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大模型設(shè)計課程

課程特色：
模塊化設(shè)計：按"理論案例實操"三階段遞進
沙箱環(huán)境支持：提供安全的大模型調(diào)用實驗平臺
教育場景定制：所有案例均基于真實高校管理需求

一、課程導(dǎo)論與基礎(chǔ)認知
1.1 大模型技術(shù)概述
內(nèi)容：
大模型基本原理與核心能力
教育領(lǐng)域應(yīng)用場景分析
工具：
百度文心一言（ERNIE）：展示大模型的基本原理和核心能力。
阿里通義千問：分析教育領(lǐng)域應(yīng)用場景。
1.2 教學(xué)事務(wù)管理痛點與需求
內(nèi)容：
傳統(tǒng)管理方式的局限性
大模型賦能的優(yōu)化方向
工具：
Excel/Power BI：分析傳統(tǒng)管理方式的局限性，展示數(shù)據(jù)可視化。
騰訊問卷：調(diào)研高校教學(xué)事務(wù)管理的痛點。

二、學(xué)生考勤智能化實踐
2.1 基于大模型的考勤系統(tǒng)設(shè)計
內(nèi)容：
人臉識別、語音簽到與行為分析技術(shù)
異?？记跀?shù)據(jù)的自動化處理
工具：
百度飛槳（PaddlePaddle）：人臉識別和行為分析的模型訓(xùn)練。
科大訊飛語音識別API：語音簽到功能。
DeeCamp（曠視科技）：異?？记跀?shù)據(jù)的自動化處理。
2.2 實操演練
內(nèi)容：
調(diào)用大模型API實現(xiàn)考勤數(shù)據(jù)整合
工具：
百度智能云API：調(diào)用大模型API。
阿里云函數(shù)計算：數(shù)據(jù)處理和自動化任務(wù)。

三、班務(wù)管理與協(xié)作優(yōu)化
3.1 智能班務(wù)助手開發(fā)
內(nèi)容：
課程安排、通知推送與資源分配自動化
工具：
微信小程序開發(fā)平臺：課程安排、通知推送和資源分配。
飛書（字節(jié)跳動）：班務(wù)管理的協(xié)作和自動化流程。
3.2 案例分析
內(nèi)容：
大模型生成班級周報與事務(wù)提醒模板
工具：
騰訊文檔：生成班級周報和事務(wù)提醒模板。
阿里云DataV：數(shù)據(jù)可視化和模板設(shè)計。

四、試卷批閱與學(xué)情分析
4.1 大模型輔助閱卷技術(shù)
內(nèi)容：
客觀題自動評分與主觀題語義分析
工具：
百度文心一言（ERNIE）：主觀題的語義分析。
阿里通義千問：客觀題自動評分。
4.2 學(xué)情數(shù)據(jù)深度挖掘
內(nèi)容：
基于錯題集的個性化教學(xué)建議生成
工具：
Excel/Power BI：個性化教學(xué)建議生成。
阿里云數(shù)據(jù)分析平臺：數(shù)據(jù)挖掘和分析。

五、教學(xué)事務(wù)智能問答系統(tǒng)
5.1 知識庫構(gòu)建與模型訓(xùn)練
內(nèi)容：
校規(guī)、課程大綱等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)嵌入
工具：
百度知識圖譜構(gòu)建平臺：知識庫構(gòu)建。
阿里云機器學(xué)習(xí)平臺PAI：模型訓(xùn)練和優(yōu)化。
5.2 交互式問答場景實戰(zhàn)
內(nèi)容：
多輪對話設(shè)計與常見問題響應(yīng)優(yōu)化
工具：
騰訊云小微：多輪對話設(shè)計。
百度智能對話平臺：問答系統(tǒng)的開發(fā)和部署。

六、安全合規(guī)與倫理考量6.1 教育數(shù)據(jù)隱私保護策略
內(nèi)容：
GDPR與《個人信息保護法》合規(guī)要點
工具：
阿里云安全中心：數(shù)據(jù)隱私保護和合規(guī)性檢測。
騰訊云數(shù)據(jù)加密服務(wù)：數(shù)據(jù)加密和安全存儲。
6.2 大模型倫理風(fēng)險防控
內(nèi)容：
偏見校驗與人工復(fù)核機制設(shè)計
工具：
百度文心一言（ERNIE）偏見檢測工具：偏見校驗。
阿里云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺：人工復(fù)核機制設(shè)計。

七、課程總結(jié)與行動規(guī)劃
7.1 成果展示與經(jīng)驗分享
7.2 后續(xù)應(yīng)用場景拓展建議

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