課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據時代培訓
培訓對象:
企業(yè)家、高層管理等
培訓目的
1、全面大數據時代特征與人民生活的轉變,揭示物聯(lián)網技術運用與云計算經濟時代對社會及行業(yè)產生的重要作用與意義;
2、從大、物、云認知層到專業(yè)層、再到應用層的升入學習,明晰他們在信息通信生活的應用,并解讀對企業(yè)在未來經營決策中方向和深遠影響,以及內外組織經營變革中趨勢把握的核心要點,改變和提升互聯(lián)網+浪潮下的思維模式與專業(yè)力。
培訓大綱
第一章:大數據數時代變革
一、什么是大數據時代
1、大數據時代概念
2、大數據時代特征
案例:未來信息通信在國家人口統(tǒng)計作用...
二、大數據時代的價值是什么?
1、數字產業(yè)崛起
2、智慧城市建設
3、智能產品催生
4、數字企業(yè)優(yōu)化
案例:未來可穿戴設備運用生活...
三、大數據時代的十大熱門詞
四、大數據時代運營商職能變革
1、案例:大數據在抗震救災數據應用案例
2、大數據時代助力建設方向
數據城市變革
生態(tài)環(huán)境監(jiān)控
移動醫(yī)療建立
人民信用體制
教育改革方向
3、大數據時代對企業(yè)經營變革
用戶群體研究
消費行為預測
智能管道高效
精準營銷手段
渠道營銷動態(tài)
信息普及推廣
員工管控行為
4、在線用戶數據在營銷策略制定中應用
預測:
網格化用戶需求特征預測
未來企業(yè)大數據與轉售商業(yè)模式
第二章:物聯(lián)網產業(yè)留下烙印
一、認知物聯(lián)網
1、什么是物聯(lián)網?
2、物聯(lián)網特點
3、物聯(lián)網整體系統(tǒng)架構
4、物聯(lián)網產業(yè)鏈分布
感知層鏈
網絡層鏈
應用層鏈
5、國家支持六大物聯(lián)網發(fā)展重點
一張圖高速你:物聯(lián)網結構原來是這樣
趨勢分析:為什么說互聯(lián)網到物聯(lián)網時代?
一、 物聯(lián)網識別技術RFID
1、 物聯(lián)網技術發(fā)展階段
2、RFID技術解析
案例:公交卡與移動近場支付技術結合
三、物聯(lián)網時代商機
1、 國家三大行業(yè)物聯(lián)網產品特點
2、 案例:M2M信息化產品在企業(yè)客戶應用
3、 物聯(lián)網商機四大商機
物聯(lián)終端入口商機
網絡鏈接傳輸商機
數據系統(tǒng)整合商機
深化業(yè)務應用商機
四、物聯(lián)網在國民經濟中六大運用
1、智能家居
案例:未來你的家庭如何實現智能生活
2、智慧農業(yè)
案例:智能通風、智能采光、智能灌溉開啟高端農業(yè)新時代
3、智能交通
案例:車聯(lián)網讓高速公路也智能
4、智能物流
案例:改變快遞行業(yè)新局面武器
5、智能醫(yī)療
案例:醫(yī)生為什么知道你要來就診?
6、智能工業(yè)
案例:智能機器人在工業(yè)制造領域洶涌走來
第三章:云計算突破傳統(tǒng)
一、認知云計算
1、什么是云計算
2、什么是云計算模型
3、云計算的七大特點
4、云計算發(fā)展演繹四個階段
5、云計算在四大傳統(tǒng)領域的突破
實現模式
人機界面
商業(yè)模式
技術革新
案例:GOODLE云計算解析
案例:我們都活在云的世界里
案例:阿里云從電商經濟跨向社會經濟
二、云計算體系
1、云計算四個層級關系
2、云存儲系統(tǒng)
訪問層
接口層
管理層
存儲層
二、 云計算技術與層級
1、 云計算的三個層級
2、 云計算業(yè)務創(chuàng)新技術
3、虛擬化技術的運用
4、云計算與數據中心
案例1:電視云催生新媒體技術的多屏互動與智能點評系統(tǒng)
案例2:公安治安影像中針對犯罪分子的數據云化與速查追蹤
案例3:線上診斷與中醫(yī)被邊緣化的醫(yī)療云計算技術普及
案例4:辦公桌面虛擬化私有云與辦公效率的日常診斷實景
大數據時代培訓
轉載:http://runho.cn/gkk_detail/287597.html
已開課時間Have start time

- 金峙汛
大數據營銷公開培訓班
- 大數據時代營銷數據分析技能 陳劍
- 大數據時代的商業(yè)數據分析管 鄒紅偉
- 大數據分析(Hadoop) 朱永春
- 大數據時代財務管理-從業(yè)務 楊云
- 大數據時代企業(yè)公司化運營 楊云
- 大數據時代的績效管理 楊云
- 大數據、云計算與信息化演進 何寶宏
- 大數據時代的績效管理-精細 楊云
- 大數據分析與洞察 孫子辰
- 產品數據管理高級實務培訓 劉海濤
- 贏在未來-大數據時代的財務 呂軍
- 大數據時代的財務管理—從業(yè) 楊云
大數據營銷內訓
- 數字時代下的營銷趨勢 韓天成
- Quick BI 數據分析 張曉如
- 大數據應用現狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李勇
- 政府數字化轉型實務 焦波
- 數字技術與數字工具應用 王文琭
- 《銀行數據驅動經營方法論與 宗錦(
- 數字經濟與數據技術應用與變 王文琭
- 以需求為導向的大數據精準營 張世民
- 數智化領域新技術與典型應用 胡國慶
- 《數據資源入表與數據治理》 鐘凱
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光偉


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