課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員· 產(chǎn)品經(jīng)理· 客服經(jīng)理
培訓(xùn)講師：李福東
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI數(shù)字化培訓(xùn)
【課程背景】
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，人工智能（AI）與數(shù)字營銷的結(jié)合已成為企業(yè)創(chuàng)新和提升競爭力的關(guān)鍵推動力。傳統(tǒng)的營銷手段已無法滿足現(xiàn)代消費者的多樣化需求，企業(yè)需要借助更精準、更智能的方式與目標(biāo)受眾互動。
AI技術(shù)的快速發(fā)展，從傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，再到大語言模型和生成式人工智能內(nèi)容（AIGC），已經(jīng)深度滲透到營銷的各個環(huán)節(jié)。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），幫助企業(yè)*分析市場趨勢和消費者行為，制定更有效的營銷策略。而生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等技術(shù)則為品牌提供了個性化、互動性強的內(nèi)容創(chuàng)作方式。
同時，隨著AI大語言模型（LLM）的崛起，尤其是Transformer等技術(shù)，使企業(yè)能夠更高效地處理大量自然語言數(shù)據(jù)，提升客戶互動的質(zhì)量與效率，推動營銷戰(zhàn)略的變革。AI通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，幫助企業(yè)在復(fù)雜的市場環(huán)境中做出更明智的決策，從而優(yōu)化客戶體驗和資源配置，實現(xiàn)營銷目標(biāo)。
然而，AI與營銷的結(jié)合不僅在技術(shù)層面，還涉及戰(zhàn)略層面的深度融合。企業(yè)在制定營銷策略時，需在多渠道、多觸點的數(shù)字環(huán)境中與消費者進行有效互動，同時還需平衡技術(shù)創(chuàng)新與合規(guī)要求，保護數(shù)據(jù)隱私。本課程旨在幫助學(xué)員全面掌握AI與數(shù)字化營銷的融合，通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)與實踐，提升企業(yè)市場競爭力，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
【課程收益】
全面學(xué)習(xí)AI技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及大語言模型。
提升企業(yè)在數(shù)字化環(huán)境中精準定位和吸引目標(biāo)客戶的能力。
學(xué)習(xí)利用AI分析和處理海量數(shù)據(jù)，優(yōu)化營銷策略并提升決策的精準性。
了解AI在隱私保護和合規(guī)性方面的挑戰(zhàn)，并學(xué)習(xí)應(yīng)對問題的*實踐。
掌握將AI技術(shù)與數(shù)字營銷相結(jié)合的戰(zhàn)略方法，助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
【課程特色】
案例與場景式教學(xué)；邏輯清新、循序漸進；激發(fā)創(chuàng)意、指導(dǎo)實踐
【課程對象】
市場分析專員、數(shù)據(jù)分析師、客服經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)運營負責(zé)人等
【課程大綱】
一、 夯實基礎(chǔ)：人工智能的核心技術(shù)邏輯解析
1、 傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)的三種方式
機器學(xué)習(xí)的三種結(jié)果
機器學(xué)習(xí)的評價指標(biāo)
機器學(xué)習(xí)的五個步驟
2、 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN
3、 大語言模型與AIGC
大模型基石之一：Transformer
大模型基石之二：Diffusion
注意力機制
情境學(xué)習(xí)
思維鏈
強化學(xué)習(xí)
遷移學(xué)習(xí)
案例：物品分類、CNN與對象識別、RNN與網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測、GAN與圖片生成
二、 智創(chuàng)未來：AI前沿技術(shù)與未來展望
1、 智能體Agent
智能體Agent基本原理
智能體Agent與自主決策
2、 RAG模型
RAG實現(xiàn)流程
知識管理和決策支持
數(shù)據(jù)檢索與生成的協(xié)同
3、 智慧地鐵運營未來展望
人機關(guān)系
多模態(tài)
大模型+小模型
隱私與安全問題
數(shù)字化智能六維進階路徑
案例：設(shè)備健康管理、智能運維管理、智能路徑優(yōu)化、知識庫管理等
三、精準營銷：數(shù)字化營銷助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1、 什么是數(shù)字化營銷？數(shù)字化營銷的本質(zhì)和內(nèi)涵
明確數(shù)字化營銷的定義，包括其涵蓋的所有數(shù)字渠道和技術(shù)。
探索數(shù)字化營銷的核心原則，如客戶中心、數(shù)據(jù)驅(qū)動和多渠道整合。
轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)：討論企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)和解決策略。
2、 數(shù)字時代用戶購買路徑的發(fā)展變化
購買路徑演變：分析數(shù)字技術(shù)如何改變消費者的信息搜索、決策和購買過程。
觸點分析：探討在消費者購買旅程中的關(guān)鍵數(shù)字觸點和互動。
優(yōu)化策略：提供優(yōu)化數(shù)字時代購買路徑的策略和*實踐。
3、 客戶體驗生命周期視角的數(shù)字化營銷
生命周期管理：解釋客戶體驗生命周期的概念，以及如何在每個階段應(yīng)用數(shù)字化營銷策略。
客戶旅程優(yōu)化：提供方法和技巧，用于優(yōu)化客戶在生命周期中的每一步體驗。
技術(shù)和工具：介紹支持客戶體驗生命周期管理的關(guān)鍵技術(shù)和工具，如CRM系統(tǒng)、自動化工具等。
4、 移動互聯(lián)網(wǎng)場景下的數(shù)字化營銷
移動營銷趨勢：討論移動互聯(lián)網(wǎng)對數(shù)字化營銷的影響，包括移動搜索、社交媒體和應(yīng)用內(nèi)營銷。
策略和*實踐：分享在移動設(shè)備上有效吸引和轉(zhuǎn)化用戶的策略和*實踐。
技術(shù)應(yīng)用：探索如地理定位、增強現(xiàn)實和移動支付等移動技術(shù)如何被用于創(chuàng)新的營銷活動。
案例： 谷歌-大眾汽車、寶潔-品牌關(guān)鍵詞、亞馬遜-動態(tài)搜索廣告
案例：紅牛-內(nèi)容營銷、德芙-真實之美、可口可樂-分享之樂、老干媽與騰訊的互動營銷
AI數(shù)字化培訓(xùn)
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