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產(chǎn)業(yè)智能化培訓(xùn)

【課程背景】
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新引擎。數(shù)字技術(shù)正深刻改變著各行各業(yè)的運(yùn)作模式和服務(wù)形態(tài)。特別是近年來，人工智能（AI）技術(shù)的突破性進(jìn)展，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供了強(qiáng)大的智力支持和創(chuàng)新動(dòng)力。AI大模型，作為人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)，具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、深度學(xué)習(xí)能力和自然語言理解能力。AI大模型的出現(xiàn)，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，它要求從業(yè)者不僅要掌握傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)知識(shí)，還要具備數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等跨學(xué)科的能力。
本課程旨在培養(yǎng)學(xué)員在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化背景下，運(yùn)用AI大模型解決實(shí)際問題的能力。課程將結(jié)合理論講解、案例分析、實(shí)踐操作等多種教學(xué)方式，幫助學(xué)員深入理解AI大模型的基本原理和應(yīng)用場景，掌握使用AI大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新發(fā)展的方法和技能。

【課程收獲】
1. 深入理解產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵和發(fā)展趨勢，明確AI在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)中的作用和價(jià)值
2. 掌握AI大模型的基本原理和核心技術(shù)
3. 通過實(shí)際操作，學(xué)習(xí)如何將AI應(yīng)用于不同的工作場景中，解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題，提高決策效率和創(chuàng)新能力。
4. 培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)思維和算法思維，提升從數(shù)據(jù)中洞察商業(yè)機(jī)會(huì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)的能力。
5. 拓展學(xué)員的視野和思維方式，激發(fā)創(chuàng)新思維，為未來的職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

【課程對(duì)象】
中高層管理干部

【課程大綱】
一、數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革大背景
1. 中國式現(xiàn)代化建設(shè)亟待各類產(chǎn)業(yè)升級(jí)
2. 酒水產(chǎn)業(yè)升級(jí)的要求：提效降本、綠色安全
3. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化變革成為白酒產(chǎn)業(yè)升級(jí)的方向和路徑
4. 產(chǎn)業(yè)智能化的具體表現(xiàn)

二、數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化的基礎(chǔ)原理與新技術(shù)下的戰(zhàn)略機(jī)遇
1. 酒水產(chǎn)業(yè)智能化的核心要求：提效降本、綠色安全
2. 提效降本、綠色安全依托科學(xué)決策
3. 科學(xué)決策，需要擺脫經(jīng)驗(yàn)主義，走向數(shù)據(jù)決策
4. 數(shù)據(jù)決策需要三大要素
（1）決策模型
（2）實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)
（3）強(qiáng)大的算力支持
5.大模型、智算、超算的戰(zhàn)略機(jī)遇解讀

三、數(shù)據(jù)決策三要素（AI、大數(shù)據(jù)、算力技術(shù)前沿及發(fā)展趨勢）
1.決策模型——AI
（1）AI的誕生和目的
（2）AI為什么可以抗衡個(gè)人經(jīng)驗(yàn)
（3）AI是如何構(gòu)建業(yè)務(wù)模型的
（4）AI在構(gòu)建業(yè)務(wù)模型的發(fā)展趨勢
分析性AI
生成式AI大模型
（5）生成式AI大模型
生成式AI與分析性AI的區(qū)別
大模型與GPT
通用AIG與行業(yè)大模型
白酒快消零售業(yè)大模型和大模型服務(wù)商
2.大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)基座
（1）大數(shù)據(jù)的4V特征
（2）數(shù)據(jù)治理——4V特征下，大數(shù)據(jù)如何才能成為有價(jià)值的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘
（3）數(shù)據(jù)分析，在AI模型的加持下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)
數(shù)據(jù)分析的模型
數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)智能化分析
（4）數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)參與到整個(gè)能源電力產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率提升中
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成
大數(shù)據(jù)平臺(tái)
數(shù)據(jù)中臺(tái)
3.算力——云計(jì)算、智算、超算
（1）算力的定義
（2）算力與芯片的關(guān)系
（3）算力的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
（4）基礎(chǔ)算力
通用型CPU、云計(jì)算。邊緣計(jì)算
（5）智能算力
GPU、FPGA、ASIC等AI芯片
智算主要應(yīng)用領(lǐng)域：AI訓(xùn)練、語音、圖像和視頻的處理
（6）超算算力
超級(jí)計(jì)算機(jī)集群
超算主要應(yīng)用領(lǐng)域：行星模擬、藥物分子設(shè)計(jì)、基因分析

