翻譯差：懂得中外文化的AI翻譯才是最可怕

C. 怕沒內(nèi)容：模仿你寫作風格，并擴寫內(nèi)容

D. 怕不嚴謹：利用AI大語言上傳PDF，并輔助寫制度

E. 怕不完善：讓AI大語言根據(jù)領導要求，給建議

F. 讓AI大語言扮演客戶，準備問的問題，并對回答給出建議

 

2 AI大語言有哪些可以平替人類：

A. 校驗內(nèi)容花時間？邏輯不暢，錯別字。分分鐘全搞定

B. 寫不出好標題？讓AI大語言按照你的想法來10個

C. 利用藏頭詩，讓PPT最后一頁畫龍點睛~~讓客戶好感度倍增

D. 朋友圈寫不出好的推廣文案？AI大語言讓你精準對位人群

 

3 AI大語言有哪些其他擴展應用：

A. 利用AI大語言解讀網(wǎng)站內(nèi)容

B. 利用AI大語言解讀圖片內(nèi)容，而生成類似風格圖片

C. 利用AI大語言生成腳本視頻

 

第四部分  Excel需要學？這次你要成為鍵盤俠

1． 如何利用AI大語言幫你寫公式

2． 有哪些函數(shù)不再需要學習，有哪些函數(shù)反而需要加強

3． AI大語言無法讀取表格，如何描述Excel表格內(nèi)容，讓AI更懂你

4． 一點不會VBA，照樣玩轉。用AI大語言輕松搞定

4 Excel數(shù)據(jù)規(guī)范，讓你在使用AI大語言中事半功倍

 

案例實戰(zhàn)：

A． 利用AI大語言寫公式，輕松統(tǒng)計每個部門餐費支出

B． 利用AI大語言編寫VBA，輕松創(chuàng)建目錄，讓查找數(shù)據(jù)更容易

C． 利用AI大語言編寫VBA，輕松拆分工作簿，別再手工復制粘貼了

 

 

【數(shù)據(jù)分析思維部分】

第五部分  梳理數(shù)據(jù)分析思維，讓你更加全面思考問題

1. 建立北極星指標

2. 讓思維結構化，宏觀看問題

3. 讓思維公式化，更容易找到指標

4. 讓思維業(yè)務化，更貼近工作場景

 

第六部分  掌握數(shù)據(jù)分析方法，尋找問題策略

1. 什么是數(shù)據(jù)分析方法以及作用

2. 對（占）比法，如何分析指標關鍵信息

3. 象限法，利用波士頓矩陣/RFM模型，精準查找問題

4. 聚類法，更容易找到規(guī)律，找到對應策略

5. 漏斗法（AARRR/UJM），尋找在哪個環(huán)節(jié)出了問題

6. 排名法，梳理先轉

7. 利用客戶生命周期方法，找到更好的價值點

 

第七部分  如何搭建數(shù)據(jù)指標體系與數(shù)據(jù)標簽體系

1. 找到每個模型，搭建對應的數(shù)據(jù)指標體系

 

【數(shù)據(jù)分析思維與AI部分】

第八部分  利用AI大語言解決專屬自己行業(yè)的數(shù)據(jù)分析問題

1. 通過AI大語言尋找自己的行業(yè)和職業(yè)的特點

2. 利用AI大語言找到適合自己行業(yè)和職業(yè)的數(shù)據(jù)模型

3. 利用AI大語言輔助拆解目標

 

【Excel部分】

l 第九部分  誰說函數(shù)那么可怕

學函數(shù)對于學員最難的兩點是：1.學起來吃力；2.學完了遺忘率高。我大概會130多個函數(shù)，不可能每一天都會用到每一個函數(shù)，那么如何記住這些函數(shù)和他們的作用的，以及有哪些好的方法能喚醒沉睡在大腦中的模糊記憶。此部分利用Excel使用頻率最高的函數(shù)，不僅僅是教會學員函數(shù)的用法，還要破解函數(shù)遺忘的問題

