課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能體發(fā)展課程
課程目標:
本課程將幫助學員:
了解智能體的基本概念及其構建方法;
掌握基于大模型開發(fā)智能體的核心技術;
深入學習智能體的六大關鍵要素及其優(yōu)化方法;
結合企業(yè)實際場景,構建可落地的智能體應用方案;
通過實戰(zhàn)演練,完成一個完整的智能體開發(fā)項目。
培訓收益
完成本課程后,學員將獲得:
智能體開發(fā)全流程技能,可獨立構建企業(yè)級智能體;
多行業(yè)應用能力,掌握智能體在不同業(yè)務場景中的實踐經驗;
項目實戰(zhàn)經驗,通過動手實踐完成從0到1的智能體開發(fā);
企業(yè)落地策略,理解如何將智能體無縫集成至企業(yè)現有系統;
技術前沿洞察,掌握智能體未來發(fā)展趨勢及創(chuàng)新應用方向。
課程大綱:
第一章:快速進入智能體的世界(創(chuàng)建一個AI助手)
目標:了解智能體的基本概念,掌握創(chuàng)建智能體的核心流程
1.智能體的定義與發(fā)展
什么是智能體(Agent)?
智能體的發(fā)展歷程及前沿趨勢
傳統AIvs.現代智能體
2.構建智能體的基本框架
智能體的核心架構解析
運行環(huán)境與工具鏈準備
主流智能體開發(fā)平臺概覽(Langchain、ChatGPTAPI、CZE等)
3.創(chuàng)建你的第一個AI助手
從0到1:快速搭建一個簡單的AI助手
智能體的初步交互與測試
AI助手的優(yōu)化與擴展
第二章:開發(fā)Agent(智能體)
目標:了解智能體的核心構建過程,掌握基礎開發(fā)技能
1.智能體基礎設置
選擇適合的底層大模型(GPT-4,Claude,Gemini等)
API調用與參數配置優(yōu)化
智能體的身份、角色與行為設定
2.為智能體添加技能(FunctinCalling/TlUse)
智能體如何調用外部工具和插件
多步推理與復雜任務處理
API整合:讓智能體具備執(zhí)行任務的能力
3.為智能體添加知識(RAG向量知識庫)
什么是RAG(RetrIeval-AugmentedGeneratin)?
如何構建和優(yōu)化智能體的知識庫
企業(yè)內部知識接入:私有數據庫、文檔解析等
4.為智能體添加記憶(MemryPersistence)
長短期記憶管理:如何讓智能體“記住”用戶信息
存儲方式:向量數據庫vs.傳統數據庫
記憶優(yōu)化:如何防止智能體“遺忘”關鍵信息
5.智能體的預覽與調試
Debugging智能體:常見錯誤與解決方案
日志分析與反饋機制優(yōu)化
性能優(yōu)化技巧:降低API調用成本,提高響應速度
6.智能體的發(fā)布與部署
云端vs.本地部署方案
智能體API封裝與對外提供服務
生產環(huán)境優(yōu)化與維護
第三章:Agent智能體六要素
目標:深入理解智能體的關鍵組成部分,并學會優(yōu)化其功能
1.工作流(Wrkflw)
如何設計高效的智能體工作流
任務分解與執(zhí)行優(yōu)化
多智能體協作機制
2.插件(Plugins)
主流插件生態(tài)介紹
自定義插件開發(fā)與集成
3.知識庫(Knwledgebase)
采用向量數據庫增強智能體的知識能力
知識更新與維護策略
4.提示詞(PrmptEngineering)
高效Prmpt設計技巧
ChainfThught(CT)推理方法
Self-Reflectin機制優(yōu)化
5.數據庫(Database)
智能體如何高效管理和存儲數據
結構化vs.非結構化數據處理
6.音色(Vice&Tne)
調整智能體的語氣與風格
讓智能體具備品牌化表達能力
第四章:Agent智能體的*實踐分享
目標:學習智能體在不同業(yè)務場景中的實際應用案例
1.行業(yè)化應用案例
電商客服智能體:自動化客戶支持
金融風控智能體:智能化風控模型
醫(yī)療診斷智能體:輔助醫(yī)生進行診斷
2.業(yè)務流程化應用案例
智能化營銷助手:個性化營銷自動化
企業(yè)內部智能體:知識管理與企業(yè)自動化
自動化合規(guī)審查:法律法規(guī)智能分析
第五章:Agent大亂斗(智能體開發(fā)實戰(zhàn)演練)
目標:通過項目實戰(zhàn),掌握完整的智能體開發(fā)流程
1.組隊挑戰(zhàn)賽:從0到1構建智能體
團隊協作開發(fā)智能體應用
需求分析與設計方案制定
開發(fā)、測試與優(yōu)化
2.現場智能體對決:比拼智能體能力
任務挑戰(zhàn)賽:讓智能體完成實際任務
評估標準與優(yōu)化建議
3.復盤與優(yōu)化分享
代碼結構解析與優(yōu)化策略
未來拓展方向與可持續(xù)升級方案
5.培訓總結
回顧智能體開發(fā)的核心要點
討論企業(yè)級智能體的未來發(fā)展趨勢
課后資源推薦與進階學習路徑
培訓方式
講授+實操:理論結合實踐,實時編碼演練
案例分析:拆解真實企業(yè)應用案例
分組競賽:以團隊方式完成智能體開發(fā)挑戰(zhàn)
智能體發(fā)展課程
轉載:http://runho.cn/gkk_detail/320636.html
已開課時間Have start time
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