課程描述INTRODUCTION
培訓(xùn)講師：楓影
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數(shù)據(jù)流程培訓(xùn)
課程背景
隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用日益凸顯其重要性。本課程將深入探討AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)在鋼鐵行業(yè)中的具體應(yīng)用，旨在幫助鋼鐵企業(yè)實現(xiàn)智能化升級，提高生產(chǎn)效率與質(zhì)量控制水平。
課程收獲
深入理解“黑燈工廠”及智能制造的概念與技術(shù)原理。
掌握大數(shù)據(jù)分析在鋼鐵行業(yè)中的核心作用。
了解人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程及其在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用前景。
學(xué)習(xí)并掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)全流程，重點關(guān)注數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全的重要性。
通過實際案例，深入了解鋼鐵行業(yè)AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體實踐與效果。
課程對象
鋼鐵企業(yè)技術(shù)和管理人員
課程大綱
課題一：智能制造
1. 智能制造的定義與目的
2. 評估智能制造的指標(biāo)：效率、產(chǎn)品質(zhì)量、用戶體驗
3. 智能制造的技術(shù)原理：基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)決策和智能控制
4. 科學(xué)決策的三大要素：業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)和算力
課題二：業(yè)務(wù)模型與AI
1.AI技術(shù)的基本概念與發(fā)展歷程
(1) AI的定義與主要分支（機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等）。
(2) AI技術(shù)的發(fā)展歷程與重要里程碑。
(3) 當(dāng)前AI技術(shù)的熱點領(lǐng)域與前沿動態(tài)(生成式AI、大模型與AI agent)。
2.AI技術(shù)的基本原理與核心算法
(1) 機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論與常用算法（監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等）。
(2) 深度學(xué)習(xí)的原理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。生成對抗網(wǎng)絡(luò)等）。
(3) 自然語言處理的關(guān)鍵技術(shù)與挑戰(zhàn)（語義理解、機器翻譯等）。
(4) AGI與大模型
3.AI技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域與前景展望
(1) AI在各行各業(yè)的應(yīng)用案例與成功經(jīng)驗。
(2) AI技術(shù)的未來發(fā)展趨勢與潛在影響。
(3) 面臨的挑戰(zhàn)與倫理問題。
課題三：大數(shù)據(jù)技術(shù)
1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)：涵蓋數(shù)據(jù)全生命周期的技術(shù)集合
2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)的使命：確保數(shù)據(jù)的完整性、可用性、可靠性、隱私性、時效性
3. 數(shù)據(jù)分析的流程：
（1）數(shù)據(jù)分析流程網(wǎng)絡(luò)圖
（2）業(yè)務(wù)人員與IT人員數(shù)據(jù)分析的主要流程
4. 基于數(shù)據(jù)分析的技術(shù)
（1）數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理
（2）數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)管理
（3）數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)建模
（4）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與數(shù)據(jù)可視化
（5）數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)治理的概念、意義、體系、內(nèi)容、流程、方法、組織
（6）數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)安全治理的組織、內(nèi)涵、架構(gòu)、流程、方法
數(shù)據(jù)安全的定義
數(shù)據(jù)安全保障的目的：CIA
數(shù)據(jù)安全常見的問題
數(shù)據(jù)安全治理委員會
數(shù)據(jù)分層、分類
數(shù)據(jù)安全常見的風(fēng)控措施
課題四：AI大數(shù)據(jù)在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用
1. 智能制造整體模型解析
（1）信息化支撐系統(tǒng)
（2）設(shè)備設(shè)施運維管理系統(tǒng)
（3）生產(chǎn)計劃管理系統(tǒng)
（4）3D數(shù)字孿生系統(tǒng)
（5）生產(chǎn)工藝管理系統(tǒng)
（6）一體化大數(shù)據(jù)管理決策系統(tǒng)
2.實施設(shè)備全生命周期智能化管理
（1）BIM設(shè)計
（2）區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)采購
（3）BIM+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+AI建造
（4）基于數(shù)據(jù)分析的智能運行監(jiān)控
（5）大數(shù)據(jù)分析的智能故障預(yù)警、問題診斷和故障檢修
（6）大數(shù)據(jù)+AI設(shè)施設(shè)備的報廢與重建
3.數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新、質(zhì)量控制、生產(chǎn)計劃、綠色、安全
（1）大數(shù)據(jù)賦能新品研發(fā)
（2）大數(shù)據(jù)賦能科學(xué)的生產(chǎn)計劃
（3）大數(shù)據(jù)提升原材料質(zhì)檢
（4）大數(shù)據(jù)賦能供應(yīng)鏈管理
（5）大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)工藝控制，提升產(chǎn)品品質(zhì)
（6）大數(shù)據(jù)賦能做好進度控制、成本控制和資源投入控制
（7）大數(shù)據(jù)賦能生產(chǎn)安全
（8）大數(shù)據(jù)賦能綠色生產(chǎn)
4. 智慧化經(jīng)營管理
（1）精細化經(jīng)營管理
（2）基于RPA的管理流程自動化
（3）財務(wù)風(fēng)控的智慧化
大數(shù)據(jù)流程培訓(xùn)
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