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經(jīng)典實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)建模課程
培訓(xùn)背景隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，在智能制造和工業(yè)4.0的發(fā)展趨勢(shì)下，大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)正在逐步融合，利用機(jī)器學(xué)習(xí)可以對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)需求分析、生產(chǎn)流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈與物流管理、能源管理、提高智能客戶(hù)服務(wù)等，這不但大大拓展了企業(yè)的目標(biāo)市場(chǎng)，更成為眾多企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要推動(dòng)力。
培訓(xùn)對(duì)象：數(shù)據(jù)分析人員、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法感興趣的人員
培訓(xùn)時(shí)間：18H

課程特點(diǎn)：
（1）關(guān)注算法：本次課程通過(guò)對(duì)算法的深入闡述，通過(guò)相關(guān)的案例講解，讓學(xué)員了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的本質(zhì)，不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法到底能解決什么問(wèn)題。
（2）算法實(shí)用：機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域算法眾多，逐個(gè)學(xué)習(xí)耗時(shí)費(fèi)力。本次課程介紹了一些常見(jiàn)的實(shí)用算法，對(duì)算法原理進(jìn)行詳細(xì)講解，通過(guò)這些算法可以解決制造業(yè)領(lǐng)域面臨的大部分問(wèn)題。
（3）關(guān)注實(shí)操：本次課程安排了學(xué)員進(jìn)行實(shí)際操作，幫助學(xué)員快速上手如何通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建立模型。

課程大綱：
第一講：機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)
1、什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
2、關(guān)于數(shù)據(jù)
3、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)庫(kù)以及BI的比較
4、建模的核心內(nèi)容
5、模型評(píng)估
6、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
7、總結(jié)

第二講：CART算法介紹
1、CART決策樹(shù)基本概念介紹
2、如何進(jìn)行分裂
3、Prior概率
4、損失的概念
5、缺失值處理
6、變量重要性
7、CART樹(shù)形成過(guò)程
8、交叉驗(yàn)證
9、如何打分
10、一些CART的新功能
11、案例演示
12、實(shí)操訓(xùn)練

第三講：TreeNet算法介紹
1、直覺(jué)性的介紹
2、損失函數(shù)
3、參數(shù)和非參數(shù)方法
4、隨機(jī)梯度提升的算法核心概念
5、具體建模過(guò)程圖形演示
6、優(yōu)化模型的一些重要參數(shù)
7、TreeNet的優(yōu)勢(shì)
8、自動(dòng)化建模介紹
9、案例演示
10、實(shí)操訓(xùn)練

第四講：Mars算法介紹
1、什么是MARS
2、傳統(tǒng)建模和現(xiàn)代建模方法比對(duì)
3、MARS的核心概念
4、案例演示
5、實(shí)操訓(xùn)練

第五講：GPS算法介紹
1、傳統(tǒng)回歸的問(wèn)題
2、Ridge回歸
3、LASSO回歸
4、相對(duì)于之前的正則化回歸，GPS的改進(jìn)

第六講：RandomForests算法介紹
1、RF與傳統(tǒng)的Bagging的區(qū)別
2、RF中的決策樹(shù)與CART樹(shù)的區(qū)別
3、RF中OOB檢驗(yàn)機(jī)制
4、RF中臨近度概念介紹
5、如何在RF中做聚類(lèi)分析和異常點(diǎn)探查
6、RF中缺失值處理機(jī)制
7、RF中的權(quán)重和變量重要性如何計(jì)算

第七講：DataBinning,QuickImpute算法介紹
第八講：機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景
第九講：如何建立最優(yōu)模型
經(jīng)典實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)建模課程