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汽車數(shù)字轉(zhuǎn)型培訓

一．2025年，汽車行業(yè)為什么需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
1. 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能為企業(yè)帶來什么——提效降本，競爭力、創(chuàng)新力、用戶體驗、踐行綠色
3. 擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，汽車行業(yè)正當時
【案例】小米SU7智慧座艙，提升能源管理效率的同時拉升用戶體驗

二、數(shù)字技術(shù)如何驅(qū)動實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
1. 提效降本
（1）提效降本依靠科學決策
（2）科學決策依靠數(shù)據(jù)分析
（3）數(shù)據(jù)分析三大要素：模型、數(shù)據(jù)和算力
（4）模型：AI
AI的誕生與目的
弱人工智能：機器學習（監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習）、深度學習(CV/NLP)
強人工智能：AGI、大模型（GPT）、生成式AI
（5）大數(shù)據(jù)技術(shù)
數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)傳輸-數(shù)據(jù)存儲-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換-數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)管理-數(shù)據(jù)資產(chǎn)化-數(shù)據(jù)可視化-數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)挖掘
（6）算力
算力的定義與意義
算力的分類：通算、超算、智算；云計算、霧計算、邊緣計算
（7）數(shù)據(jù)分析，賦能科學決策，提效降本
【案例】自動駕駛汽車如何通過AI和數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)無人駕駛的
2. 客戶體驗
（1）5G
（2）元宇宙與VR/AR/MR/XR
（3）區(qū)塊鏈技術(shù)
（4）生成式AI
【案例】某企業(yè)開發(fā)一款自助租賃電動車的元宇宙平臺，實現(xiàn)用戶的去中心化的交易和沉浸式駕駛體驗，通過生成式AI，語音控制，實現(xiàn)用戶的良好體驗。

三、產(chǎn)品應(yīng)用開發(fā)與運營
1. 定義數(shù)字化產(chǎn)品
2. 數(shù)字化產(chǎn)品是如何誕生的
（1）云服務(wù)：Iaas、Paas、Saas
（2）開發(fā)引擎、開發(fā)平臺與中臺
（3）低代碼、無代碼、AI智能體
3. 數(shù)字化產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)
（1）前端應(yīng)用
（2）中臺：業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)、組織
（3）后臺：云服務(wù)、網(wǎng)、中間件
4. 數(shù)字化產(chǎn)品運營
（1）定義數(shù)字化產(chǎn)品運營
（2）2B和2C產(chǎn)品運營概念的不同
【案例】某款智能駕駛汽車的智慧app是如何開發(fā)出來的，如何賦能企業(yè)提效降本和競爭力的提升，以及提升用戶體驗。

汽車數(shù)字轉(zhuǎn)型培訓