課程描述INTRODUCTION
培訓(xùn)講師：王志濤
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI問題分析培訓(xùn)
一.課程背景：
在企業(yè)經(jīng)營和職場工作中，問題分析與解決能力是決定業(yè)務(wù)成敗的核心競爭力。然而，傳統(tǒng)的解決問題方式往往依賴個人經(jīng)驗和有限的信息獲取能力，導(dǎo)致分析不夠全面、執(zhí)行不夠精準，甚至錯失*解決方案。而AI技術(shù)，特別是DeepSeek/AI的強大分析和推理能力，為企業(yè)和個人帶來了全新的問題解決方式。本課程正是基于這一現(xiàn)實需求，幫助企業(yè)和學(xué)員掌握AI賦能的高效問題分析與解決方法。
二.課程收益：
1.掌握AI賦能的系統(tǒng)化問題解決思維。學(xué)習(xí)獨創(chuàng)的“Know&Can知能理論”，從“認知（Know）”和“執(zhí)行（Can）”兩個維度構(gòu)建高效問題分析框架，避免傳統(tǒng)經(jīng)驗驅(qū)動的低效決策。深刻理解AI如何模擬人類認知過程并超越人腦局限，幫助快速獲取知識、優(yōu)化執(zhí)行路徑，提升問題解決效率。
2.學(xué)會用AI疊加經(jīng)典分析工具，提升決策質(zhì)量。掌握OWR拆解、3層路徑法（FH/SH/TH）等問題分析拆機工具，并學(xué)會如何讓 DeepSeek/AI 結(jié)合這些工具進行深度拆解與方案生成。通過結(jié)構(gòu)化提示詞（RBTI法）精準控制AI輸出，確保分析結(jié)果具備高質(zhì)量、可落地、符合業(yè)務(wù)需求，避免“AI胡說八道”問題。
3.實戰(zhàn)演練用AI解決真實商業(yè)問題。課程涉及市場分析、競品研究、創(chuàng)新機會識別等核心業(yè)務(wù)場景，結(jié)合TRIZ、SCAMPER、*等創(chuàng)新
4.培養(yǎng)AI時代的高效工作模式。從經(jīng)驗驅(qū)動→數(shù)據(jù)驅(qū)動：學(xué)會利用AI快速獲取行業(yè)趨勢、競品情報、市場數(shù)據(jù)，減少主觀猜測。從線性思考→網(wǎng)狀認知：借助AI的關(guān)聯(lián)分析能力，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)思維難以察覺的創(chuàng)新機會。從人工執(zhí)行→人機協(xié)同：建立“人類專家+AI智能推薦”的高效協(xié)作模式，提升決策速度和準確性。
5.形成個人專屬的AI問題解決風(fēng)格。通過提示詞射燈理論掌握如何精準調(diào)控AI輸出，讓AI成為個人專屬智囊團。
三.課程特色：
1.獨創(chuàng)方法論與底層認知重構(gòu)。課程以原創(chuàng)的"Know&Can知能理論"為核心框架，從認知（Know）與執(zhí)行（Can）二元維度重構(gòu)問題解決思維，幫助學(xué)員建立AI時代的新型問題分析范式。課程獨創(chuàng)的RBTI提示詞撰寫法、3層路徑拆解法等工具，形成完整的AI賦能問題解決方法論體系。
2.真實場景驅(qū)動的AI實戰(zhàn)教學(xué)。課程突破傳統(tǒng)理論教學(xué)，設(shè)置多個真實商業(yè)場景案例（市場分析、競品研究、創(chuàng)新方案生成等），通過TRIZ、SCAMPER等20+專業(yè)工具與DeepSeek/AI的疊加應(yīng)用教學(xué)，確保學(xué)員掌握"工具即用"的高階技能。下午課程全部采用學(xué)員真實業(yè)務(wù)問題展開實戰(zhàn)訓(xùn)練。