四、AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：（分析性AI+產(chǎn)業(yè)大模型應(yīng)用）
1. AI產(chǎn)業(yè)云服務(wù)商(含AI大模型服務(wù)商）
（1）華為阿里騰訊百度（盤古大模型、通義大模型、混元大模型、飛漿大模型）
（2）三大通訊運(yùn)營服務(wù)商
（3）垂直行業(yè)軟件集成服務(wù)商
2. 應(yīng)用
（1）產(chǎn)品創(chuàng)新：C2M，借助需求數(shù)據(jù)，敏捷性創(chuàng)新產(chǎn)品
【案例】元?dú)馍值漠a(chǎn)品創(chuàng)新
（2）智能制造：IMS，依托ERP、MES、PLM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)展開智能化精細(xì)化排產(chǎn)
【案例】上海清美面包的定制化生產(chǎn)
（3）數(shù)字化供應(yīng)鏈：ILS，依托智能物聯(lián)數(shù)據(jù)和AI建模，實(shí)現(xiàn)智慧物流體系
【案例】上海洋山港碼頭智慧物流
（4）品牌與市場：基于目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)展開品牌細(xì)分與精準(zhǔn)市場營銷
【案例】瑞幸咖啡的精準(zhǔn)市場投放
（5）消費(fèi)者體驗(yàn)：依托消費(fèi)者數(shù)據(jù)展開個(gè)性化場景設(shè)計(jì)
【案例】成都大悅城基于用戶數(shù)據(jù)展開個(gè)性化場景搭建
（6）渠道數(shù)字化管理：依托渠道數(shù)據(jù)分析，展開對(duì)渠道的精細(xì)化管理賦能
【案例】美的D2C的渠道數(shù)字化與數(shù)據(jù)分析
（7）用戶運(yùn)營：基于SCRM數(shù)據(jù)，展開對(duì)用戶的精細(xì)化運(yùn)營和RPA智能化運(yùn)營
【案例】中國移動(dòng)的客戶數(shù)據(jù)分析在用戶運(yùn)營方面的應(yīng)用

五、AI在AIGC領(lǐng)域的應(yīng)用（實(shí)操訓(xùn)練）
1. AIGC的大模型：ChatGPT、Sora、Pika及國內(nèi)大模型
2. AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域
（1）辦公提效（圖文、公文、數(shù)據(jù)分析、ppt制作等）
（2）自媒體
（3）企業(yè)培訓(xùn)
（4）客服機(jī)器人
3. AIGC大模型實(shí)踐
（1）國內(nèi)大模型工具文心大模型簡介
（2）借助文心大模型進(jìn)行內(nèi)容生成和場景應(yīng)用
4. AIGC工具生成內(nèi)容（以文心大模型為例）
（1）三分鐘快速掌握文心一言基礎(chǔ)指令技巧
指令（Prompt）基本格式
一條優(yōu)秀的指令詞=參考信息+動(dòng)作+目標(biāo)+要求
一條好的指令=任務(wù)+參考信息+輸出要求+示例+本次輸入+輸出項(xiàng)
復(fù)雜課題的處理技巧
多輪優(yōu)化、步步精進(jìn)
復(fù)雜任務(wù)、分而治之
常見的幾類高階應(yīng)用技巧：特定指令、指令模板、示例模式、代理模式、混合模式
（2）四步生成高質(zhì)量內(nèi)容
明確主題：借助文心一言多種方法明確內(nèi)容創(chuàng)作主題
架構(gòu)框架：以結(jié)構(gòu)化思維構(gòu)建內(nèi)容框架體系
內(nèi)容生產(chǎn)：以指令（prompt）生成內(nèi)容
內(nèi)容裝飾：優(yōu)化潤色實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的快速迭代
（3）應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)——辦公效率類
文案創(chuàng)作類
圖片設(shè)計(jì)類
數(shù)據(jù)處理類
短視頻類
公文寫作類
【任務(wù)】通過簡單的基礎(chǔ)指令完成營銷文案、銷售數(shù)據(jù)、創(chuàng)意圖片等的生成
【任務(wù)】借助文心一言生成特定的文件、圖片

六、企業(yè)落地要領(lǐng)
1. 數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革的關(guān)鍵要素
（1）戰(zhàn)略重視
（2）相關(guān)的推進(jìn)部門或小組
（3）相關(guān)資源：人才、資金和技術(shù)
（4）基礎(chǔ)支撐體系
人才支撐：項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)與項(xiàng)目小組
技術(shù)支持：搭建整體數(shù)智化技術(shù)基座
（5）項(xiàng)目管理
2. 技術(shù)支持的主要核心工作
（1）整體中臺(tái)系統(tǒng)的搭建
（2）一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)建設(shè)
（3）強(qiáng)化技術(shù)中臺(tái)AI和數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)
（4）·AI大模型MaaS和Daas的應(yīng)用
3. 創(chuàng)新組織文化，鼓勵(lì)創(chuàng)新性應(yīng)用的落地
（1）創(chuàng)新整體組織文化
（2）進(jìn)行組織架構(gòu)變革
（3）以項(xiàng)目為抓手，展開應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)

產(chǎn)業(yè)智能化培訓(xùn)