課程描述INTRODUCTION
· 研發(fā)經理· 產品經理· 運營總監(jiān)· 市場經理
培訓講師:張世民
課程價格:¥元/人
培訓天數(shù):1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI大模型培訓
課程背景:
2023年4月4日,微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在接受路透社采訪時表示:“暫停研發(fā)AI(人工智能)的呼吁,并不會解決我們面臨的挑戰(zhàn),應該將重點放在如何*程度地利用AI技術及其所帶來的發(fā)展。”
比爾·蓋茨在公開信《人工智能時代已經開始》中寫道,他平生見證了兩次令其印象深刻的革命性技術誕生。第一次是在1980年,有人向比爾·蓋茨介紹了一個圖形用戶界面,也就是所有現(xiàn)代操作系統(tǒng)的前身。第二次則發(fā)生在2022年,就是ChatGPT。
高盛經濟學家約瑟夫·布里格斯撰寫的報告指出,全球預計將有3億個工作崗位被生成式AI取代。然而ChatGPT根本不是取代普通人的工作那么簡單。正如取代諾基亞的不是摩托羅拉,而是蘋果一樣。站在世界頂端的精英們,已經預見了這塊石頭將會掀起怎樣的巨浪。
ChatGPT是目前人工智能最前沿的研究成果,經過大量數(shù)據(jù)訓練后,ChatGPT可以根據(jù)指令寫出散文、詩歌、代碼。這看似就是一個siri或小度可以做到的事情,而它們本質的區(qū)別就在于——“訓練”。ChatGPT的獨特之處,在于它超前沿的算法以及足夠強大的算力,讓它能不斷被訓練。只要有足夠的數(shù)據(jù)來訓練,它就能夠持續(xù)實現(xiàn)我們的想法。
在ChatGPT出現(xiàn)之前,大部分所謂的AI,我們一直稱之為人工智障,就是因為它們只能幫我們搜索現(xiàn)成的東西,對于復雜一些的問題無能為力。其實,ChatGPT扮演的角色更像是人類的助手,給我們的工作提供協(xié)助,提高每個環(huán)節(jié)的效率,讓未來人類的工作有更好的分工,同時可以把精力放在更重要的創(chuàng)意和思考上。
霍金曾經說人工智能或將終結人類文明,馬斯克也說AI比核武器更危險。但未來已來,以后的我們該如何與AI共存,已然成了一個需要嚴肅思考的問題了。
課程收益:
● 了解大模型發(fā)展歷程和演進圖譜,透視AI時代變革力量
● 大模型的技術支撐,解析大數(shù)據(jù)、云計算構成的生態(tài)體系
● 剖析大模型企業(yè)級應用的突破和發(fā)展趨勢,主動擁抱變化
● 分析大模型在各行業(yè)的應用,對企業(yè)經營形態(tài)帶來的影響
● 大模型時代對崗位和工作方式的改變,個人能力提升方向
課程對象:企業(yè)管理層、研發(fā)、產品、運營、IT、市場等相關部門骨干
課程大綱
第一單元:AI大模型帶來的顛覆與重構
一、大語言模型開啟新范式
1、傳統(tǒng)搜索時代落幕
2、從聚合式到生成式
3、從標準化到個性化
4、人機對話VS自我進化
5、各國科技巨頭們紛紛入局
案例解析:比爾蓋茨發(fā)公開信——未來已來
二、ChatGPT對科技界的沖擊
1、谷歌緊急應戰(zhàn)
2、微軟煥發(fā)第二春
3、百度發(fā)布“文心一言”
4、阿里“通義千問”邀請內測
5、華為盤古大模型聚焦B端應用
案例解析:馬斯克為什么呼吁暫停ChatGPT
三、通用大語言模型三項核心能力
1、文字歸納提煉和文案撰寫能力
2、自然語言處理和邏輯推理能力
3、商業(yè)邏輯洞察和系統(tǒng)輸出能力
四、大數(shù)據(jù)+大算力+強算法=大模型
1、參數(shù)規(guī)模:千億級參數(shù)成為主流
2、技術架構:GPT--基于反饋的強化學習
3、模態(tài)支持:文本、圖片、影像、語音等多模態(tài)
4、應用領域:通用大模型VS行業(yè)大模型
案例解析:ChatGPT催生智能家居市場新契機
五、大模型時代的新興機遇和挑戰(zhàn)
1、可能造就的N種高薪崗位
2、發(fā)現(xiàn)問題的能力比解決問題更重要