3.認知科學(xué)與AI技術(shù)的深度融合。深刻理解人類認知過程與AI思維機制的對應(yīng)關(guān)系，通過"大腦認知過程-AI思考過程"對比演示，讓學(xué)員深度理解AI輔助決策的原理。
4. 結(jié)構(gòu)化技能培養(yǎng)體系。從基礎(chǔ)的MECE、OWR拆解工具，到高階的結(jié)構(gòu)化提示詞撰寫，構(gòu)建了階梯式技能培養(yǎng)框架。特別注重"可操作性"培養(yǎng)，通過FH/SH/TH三層次路徑法等具體技術(shù)，將抽象的問題解決過程轉(zhuǎn)化為標準化操作流程。
四.課程對象：
企業(yè)骨干員工
五.課程大綱（詳細版）：
上午：認知重塑+DeepSeek/AI基礎(chǔ)賦能
1.DeepSeek/AI天然適合進行問題分析與解決
(1)深刻洞悉“問題到底是怎樣被解決的”
①【案例】不同領(lǐng)域問題的解決方式是否有共通之處
②問題分析與解決的底層理論認知：Know&Can理論（知·能理論）
-知的維度（Know）：知道、知識
-能的維度（Can）：可操作路徑、方法論與結(jié)構(gòu)化工具、步驟化/分階段落地方案
-Know&Can是認知與執(zhí)行的二元平衡
(2)為什么說DeepSeek/AI天然適合進行問題分析與解決
①問題解決的核心要素：“知識獲取”與“能力與執(zhí)行”雙維度
-2個測試搞明白解決問題的底層思維
-DeepSeek/AI的邏輯推理過程適配“知識獲取”過程
②【案例】這個問題到底是怎樣被解決的
③問題分析與解的底層思維：4大種問題解決模式
(3)深刻洞悉大腦的認知過程對比DeepSeek/AI的思考過程
①【示例】大腦如何接收、處理、存儲和使用信息的整個過程與AI思考過程是一致的
②用DeepSeek/AI完全可重現(xiàn)大腦的認知過程且遠遠超越此過程
③【示例】DeepSeek/AI在問題分析與解決領(lǐng)域的全流程應(yīng)用
案例：一系列的示例/案例
工具：Know&Can（知·能理論）、DeepSeek/AI
2.如何用DeepSeek/AI疊加傳統(tǒng)的問題分析與解決方法
(1)傳統(tǒng)的解決問題的具體工具與方法
①解決問題的管理在于找到關(guān)鍵的問題
②解決問題的2大經(jīng)典工具：MECE分類、OWR拆解（從下而上與從上而下法）
③咨詢顧問到底是如何解決問題的：怎樣做到“真正的分析”
④經(jīng)典的問題解決5步法：找到真正的問題→收集信息與情報→分析與拆解問題→思考解決路徑/方法→實施解決方案
⑤【案例】如何找到真正問題/拆解問題用3層路徑法/設(shè)計用于執(zhí)行的“行動路徑”
-詳解解決問題/拆解問題的3層路徑的應(yīng)用方法：FH路徑、SH路徑、TH路徑
(2)如何讓DeepSeek/AI疊加分析工具進行工作
①【示例】各領(lǐng)域分析工具的選擇
②實戰(zhàn)練習(xí)：疊加分析工具后的提示詞/指令撰寫方法
③怎樣讓怎樣做到讓DeepSeek/AI疊加分析工具后進行“真正的分析”
案例：一系列的示例/案例
工具：MECE、OWR法、DeepSeek/AI
下午：聚焦真實業(yè)務(wù)場景+DeepSeek/AI高階技能應(yīng)用方法
3.真實業(yè)務(wù)場景問題分析與解決實戰(zhàn)：DeepSeek/AI高階技能應(yīng)用方法（上）
(1)想要“更具針對性、可落地的專業(yè)方案”就必須會結(jié)構(gòu)化提示詞撰寫
①【案例】結(jié)構(gòu)化提示詞的2大保證：方案輸出質(zhì)量高+內(nèi)容可控
②深刻理解系統(tǒng)化提示詞RBTI法：為什么這4項如此重要
(2)應(yīng)用AI的高階技能就體現(xiàn)在結(jié)構(gòu)化提示詞的撰寫上
①應(yīng)用AI的技能是慢變量，輸出的成果可以直接驗證
