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電商生態(tài)課程

【課程背景】
隨著生成式AI、Agent智能體等技術(shù)的爆發(fā)式演進(jìn)，電商行業(yè)正經(jīng)歷從“效率提升”到“范式重構(gòu)”的深刻變革。據(jù)Gartner預(yù)測，至2025年，AI驅(qū)動的電商決策將覆蓋70%以上供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，代運營企業(yè)面臨“技術(shù)能力升級”與“服務(wù)模式轉(zhuǎn)型”雙重挑戰(zhàn)。壹網(wǎng)壹創(chuàng)作為國內(nèi)頭部電商代運營企業(yè)，亟需通過AI技術(shù)實現(xiàn)從“人力密集型服務(wù)”向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動”的躍遷，應(yīng)對行業(yè)及平臺的競爭壓力，并抓住AI在精準(zhǔn)營銷、智能客服、供應(yīng)鏈優(yōu)化等領(lǐng)域的歷史性機(jī)遇。

【課程收益】
認(rèn)知升級：深度理解AI技術(shù)（如多模態(tài)大模型、Agent編排）對電商代運營行業(yè)的顛覆性影響，掌握2025-2035年行業(yè)趨勢與競爭格局演變邏輯。
場景落地：精準(zhǔn)識別AI在消費品代運營中的高價值場景（如動態(tài)定價、虛擬主播、C2M反向定制），輸出可執(zhí)行的AI解決方案框架。
戰(zhàn)略對齊：構(gòu)建“技術(shù)-業(yè)務(wù)-組織”協(xié)同路徑，制定符合企業(yè)現(xiàn)狀的AI戰(zhàn)略路線圖，平衡短期降本增效與長期生態(tài)壁壘建設(shè)。

【課程特色】
行業(yè)深度結(jié)合：聚焦快消、美妝、母嬰等核心品類，解析寶潔、SHEIN、元氣森林等頭部品牌AI實踐案例，確保內(nèi)容與代運營業(yè)務(wù)高度貼合。
實戰(zhàn)導(dǎo)向設(shè)計：每章節(jié)嵌入“小組沙盤推演”（如規(guī)劃設(shè)計及具體方案），強(qiáng)化從理論到落地的轉(zhuǎn)化能力。
前沿數(shù)據(jù)支撐：應(yīng)用2024-2025年上市公司財報、IDC/Gartner行業(yè)報告及權(quán)威的AI及消費品行業(yè)核心數(shù)據(jù)和理論、know how，確保數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性與預(yù)測可信度。

【課程對象】
核心群體：中高層管理者（業(yè)務(wù)總監(jiān)、技術(shù)負(fù)責(zé)人、產(chǎn)品總監(jiān)等），需具備戰(zhàn)略決策權(quán)或跨部門協(xié)同職責(zé)。

【課程大綱】
第一章：AI技術(shù)發(fā)展及對產(chǎn)業(yè)、社會、生活的影響
1、技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)
歷史里程碑：1956達(dá)特茅斯會議→2012深度學(xué)習(xí)突破→2023多模態(tài)大模型爆發(fā)
技術(shù)成熟度曲線：當(dāng)前處于"生產(chǎn)成熟期"技術(shù)：計算機(jī)視覺、NLP，未來5年爆發(fā)點：自主智能體（Agent）、具身智能（人形機(jī)器人）等
技術(shù)及行業(yè)發(fā)展：幾大關(guān)鍵技術(shù)如大模型、智能駕駛、人形機(jī)器人、AIGC等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展時點，各代表性企業(yè)如OpenAI/Google/DeepSeek、阿里京東、字節(jié)/Tiktok、Shein/Amazon、宇樹機(jī)器人、等的AI技術(shù)條線發(fā)展及應(yīng)用
2、產(chǎn)業(yè)與社會顛覆
行業(yè)重構(gòu)案例：
交通行業(yè)：智能駕駛將徹底顛覆出行和物流行業(yè)，物理位移將極為便利
制造行業(yè)：智能制造、C2M、柔性制造將是未來主流，每一個特定需求都能生產(chǎn)
文娛行業(yè)：基于AIGC+AR/VR虛實結(jié)合的個性化娛樂和交互成為日常
社會轉(zhuǎn)變：
消費變革：消費品企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)+AI企業(yè)，基于數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化
購物行為：電商逐漸分化和融合于各個智能化及自動化場景，所有智能體都能shopping
家庭服務(wù)：服務(wù)逐漸無人化和自動化/智能化，機(jī)器人成為家庭必備，有人服務(wù)逐漸消失

