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通訊企業(yè)大數據運營課程

【課程背景】： 
運營商已經從增量用戶時代轉變?yōu)榇媪坑脩魰r代，精準化運營變得尤為重要！在移動互聯(lián)網和大數據時代下，物聯(lián)網及人工智能的發(fā)展下，我們可以肯定：只有通過大數據才能有效挖掘客戶需求，才能得出精準解決方案；通過大數據運營來創(chuàng)造商業(yè)價值是未來公司發(fā)展的方向；大數據運營是通訊企業(yè)精細化運營的必然，通訊企業(yè)的整個運營環(huán)節(jié)都要有大數據思維；大數據思維已經成為通訊企業(yè)運營管理者、運營管理者及運營部門的必備思維。
但是，80%的通訊企業(yè)面臨著如下的難點：大數據時代下通訊企業(yè)的運營模式到底如何變化；大數據時代下通訊企業(yè)如何進行精準運營；大數據時代下如何進行數據分析，如何在運營部門建立大數據思維，如何利用大數據為客戶畫像、對客戶行為進行分析、對大客戶進行篩選、改善客戶體驗，然后進行精準運營。同時面對應用大數據如何找到落地的突破口。
據調查，80%的通訊企業(yè)在大數據實施過程中不得要領，沒有起到應有的作用；難以落地，還停留在思維層面；本課程就是為解決這樣的問題而設計開發(fā)的！

【課程收益】：
● 通過經典案例，全方位了解大數據運營的概念、工具、方法和理念；
● 全面了解大數據運營在通訊業(yè)的現(xiàn)狀、困境、價值及未來趨勢；
● 學習如何通過海量大數據挖掘分析通訊企業(yè)客戶需求，并得出精準解決方案；
● 掌握大數據在通訊企業(yè)運營中的具體應用和落地策略；
● 學習數據在通訊企業(yè)運營環(huán)節(jié)中的技巧與策略；
● 掌握大數據如何推動通訊企業(yè)整體運營，讓通訊企業(yè)業(yè)績倍增；
● 掌握大數據如何在整個通訊行業(yè)中的應用

【課程對象】：通訊企業(yè)中高層管理者、運營管理者、市場推廣管理人員、互聯(lián)網運營人員

【課程大綱】
思考1：目前，通訊通訊企業(yè)*的問題是什么——我們的通訊企業(yè)怎么了？
思考2：驅動通訊通訊企業(yè)發(fā)展上科學管理模式還有多大的潛力？
思考3：大數據在通訊行業(yè)只是個概念嗎？落地的難點在哪里？

第一講：大數據運營的現(xiàn)狀、困境與價值
互動：運營商在大數據運營方面的難點和困惑
一、通訊企業(yè)為什么要用大數據思維去運營；
案例：比薩店的運營將客戶驚呆了！
1、用戶的消費行為難以探知，需要大數據
2、用戶的真正需求難以捕捉，需要大數據
3、市場趨勢難以預測，需要大數據
4、客戶與市場難以定位，需要大數據
案例：比基尼，到底哪個城市賣的好？
案例：2016年奧運會，*的熱點是什么？
二、通訊企業(yè)大數據運營落地的4大難點；
1、思維切換難
2、數據收集難
3、數據挖掘難
4、落地實施難
案例：某省運營商通訊企業(yè)大數據運營實施中的痛？
三、3個案例，領略大數據的魅力；
案例：智慧城市——杭州在阿里巴巴大數據下的改變
案例：智慧醫(yī)療——騰訊大數據的捍衛(wèi)者和領航者
案例：無人駕駛——百度的大數據戰(zhàn)略

第二講：庖丁解牛——大數據360度大揭秘
一、什么是大數據？ 
互動：什么是大數據，你對大數據這個概念是怎樣理解的？
二、大數據與云計算的關系 
案例：流感快速預測的背后
三、大數據應用的2個層面
1、價值鏈層面的大數據應用
案例：從B2C到C2B，紅領模式的大數據魅力
2、傳播和渠道層面的大數據應用
案例：柚子舍用數據揭開“美麗真相”
四、大數據運營的關鍵——數據挖掘
案例：遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
案例：臺灣王永慶的大數據經營哲學
五、通訊企業(yè)如何進行大數據挖掘
1、大數據挖掘的5個步驟
2、數據挖掘的4類算法
3、大數據挖掘的4大方向
4、大數據挖掘的常用工具
案例：啤酒與尿不濕的關系
案例：為什么你總是買假貨
案例：某市運營商客戶部如何利用大數據分析用戶案例