3、跨界融合與創(chuàng)新驅動是新時代標配
4、用想象力、創(chuàng)造力駕馭大模型
5、潛在風險:信息濫用、數(shù)據(jù)安全、科技作惡
第二單元:大模型加速數(shù)字孿生和元宇宙構建
一、元宇宙打開新世界
1、現(xiàn)實與虛擬哪個更真實
2、高度虛擬化、可感可觸
3、從 VR、AR 到 MR、XR
4、沉浸式體驗、時空可編輯
案例解析:錢學森眼中的“元宇宙”
二、元宇宙四大核心要素
1、極致沉浸體驗
2、豐富內容生態(tài)
3、超時空的社交體系
4、虛實交互的經濟系統(tǒng)
案例解析:全國首場元宇宙庭審廈門開庭
三、元宇宙開啟五大趨勢
1、數(shù)據(jù)成為核心資產和競爭力
2、數(shù)字貢獻引發(fā)價值分配變革
3、數(shù)字經濟與實體經濟深度融合
4、元宇宙中數(shù)字形象映射自我認知
5、元宇宙中數(shù)字文化成為主流文化
案例解析:華為胡厚崑談元宇宙:數(shù)字世界現(xiàn)實化
四、元宇宙應用場景與商業(yè)模式創(chuàng)新
1、三大賦能途徑:新空間、新貨幣、新媒介
2、重塑行業(yè)形態(tài):娛樂、社交、內容、消費
3、顛覆運營模式:高度虛擬化、可感可觸、場景廣泛
案例解析:中國發(fā)布《2022元宇宙產業(yè)圖譜》
第三單元:大模型在各行業(yè)應用和未來崗位分化
一、大模型行業(yè)應用解析
1、大模型在電商平臺的應用
2、大模型在金融服務的應用
3、大模型在零售行業(yè)的應用
4、大模型在制造行業(yè)的應用
5、大模型在醫(yī)療行業(yè)的應用
6、大模型在智慧城市的應用
案例解析:AI大模型賦能數(shù)字政府建設
二、企業(yè)級應用:從+AI到AI+
1、研發(fā):產品定義、設計建模、成本分析
2、IT部:程序代碼、BUG修復、技術支持
3、市場:趨勢分析、創(chuàng)建營銷活動計劃
4、人事:薪酬績效、招聘培訓、職業(yè)規(guī)劃
5、客服:企業(yè)級對話交互AI能力
6、行政:流程優(yōu)化、信息管理
案例解析:chatGPT當客服,你心動了嗎
三、大模型影響的七類崗位
1、文字創(chuàng)作,平面設計類
2、軟件開發(fā),代碼編程類
3、語言技能,文檔處理類
4、知識萃取,經驗傳授類
5、市場分析,數(shù)據(jù)挖掘類
6、金融理財,投資建議類
7、高重復性,低技術含量
案例解析:哪些人在利用大模型悶聲賺錢
第四單元:大模型倒逼思維升級與個人能力進化
一、技術轉化能力
1、傻瓜式、簡單可依賴
2、不要讓用戶做選擇題
3、需求洞察與痛點捕捉
4、用戶需求VS應用場景
案例解析:“懶人四件套”背后的商業(yè)邏輯
二、業(yè)務打磨能力
1、無痛點,不產品(服務)
2、做減法,不做加法(功能)
3、小步快跑,快速迭代(效率)
4、避免過度的流程設計(機制)
案例解析:瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
三、跨學科知識能力
1、不同領域之間靈活轉換
2、突破路徑依賴,沖出舒適區(qū)
3、“跨界打劫”VS“降維打擊”
4、跨界打劫的本質:場景轉換與用戶體驗
案例解析:誰奪走了分眾傳媒的電梯生意
四、創(chuàng)造性輸出能力
1、否定是創(chuàng)新的開始
2、創(chuàng)新是“有中生無”
3、創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性
4、創(chuàng)新是做別人不做的事
案例解析:支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”
五、持續(xù)學習和適應能力
1、發(fā)現(xiàn)問題的能力
2、深入的分析能力
3、敏銳的想象能力
4、充分的整合能力
案例解析:結構性思維VS碎片化思維
課程回顧、總結和分享
AI大模型培訓
轉載:http://runho.cn/gkk_detail/316563.html
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