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中國企業(yè)培訓講師
信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展與產(chǎn)業(yè)變革
2025-07-04 18:03:20
 
講師:張世民 瀏覽次數(shù):2942

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:張世民    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

產(chǎn)業(yè)信息技術(shù)培訓

第一單元:前沿科技趨勢與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革
一、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級
1. 國家戰(zhàn)略和頂層設計
2. 新一代信息技術(shù)應用賦能
3. 技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)態(tài)創(chuàng)新并重
4. 布局新基建,加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程
【案例解析】消費互聯(lián)網(wǎng)VS產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
二、AI大模型開啟新范式
1. 從聚合式到生成式
2. 從標準化到個性化
3. 人機對話VS自我進化
4. 各國科技巨頭們紛紛入局
【案例解析】比爾蓋茨發(fā)公開信:未來已來
三、大數(shù)據(jù)+大算力+強算法=大模型
1. 參數(shù)規(guī)模:千億級參數(shù)成為主流
2. 技術(shù)架構(gòu):GPT--基于反饋的強化學習
3. 模態(tài)支持:文本、圖片、影像、語音等多模態(tài)
4. 應用領域:通用大模型VS行業(yè)大模型
【案例解析】阿里達摩院大語言模型PLUG
四、通用大語言模型三項核心能力
1. 文字歸納提煉和文案撰寫能力
2. 自然語言處理和邏輯推理能力
3. 商業(yè)邏輯洞察和系統(tǒng)輸出能力
【案例解析】馬斯克為什么呼吁暫停ChatGPT
五、人工智能時代的新興機遇和挑戰(zhàn)
1. 用想象力、創(chuàng)造力駕馭AI應用
2. 發(fā)現(xiàn)問題的能力比解決問題更重要
3. 跨界融合與創(chuàng)新驅(qū)動是新時代標配
4. 潛在風險:信息濫用、數(shù)據(jù)安全、科技作惡

第二單元:產(chǎn)業(yè)升級背景下數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施策略
一、數(shù)字化是企業(yè)轉(zhuǎn)型必經(jīng)之路
1. 數(shù)字化的內(nèi)涵、價值、底層邏輯和*目標
2. 數(shù)字化背景下,企業(yè)生存之道——保持危機感
3. 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型六度法則,如何將數(shù)字化真正落地
【案例解析】德國大眾為什么炒掉軟件公司多名高管
二、數(shù)字化的三個基本特征
1. 業(yè)務數(shù)據(jù)化——消滅物理介質(zhì)
2. 流程標準化——減少人為干預
3. 管理精細化——全程閉環(huán)可控
【案例解析】華為數(shù)字化工具應用的啟示
三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見問題
1. 戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設計
2. 業(yè)務層面信息化基礎相對薄弱
3. 實施層面技術(shù)與業(yè)務容易脫節(jié)
4. 組織層面人才隊伍上儲備不足
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地三個要點
1. “科技+業(yè)務”雙輪驅(qū)動
2. 讓聽得見炮火的士兵做決定
3. 借助專業(yè)第三方力量推進實施
【案例解析】某銀行信用卡中心如何把人氣出內(nèi)傷
五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐五步曲(數(shù)轉(zhuǎn)模型)
1. 內(nèi)部管理信息化
(1)各業(yè)務系統(tǒng)之間聯(lián)動,流程銜接自動化
(2)簡化流程、無紙化,數(shù)據(jù)埋點,從點到線到面一體
2. 業(yè)務流程可視化
(1)進度清晰可見、節(jié)點流轉(zhuǎn)可控
(2)流程標準化,減少人為和不確定因素
3. 產(chǎn)品服務數(shù)據(jù)化
(1)建立指標體系,拆解、匹配適合運營方法  
(2)分析和改善指標,以數(shù)據(jù)導向總結(jié)優(yōu)化
4. 營銷推廣個性化
(1)用戶細分,需求聚焦,360°視圖
(2)線上線下深度融合,數(shù)據(jù)驅(qū)動和精準引流
5. 用戶體驗標準化
(1)洞察痛點,快速響應,超預期滿足
(2)打造極致體驗,促進留存和轉(zhuǎn)化

第三單元:思維升級與數(shù)字化素養(yǎng)能力提升
一、用戶思維——技術(shù)轉(zhuǎn)化能力
1. 傻瓜式、簡單可依賴
2. 不要讓用戶做選擇題
3. 需求洞察與痛點捕捉
4. 用戶需求VS應用場景
【案例解析】郵政VS順豐,用戶的槽點在哪里
二、產(chǎn)品思維——業(yè)務打磨能力
1. 無痛點,不產(chǎn)品(服務)
2. 做減法,不做加法(功能)
3. 小步快跑,快速迭代(效率)
4. 避免過度的流程設計(機制)
【案例解析】瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
三、數(shù)據(jù)思維——數(shù)據(jù)驅(qū)動能力
1. 沒有小數(shù)據(jù),只有大數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關(guān)鍵支點
3. 數(shù)字化運營三個核心指標
4. 數(shù)據(jù)開發(fā)應用的四個層面
【案例解析】比亞迪“D1”電動側(cè)滑門的數(shù)據(jù)支撐
四、創(chuàng)新思維——持續(xù)輸出能力
1. 創(chuàng)新不是瞎折騰
2. 創(chuàng)新不是耍小聰明
3. 創(chuàng)新是“有中生無”
4. 創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性
【案例解析】支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”

產(chǎn)業(yè)信息技術(shù)培訓


轉(zhuǎn)載:http://runho.cn/gkk_detail/319063.html

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    參加課程:信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展與產(chǎn)業(yè)變革

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