②示例：用DeepSeek/AI輔助企業(yè)行業(yè)市場研究
-如何用DeepSeek/AI輔助市場分析
-如何用DeepSeek/AI輔助市場趨勢研究
-如何用DeepSeek/AI輔助競品分析
(3)用DeepSeek/AI疊加分析工具完成那些看似不可能的任務(wù)
①【案例】DeepSeek/AI輔助企業(yè)尋找與識別創(chuàng)新機會/方案生成
-a.基于市場趨勢的創(chuàng)新機會識別/方案生成
-b.基于客戶需求的創(chuàng)新機會識別/方案生成
-c.基于技術(shù)發(fā)展的創(chuàng)新機會識別/方案生成
-d.基于競爭分析的創(chuàng)新機會識別/方案生成
-e.基于護城河分析的機會識別/方案生成
-f.基于藍海戰(zhàn)略的創(chuàng)新機會識別/方案生成
②【案例】DeepSeek/AI輔助企業(yè)尋找與識別創(chuàng)新機會/方案生成
-基于TRIZ分析的創(chuàng)新概念生成/方案生成
-基于*的創(chuàng)新概念生成/方案生成
-基于聯(lián)想鏈的創(chuàng)新概念生成/方案生成
-基于SCAMPER的創(chuàng)新概念生成/方案生成
案例：一系列的示例/案例
工具：DeepSeek/AI、RBTI、TRIZ、聯(lián)想鏈、SCAMPER
4.真實業(yè)務(wù)場景問題分析與解決實戰(zhàn)：DeepSeek/AI高階技能應(yīng)用方法（下）
(1)場景實戰(zhàn)：你的真實業(yè)務(wù)場景中的問題是什么
①梳理你的真實業(yè)務(wù)場景問題
②實戰(zhàn)練習(xí)：用學(xué)到的方法技能進行真實業(yè)務(wù)場景問題分析與解決
③分析與分享：你疊加了什么工具分析與DeepSeek/AI技能分析
④讓DeepSeek/AI對解決方案進行有效性評價及修正
(2)從結(jié)構(gòu)化提示詞到AI思維：提示詞是一束束射燈
①數(shù)量：不多不少——太多了干擾+浪費；太少了不夠用
②質(zhì)量：精準/方向、角度——還包括形狀、高度、強度、顏色、時間、動態(tài)、轉(zhuǎn)動路徑
③如何形成自己應(yīng)用DeepSeek/AI的套路、風(fēng)格
案例：一系列的示例/案例
工具：DeepSeek/AI、RBTI、具體業(yè)務(wù)場景等
練習(xí)：場景實戰(zhàn)（真實業(yè)務(wù)場景中的問題、用課上學(xué)到的方法技能進行實戰(zhàn)練習(xí)）
5.重看問題分析與解決的底層理論“Know&Can理論（知·能理論）”
(1)通過底層原理找方法：凡事從原理上看，方法就會源源不斷
①問題分析與解決的關(guān)鍵：如何將“Know”深化+人類專家經(jīng)驗疊加AI智造推薦
②【案例】Know&Can理論（知·能理論）的關(guān)鍵在于掌握具體AI工具應(yīng)用
(2)課程總結(jié)：AI時代問題分析與解決的三大轉(zhuǎn)變
①從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)變到數(shù)據(jù)驅(qū)動
②從線性思考轉(zhuǎn)變到網(wǎng)狀認知
③從人工執(zhí)行轉(zhuǎn)變到人機協(xié)同
(3) AI發(fā)展展望+課程總結(jié)/大家的問題Q&A
工具：“Know&Can”深化法+人類專家經(jīng)驗疊加AI法
案例：一系列的示例/案例
互動：疑難問題提問與解答
（注：以上授課內(nèi)容，可能會因當天具體授課情境及具體授課需要而進行調(diào)整）
AI問題分析培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://runho.cn/gkk_detail/321361.html
