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AI制造業(yè)培訓

課程背景：
隨著科技的不斷進步，人工智能（AI）在制造業(yè)中的應用已成為提升產業(yè)競爭力、推動轉型轉型的重要工具。AI技術的引入使制造企業(yè)能夠通過機器學習和自動化等手段，實現(xiàn)生產過程中的轉型決策和優(yōu)化，顯著提高生產效率，降低成本，提升產品質量。在智能制造的浪潮中，AI不僅幫助企業(yè)實現(xiàn)設備的監(jiān)控、故障預測和精準維護，還能通過大數據分析提供市場需求的預測和生產計劃的優(yōu)化。此外，AI在質量控制、供應方面鏈管理以及個性化定制等領域的應用，也為制造業(yè)帶來了外部的創(chuàng)新機遇。
通過AI的深度學習和強化學習，制造業(yè)能夠打破傳統(tǒng)的生產模式，實現(xiàn)更加靈活、自動化、精細化的生產體系。本課程旨在深入探討AI技術在制造業(yè)中的應用場景，幫助學員了解AI驅動下的制造業(yè)變革，并掌握AI在智能制造中的具體應用方法。

課程收益：
掌握AI技術的基本原理，了解其在制造業(yè)中的關鍵應用場景，如生產優(yōu)化、質量控制和設備維護。
通過AI優(yōu)化生產線調度、定制工藝設計以及自動化設備管理，提高生產效率和產品質量。
AI如何在需求預測、供應鏈管理和庫存控制中提供支持，幫助學員在實際工作中進行數據驅動的決策。
運用AI進行生產過程中質量檢測、異常檢測與故障診斷，實現(xiàn)生產中的實時監(jiān)控與預防性維護。
洞察AI在未來制造業(yè)發(fā)展中的趨勢和挑戰(zhàn)，助力企業(yè)在競爭中搶占先機。

課程對象：
企業(yè)老板

課程方式：
講演結合+案例豐富+工具運用+參訓學員現(xiàn)場操練

課程亮點：
咨詢式總裁班：運用特訓形式，融入咨詢手段！
實操應用工具：價值百萬的咨詢工具大揭秘，AI應用簡單化、工具化、實用化！
實例現(xiàn)場分析：專家教練現(xiàn)場分析點評您企業(yè)，為企業(yè)經營指路導航！

課程大綱
第一講：人工智能底層原理及制造業(yè)AI落地場景
一、人工智能的底層原理
1. OpenAI的發(fā)展里程碑
2. ChatGPT具備的特征
3. 各大企業(yè)如何應對ChatGPT
4. 國內AI 崛起
5. ChatGPT技術路線演化
6. ChatGPT模型
7. ChatGPT不同技術場景對應的不同技術原理
8. ChatGPT核心技術優(yōu)勢
9. AIGC相關技術與前沿能力
二、人工智能的應用
1. 人工智能發(fā)展四個階段
2. GPT系列新作
3. 從人類反饋中進行強化學習
4. 用戶數量爆發(fā)式增長
5. 如何改變機械行業(yè)
5-1. 技術端
5-2. 應用端
5-3. 服務場景
5-4. 工業(yè)場景
三、制造業(yè)AI落地的場景
1. ChatGPT 引領 AI 突破
2. 應用場景透視：“AI+”助力傳統(tǒng)工業(yè)軟件效率提升
2.1 研發(fā)設計環(huán)節(jié)
2.2 生產運維環(huán)節(jié)
2.3 經營管理環(huán)節(jié)
3. 工業(yè)互聯(lián)網平臺匯聚 AI 要素

第二講：制造業(yè)與AI的融合創(chuàng)新之路
一、人工智能與制造業(yè)融合思考
1. 全球制造業(yè)政策方向
2. AI與中國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略
3. 制造業(yè)*趨勢思考
4. AI更好的服務
5. IT基礎未來趨勢
6. AI賦能制造業(yè)的關鍵技術思考
7. 當前人工智能技術具體應用方向
二、上云、用數、賦智
1. 基礎建設+數據合規(guī)
2. 業(yè)務親量化部署
3. AI+運營
4. AI+科研
5. AI+風控
三、企業(yè)走向智能化轉型
1. AI+內外協(xié)同
2. AI+營銷
3. AI+智能助手
4. AI+呼叫中心
5. AI+企業(yè)人才
6. AI+內部服務
案例分析：Deepseek專業(yè)工作賦能

第三講：制造業(yè)與AI創(chuàng)新應用
一、工業(yè)4.0與智能制造的概述
1. 工業(yè)4.0的發(fā)展歷程
2. 工業(yè)4.0的九大技術支柱
3. 我國智能制造發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
二、Deepseek助力制造業(yè)構建專屬AI大腦
1. Deepseek是中國在AI產業(yè)鏈中增強話語權的點睛之筆
2. Deepseek賦能制造行業(yè)
2.1 預測性維護
2.2 多目標排產優(yōu)化
2.3 供應鏈風險畫像
三、AI合作之設計和工程
1.  生成式設計
2.  產品的二氧化碳跟蹤
3.  5G使能價值創(chuàng)造
4.  云機器人
5.  光學檢測
6.  具備視覺能力的未來網絡
四、AI合作之運營
1.  制造即服務
2.  流程中的質量監(jiān)控
3.  聯(lián)邦學習
4.  數據空間中的價值創(chuàng)造#動態(tài)預測性風險管理
5.  自主工廠
五、AI合作之維護
1.  預測性維護
2.  面向鑄造廠的規(guī)范性AI
3.  協(xié)同狀態(tài)監(jiān)控
4.  基于AI的服務生態(tài)
5.  生成式AI
案例分析：美的集團智能制造應用場景

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