課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 一線員工
培訓(xùn)講師：李福東
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能制造方法培訓(xùn)
【課程背景】
隨著全球制造業(yè)邁向數(shù)字化與智能化的新時代，制造企業(yè)正面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。德國工業(yè)4.0和*工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等國家戰(zhàn)略推動了智能制造的發(fā)展，數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用也為企業(yè)帶來了新的生產(chǎn)和管理方式。然而，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一帆風(fēng)順。企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中往往面臨著六大痛點，包括技術(shù)升級難、數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、人才匱乏等問題。驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大動因，即提升效率、增強競爭力和滿足客戶個性化需求，進(jìn)一步突顯了轉(zhuǎn)型的必要性。
與此同時，人工智能的飛速發(fā)展正顛覆傳統(tǒng)制造業(yè)的運營模式。機器人、數(shù)字人等智能體的廣泛應(yīng)用，以及基于腦科學(xué)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，正引領(lǐng)制造業(yè)步入“人-機器人-數(shù)字人”三人協(xié)同的新時代。以生成式人工智能（AIGC）和大語言模型為代表的技術(shù)創(chuàng)新，不僅提升了制造過程的自動化和智能化水平，也為企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)管理和客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)帶來了全新的實踐機會。
本課程旨在幫助制造業(yè)企業(yè)深度理解和掌握智能制造的思維與方法，系統(tǒng)解析人工智能技術(shù)對制造業(yè)的顛覆性影響，并通過案例分析和實踐指導(dǎo)，助力企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上穩(wěn)步前行。此外，課程還將探討制造企業(yè)在創(chuàng)新發(fā)展過程中面臨的主要挑戰(zhàn)，提出應(yīng)對之策，最終實現(xiàn)智能制造能力的全面提升。
在教學(xué)方法方面，本課程采用知識案例講解與主題研討相結(jié)合的方式，知識案例講解方面主要采用互動問答、接龍游戲、知識點PK等方式，讓學(xué)員掌握人工智能和制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路與方法，以及智能制造成熟度的評價標(biāo)準(zhǔn)。主題研討方面通過分組研討、成果展示、角色扮演等學(xué)習(xí)方式，讓學(xué)會通過參與體驗的方式，內(nèi)化為自身的理解并化為項目實踐績效。
【課程收益】
深入理解智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心概念與國際前沿動態(tài)：通過學(xué)習(xí)德國工業(yè)4.0、*工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等全球領(lǐng)先的智能制造戰(zhàn)略，掌握*的行業(yè)趨勢與發(fā)展方向。
掌握人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的實際應(yīng)用方法：學(xué)習(xí)傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、生成式人工智能等前沿技術(shù)，并通過實際案例理解其在制造流程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量提升等方面的具體應(yīng)用。
識別并解決制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)：分析制造企業(yè)在產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)效率、成本控制等方面的痛點，并提出相應(yīng)的解決方案。
掌握生產(chǎn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)方法論：學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的房子模型、五步飛輪等系統(tǒng)方法，為企業(yè)制定和實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提供理論和實踐支持。
系統(tǒng)掌握智能制造能力成熟度的評估方法：通過學(xué)習(xí)成熟度模型的理論框架和評估方法，幫助企業(yè)建立科學(xué)的智能制造能力評價體系，推動企業(yè)智能化水平的提升。
【課程特色】
內(nèi)容前沿、互動性強、應(yīng)用引導(dǎo)、系統(tǒng)化思維
【課程對象】
中高層管理人員、業(yè)務(wù)骨干、行業(yè)解決方案架構(gòu)師、科技創(chuàng)新人員
【課程大綱】
一、認(rèn)知革命：智能制造的思維與方法
1、 智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
德國工業(yè)4.0
*工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
數(shù)字孿生與智能制造
數(shù)字化轉(zhuǎn)型六大痛點
數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大動因
數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大內(nèi)容
案例：西門子、波音、GE、達(dá)索、特斯拉等
二、智能革命：人工智能對制造業(yè)的顛覆式變革
1、 人類步入自然人機器人數(shù)字人三人共舞的時代
機器人
數(shù)字人
三人協(xié)同共舞
2、 鳶尾花分類與機器學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用創(chuàng)新實踐
分類算法
聚類算法
案例：焊接工藝流程優(yōu)化
3、 基于腦科學(xué)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新實踐
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
案例：設(shè)備故障預(yù)測、設(shè)備擴容預(yù)測、殘次品檢測
4、 生成式人工智能AIGC與大語言模型創(chuàng)新實踐
AIGC的技術(shù)原理與發(fā)展歷程
提示詞工程與能力提升
RAG增加知識管理能力
大模型微調(diào)方法與流程
Transformer模型原理解析
案例：網(wǎng)絡(luò)故障排查（全球首創(chuàng)，已在廣電和電信運營商立項）
工具：ChatGPT、通義千問、智譜清言、Kimi等
三、破局之旅：工業(yè)制造業(yè)發(fā)展中的問題與挑戰(zhàn)
1、 工業(yè)制造行業(yè)的特點和問題分析
客戶對產(chǎn)品的個性化要求成為趨勢
裝配/總裝過程的復(fù)雜性
從需求到制造生產(chǎn)過程的多變性
2、 制造企業(yè)關(guān)注的主要問題分析
產(chǎn)品質(zhì)量
生產(chǎn)效率
制造成本
交貨期
3、 制造企業(yè)與科技創(chuàng)新
產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新
生產(chǎn)方式創(chuàng)新
管理方法創(chuàng)新
運營模式創(chuàng)新
案例：華為、特斯拉、波音、西門子、通用電氣、達(dá)索、長安汽車等
四、進(jìn)化之路：智能制造方法與成熟度評價
1、 智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論
數(shù)字化轉(zhuǎn)型房子模型
數(shù)字化能力五步飛輪
數(shù)字化流程四步法
數(shù)字化決策六步法
數(shù)字化智能六維模型
2、 智能制造能力成熟度模型解析
分層模型框架體系解析
員工、技術(shù)、資源三大要素能力要求
設(shè)計、生產(chǎn)、儲運等流程環(huán)節(jié)能力要求
3、 智能制造能力成熟度評估方法
能力成熟度評估流程
主要評估域及其權(quán)重
分值設(shè)置及計算方法
4、 智能制造水平評價指標(biāo)體系
分層模型框架體系解析
指標(biāo)權(quán)重設(shè)置及計算方法
案例：參考國家和行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行解讀
智能制造方法培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://runho.cn/gkk_detail/318369.html
