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數據分析技能培訓課程

課程背景：
大數據時代，如何更好利用數據是企業(yè)提升競爭力的必備手段，如果能夠充分挖掘數據背后的價值與意義，對于企業(yè)的快速發(fā)展與成長有著不可估量的作用與幫助，因此在大數據時代如果企業(yè)不重視數據分析，可能在未來的競爭之中就處于被動的地位，那么我們在日常工作和生活中，怎么樣能夠輕松進行數據分析呢？在數據分析過程中，是不是經常出現(xiàn)以下問題：
◆拿到數據很茫然，不知如何進行數據分析？
◆想要數據分析的時候，沒有數據分析思路？
◆有思路的時候不知道用什么數據分析方法？
◆有方法的時候不知道如何實現(xiàn)數據分析？
其實只要我們使用Excel進行數據分析，就可以滿足我們許多崗位對數據分析的需求，從而更好的發(fā)現(xiàn)數據的潛在價值并靈活應用數據，從而幫助企業(yè)做出正確的決策，快速殺出重圍，取得驕人成績。
但是大部分的職場人士并不太清楚如何更好的進行數據分析，更未掌握數據分析的方法與技巧，故本課程旨在提升大家利用Excel來快速完成數據分析，挖掘數據的商業(yè)價值，主要從以下內容進行開展：數據高效處理、數據相差分析以及回歸分析、如何對數據進行預測分析、如何對數據進行利潤*化或成本最小化的分析等，幫助大家能夠在收集、整理、分析數據的基礎上做出的決策更科學、更準確、更合理。

課程收益：
● 熟悉數據分析流程
● 掌握數據分析常用方法與思維
● 熟悉數據分析必知的分析工具與技巧
● 數據分析報告編寫技巧與方法

課程對象：各企業(yè)總經理及銷售、行政、市場、人力資源、技術等崗位的管理人員，以及一切想掌握數據分析的職場人士與相關人員。

課程大綱
第一講：謀略先行——掌握數據分析方法與思維
一、數據分析意義
1、大數據時代數據的重要性
2、數據分析對企業(yè)的應用價值
3、數據分析三大作用與目的
案例：啤酒與尿布的故事
二、數據分析流程
1、數據分析的完整思路與過程
2、明確業(yè)務指標對數據分析的重要性
3、確定業(yè)務需求是數據分析的開始
4、數據分析人員應具備的素質與能力
三、常用數據分析方法
1、描述性數據分析
a清楚數據現(xiàn)狀的三大內容
b找到目前可能面對的問題所在
2、診斷性數據分析常用方法
1）多維度拆解分析方法
a何為多維度拆解分析法
b多維度拆解分析應用步驟
2）對比分析方法
a對比分析應用場景
b對比分析方法的應用方法
3）用戶價值分析——RFM用戶價值分析意義；利用RFM定義重要的用戶價值
案例分析：誰才是你的價值客戶
4）結構分析方法
a結構分析應用場景
b結構分析應用案例分析
5）分層分析方法
a分層分析方法的概念與應用
b利用分層分析進行數據分析
綜合案例分析：如何提高營銷目標
6）相關性分析方法
a相關性分析應用場景
b相關系數計算與應用技巧
7）矩陣分析方法
a矩陣分析的應用方法與技巧
b矩陣分析的應用案例
8）漏斗分析方法——漏斗分析應用場景與技巧
9）標簽分析方法
a標簽分析應用場景
b標簽分析應用案例分析技巧
四、預測性數據分析
1、時間序列分析方法
1）時間序列分析的概念與應用
2）時間序列分析在數據預測中的應用
2、回歸分析方法
1）回歸分析的分類及應用場景
2）如何實現(xiàn)回歸分析
3）如何利用回歸模型進行數據預測分析
綜合案例分析：哪類產品更有市場？

第二講：數據分析必知的分析技巧
1、數據清洗
1）數據格式的規(guī)范化
2）重復數據處理
3）數據完整性處理技巧
2、數據分析四大技能包
1）必備統(tǒng)計函數對數據分析的應用
2）條件格式的應用技巧
3）數據透視表在數據分析中的應用技巧
4）數據分析圖表呈現(xiàn)數據分析結果
綜合數據分析案例演練
總結：通過多個綜合有針對性的數據分析案例，迅速養(yǎng)成數據分析的思維與能力。

第三講：數據分析報告編寫技巧
1、數據分析編寫的完整步驟
2、優(yōu)秀的數據分析報告應具備要素
3、PPT數據分析報告編寫應用技巧
4、Word數據分析報告編寫方法

數據分析技能培訓課程