1. 美元符號在參數(shù)中的意義，玩轉它才是函數(shù)的開始

2. 通過Vlookup函數(shù)，了解函數(shù)的規(guī)則以及記住函數(shù)的方法

3. Vlookup在1985年設計之初的缺陷以及破解之法

4. Vlookup的模糊使用規(guī)則以及破解IF嵌套多的困惑

5. 利用N/A項解決實戰(zhàn)中的比對問題

6. 多對多情況下，該如何完成數(shù)據(jù)匹配

7. 簡稱與全稱間，數(shù)據(jù)導入與匹配使用方法

8. Xlookup誕生與破解Vlookup的缺陷

9. 利用GetpivotData函數(shù)，解決數(shù)據(jù)透視表無法動態(tài)提數(shù)問題

 

第十部分  數(shù)據(jù)分析以及動態(tài)儀表板展示

數(shù)據(jù)透視表對于大部分人來說，只是做一個匯總的工具。但其實數(shù)透很強大，可以分段、可以拆分表格、可以做動態(tài)圖表。那么此部分不光要學會數(shù)透這個工具，還要學會數(shù)透是如何做數(shù)據(jù)分析的。

1. 數(shù)據(jù)透視表創(chuàng)建與三大排版原則

2. 利用超級表破解數(shù)透動態(tài)范圍問題

3. 利用數(shù)據(jù)透視圖和切片器，做儀表板聯(lián)動式報告

4. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做占比分析（整體占比，層級占比）

5. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做排名分析（特定順序排名，業(yè)績排名）

6. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做群組分析（項目群組，數(shù)字類群組）

7. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做時間分析（季度分析、年度分析、月度分析）

8. 用真實案例告訴你，如何使用數(shù)據(jù)透視表，利用數(shù)據(jù)指導公司運營

9. 表格快速拆分靠VBA？數(shù)據(jù)透視表就可以搞定

 

第十一部分  對談圖色變說*

對于圖表來說，條柱餅折并不陌生。但是往往最簡單的才是最難的，如何給老板展示出最想要的那一面，以及用這四種類型圖還能擴展出什么圖是本篇章去學習的內(nèi)容

1. 百分比一定選餅形圖嗎？深度解析餅形圖

2. 圖表與圖片結合，玩出高大上

3. 做數(shù)據(jù)分析怎么少的了它，漏斗圖的使用

4. 做計劃怎么能不會它，甘特圖一目了然

5. 實際和計劃情況的顯示，水銀|子彈圖

6. 收入和支出、離職和入職，相悖型關系的展示---蝴蝶|旋風圖

7. 數(shù)據(jù)量差距大，造成一組數(shù)據(jù)顯示太小怎么辦

8. 如何巧妙利用圖表里的模型

9. 如何輕松添加圖表里所需的元素

 

培訓講師：趙明哲

Microsoft資深授權培訓師

微軟Power BI國際認證知識專家

 

資歷背景

1.Office大師級認證

2.2012-23年*Office應用講師

3.北京職工教育協(xié)會委員

4.騰訊精品課特聘講師

 

授課風格

 “授之以魚不如授之以漁”：采用的是引導的教學方式：也就是我只教第一步，由學生完成第二至第三步。并讓學生自己去發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。這樣記得牢，而且由學生自己發(fā)現(xiàn)問題，解決問題會讓學生更有信心，激發(fā)學生的挑戰(zhàn)欲

 

授課經(jīng)驗

世界銀行，中國銀行，建設銀行，農(nóng)業(yè)銀行，工商銀行，光大銀行，招商銀行，鄭州銀行，杭州銀行、浙商銀行， 民生銀行，郵儲銀行，北京銀行，長沙銀行，華夏銀行，上海農(nóng)商行，浦發(fā)銀行，齊商銀行，江西銀行、東吳證券，國金證券，國信證券， 東方證券，中銀三星，中國信保，中國人保，中荷人壽，太平洋保險、安盛天平，安鵬保險，中債資信，涌鏵投資，美橋投資，泰鑫資產(chǎn)，東海興業(yè)，敦和資管，北京大商所，英特爾，百度，中航信，貓眼， 清華同方，當當，海輝，快錢支付，天鴿，麥考林，康吉森，齊聚科技、馳波信息，和利時，華普，卓思數(shù)據(jù)，匯通金財，新東方在線，美團，網(wǎng)易，鯤馳，浙江高信，科晨洪興 、CCTV，易傳媒，搜狐集團，國網(wǎng)，南網(wǎng)，五礦發(fā)展，中海油，中石化，中煤，浙能，神華煤油，中航油，深能南控，沙特阿美、丹麥王國駐重慶領事館，金融工作局，金融街資本運營中心，上海大劇院，北京理工大學等企業(yè)