第二章：電商形態(tài)的階段性變革
1、AI帶來的電商相關(guān)行業(yè)演進(jìn)階段
未來2年（技術(shù)滲透與效率革命）
未來5年（模式重構(gòu)與生態(tài)整合）
未來10年（技術(shù)主導(dǎo)與生態(tài)重塑）
2、電商行業(yè)的變革線路
貨架電商：從效率工具到?jīng)Q策主體
未來2年：AI選品、動態(tài)定價
虛實場景融合
電商融入每一個智能場景
直播/短視頻電商：內(nèi)容與交易融合
虛擬主播商業(yè)化：
AR試穿：
興趣電商：數(shù)據(jù)驅(qū)動的小眾崛起
算法多樣性：
跨境電商：智能客服/本地化選品降低門檻
3：代運營服務(wù)價值鏈重構(gòu)
未來兩年：工具替代人力
案例：AI客服系統(tǒng)、RPA合同審核。
風(fēng)險預(yù)警：基礎(chǔ)代運營服務(wù)商5年淘汰率超60%。
未來十年：數(shù)據(jù)資產(chǎn)競爭
AI實踐：AI決策模型提高新品孵化成功率、AI在銷服領(lǐng)域的全面滲透
定位：代運營企業(yè)從AI+數(shù)據(jù)服務(wù)商延伸為AI服務(wù)生態(tài)，與云平臺、硬件廠商深度綁定，提供跨平臺一體化解決方案
關(guān)鍵能力：聯(lián)邦學(xué)習(xí)（跨平臺數(shù)據(jù)協(xié)作）、C2M反向定制等
小組討論：
基于未來2年的變革，公司應(yīng)該如何應(yīng)對及規(guī)劃？請設(shè)計一個短期規(guī)劃（可以落到項目）

下午場：戰(zhàn)略落地與風(fēng)險應(yīng)對
第三章：消費品行業(yè)的AI穿透
產(chǎn)品創(chuàng)新范式
AI口味預(yù)測：區(qū)域限定款成功邏輯；
材料研發(fā)加速：中底研發(fā)周期壓縮至5個月。
供應(yīng)鏈智能革命
小單快反： 100件起訂訂單占比67%；
綠色供應(yīng)鏈：追蹤系統(tǒng)覆蓋80%商品。
營銷服全鏈路打通
傳統(tǒng)的研產(chǎn)供銷服智能界限被打通，做到全鏈路的數(shù)據(jù)流通和AI支持
營銷、銷售、服務(wù)全面一體化
虛擬+真實、線上+線下、全天候全場景的營銷服體系
小組討論：
作為一個消費品品牌企業(yè)，未來2-5年應(yīng)該如何應(yīng)對？可以從具體職能去設(shè)計，如智能營銷、智能服務(wù)、全鏈路C2M（如食品品牌的“AI口味預(yù)測+小單快反”全鏈路方案（包含生產(chǎn)端與營銷端協(xié)同機(jī)制）。
如何落地及應(yīng)對

第四章：AI技術(shù)趨勢與代運營的戰(zhàn)略錨點
AI技術(shù)棧與能力映射分析
核心能力矩陣：Prompt工程（營銷文案優(yōu)化）、Agent編排（自動化工作流）、RAG（知識庫增強(qiáng)客服）、LLM微調(diào)（品牌專屬模型）。
對標(biāo)案例：TikTok的AI廣告創(chuàng)意生成、寶潔的供應(yīng)鏈預(yù)測模型、TEMU的動態(tài)定價算法。
電商代運營的AI競爭壁壘構(gòu)建
技術(shù)差異化：從“工具采購”轉(zhuǎn)向“自研能力+生態(tài)合作”（如聯(lián)合開發(fā)行業(yè)模型）。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：基于客戶數(shù)據(jù)的AI模型迭代（如用戶畫像驅(qū)動的精準(zhǔn)營銷）。

第五章：AI在電商場景的“降本+創(chuàng)新”雙引擎
高價值場景拆解
營銷端：
Prompt工程：如生成千人千面的廣告文案。
AIGC工具鏈：如虛擬主播直播+AI剪輯
運營端：
Agent編排：如自動化跨平臺數(shù)據(jù)采集與競品監(jiān)控
RAG方案：如構(gòu)建品牌知識庫驅(qū)動的智能客服
供應(yīng)鏈與組織提效
預(yù)測式補貨：融合銷售數(shù)據(jù)與輿情分析的AI模型
內(nèi)部流程AI化：RPA+LLM實現(xiàn)合同自動審核

第六章：從技術(shù)到組織——AI落地的關(guān)鍵路徑
團(tuán)隊能力升級策略
人才結(jié)構(gòu)：以現(xiàn)有招聘崗位為基礎(chǔ)，構(gòu)建AI能力鐵三角。
敏捷開發(fā)模式：采用“小步快跑”試點機(jī)制（如AIAgent快速原型驗證）。
技術(shù)-業(yè)務(wù)協(xié)同機(jī)制
場景優(yōu)先級評估模型：ROI計算維度（節(jié)省人力成本/提升GMV/客戶滿意度）。
跨部門協(xié)作范式：AI產(chǎn)品經(jīng)理作為“技術(shù)翻譯官”，串聯(lián)業(yè)務(wù)需求與技術(shù)實現(xiàn)。
小組討論：
作為品牌企業(yè)，應(yīng)該如何設(shè)計未來5年的長遠(yuǎn)戰(zhàn)略及AI路線？如何快速讓AI產(chǎn)生商業(yè)價值并帶來創(chuàng)新？整個企業(yè)的人才結(jié)構(gòu)和組織架構(gòu)、運營體系應(yīng)該如何配合？如何做好這個過程中的風(fēng)險防范？

電商生態(tài)課程