第三講：通訊企業(yè)大數據運營的4個應用
互動：您認為現(xiàn)在通訊企業(yè)的運營精準嗎？推廣成本高嗎？
一、用大數據運營為客戶畫像，精準定位客戶；
1、確定用戶畫像的分析維度
2、建立用戶畫像的大數據分析模型
3、用戶的行為習慣分析
4、用戶的消費心理分析
5、影響用戶行為的因素分析
6、如何根據分析結果導出解決方案
案例：小米的用戶定位與大數據思維
二、用大數據運營挖掘用戶的核心需求，精準匹配需求
1、用大數據運營捕捉用戶的喜好
2、大數據運營記錄用戶的消費習慣
3、用大數據運營挖掘用戶的購買興趣點
案例：萬達王健林大陽臺房的用戶大數據需求挖掘
三、通過大數據運營精準投放廣告，精準打擊市場
1、機關*運營與狙擊手運營
2、大數據精準運營的三要素：把心、*支、子彈
3、大數據精準投放的核心步驟
案例：某通訊運營商公司的大數據運營案例
案例：某快消公司利用用戶網站點擊路徑熱賣產品
四、通過大數據運營思維個性化服務客戶
第一步：用戶差異化分層
第二步：用戶個性化服務
第三步：大數據用戶管理的RFM模型
案例：江小白的個性化運營是如何成功的
案例：學習高爾夫原來是為了賣別墅

第四講：大數據運營在通訊企業(yè)電子商務中的應用
一、線上運營與線下運營的本質區(qū)別
互動：“互聯(lián)網+”=“+互聯(lián)網”嗎？
互動：通訊企業(yè)線上運營的根本目的？
二、通訊企業(yè)線上運營數據獲取渠道
案例：網站的數據獲取工具
案例：電商平臺的數據獲取工具
案例：社交平臺的數據獲取工具
三、如何建立評估電商運營效果的數據模型；
1、運營評估數據模型
2、流量評估數據模型
3、客戶質量數據模型
4、市場定位數據模型
四、建立大數據改進系統(tǒng)；
案例：某教育集團的線上大數據分析綜合案例

第五講：大數據精準運營在各個行業(yè)的應用
一、大數據在餐飲行業(yè)的精準運營
案例：農夫山泉用大數據精準賣水
案例：“好友美食”為你找餐館
案例：絕味如何用大數據賣鴨脖
二、大數據在金融行業(yè)的精準運營
案例：工商銀行用大數據試水運營
案例：交通銀行用大數據構建運營系統(tǒng)
案例：招商銀行大數據下的創(chuàng)新運營
案例：平安財險用大數據擴張業(yè)務
三、大數據在汽車行業(yè)的精準運營
案例：福特用大數據來制造皮卡
案例：比亞迪的大數據精準運營之路
四、其他行業(yè)的大數據運營案例
案例：耐克用大數據定位新產品

第六講：趨勢篇——大數據的未來發(fā)展與公司運營
一、大數據與物聯(lián)網
案例：小米的智能生態(tài)鏈打造
二、大數據與智能工業(yè)
案例：海爾的大數據思維與智能工廠
三、大數據與人工智能
案例：AlphaGo與李世石人機大戰(zhàn)
四、大數據與人才管理戰(zhàn)略
案例：公司人才管理的大數據應用
五、大數據與智能供應鏈管理
案例：波音公司的大數據思維與智能供應鏈

第七講：實戰(zhàn)篇——通訊運營商公司業(yè)務如何進行大數據運營
研討：大數據給我們行業(yè)或通訊企業(yè)帶來哪些機遇與挑戰(zhàn)
研討：本公司如何進行大數據運營
利用思維工具：思維導圖與魚骨圖
研討方式：*+行動學習+結構化呈現(xiàn)

通訊企業(yè)大數據運營課程