課程描述INTRODUCTION
互聯(lián)網+銀行大數據分析
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
互聯(lián)網+銀行大數據分析
【課程收益】
(1)掌握互聯(lián)網+及互聯(lián)網思維的基本內涵和特征
(2)掌握互聯(lián)網+大數據時代的金融理念
(3)掌握大數據時代金融商業(yè)模式
(4)掌握銀行市場營銷的大數據價值
(5)掌握互聯(lián)網背景下銀行大數據創(chuàng)新模式
(6)掌握銀行大數據應用與獲取方式
【課程形式】
分組學習(每組8~10人)+理論講解(1/4是理論)+案例分析+
提問互動(大量隨機提問)+角色扮演+現(xiàn)場策劃(模擬)+分享總結
【課程大綱】
第一講:互聯(lián)網+及互聯(lián)網思維解讀
(1)互聯(lián)網+內涵與國家戰(zhàn)略
(2)價值鏈層面:用戶思維與大數據思維
(3)產業(yè)鏈層面:跨界思維
(4)研發(fā)與生產環(huán)節(jié):迭代思維、極致思維與簡約思維
(5)戰(zhàn)略與商業(yè)模式層面:平臺思維
(6)售后及客服層面:社會化思維與流量思維
第二講:互聯(lián)網+大數據時代的金融理念
(1)認知大數據
(2)金融就是大數據
(3)現(xiàn)代金融融資模式
(4)互聯(lián)網融資淡化銀行
(5)現(xiàn)代金融支付模式
(6)銀行之外的支付體系
第三講:大數據時代金融商業(yè)模式
(1)大數據時代顛覆交流模式
(2)科技引導商業(yè)互動模式
(3)用戶數據建立口碑營銷模式
(4)數據體驗自動系統(tǒng)銀行營銷模式
(5)電商根據淘寶數據布局
(6)大數據融合企業(yè)品牌文化
第四講:銀行市場營銷的大數據價值
(1)利用大數據針對性營銷
(2)反向思維認知數據價值
(3)數據安全的隱私保護
(4)數據鏈條的邏輯效應
(5)大數據跨界整合商業(yè)價值
第五講:互聯(lián)網背景下銀行大數據創(chuàng)新模式
(1)大數據直接金融交易取代傳統(tǒng)銀行
(2)大數據征信貸款模式
(3)行為數據保險定價模式
(4)眾籌融資網絡貸款模式
(5)證券投資引導模式
第六講:銀行大數據應用與獲取方式
(1)大數據優(yōu)化管理決策與案例
(2)大數據實施精準營銷與案例
(3)微信公眾號與小程序大數據獲取
(4)利用網紅IP打造獲取大數據
(5)通過事件病毒式營銷獲取大數據
(6)線上線下媒體整合營銷獲取大數據
互聯(lián)網+銀行大數據分析
轉載:http://runho.cn/gkk_detail/37500.html
已開課時間Have start time

- 劉華鵬
大數據課程公開培訓班
- 產品數據管理高級實務培訓 劉海濤
- 大數據、云計算與信息化演進 何寶宏
- 大數據分析(Hadoop) 朱永春
- 大數據時代企業(yè)公司化運營 楊云
- 大數據分析與洞察 孫子辰
- 大數據時代的商業(yè)數據分析管 鄒紅偉
- 大數據時代財務管理-從業(yè)務 楊云
- 大數據時代營銷數據分析技能 陳劍
- 大數據時代的財務管理—從業(yè) 楊云
- 大數據時代的績效管理-精細 楊云
- 大數據時代的績效管理 楊云
- 贏在未來-大數據時代的財務 呂軍
大數據課程內訓
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光偉
- 數字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 大數據應用現(xiàn)狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 數字技術與數字工具應用 王文琭
- 以需求為導向的大數據精準營 張世民
- 政府數字化轉型實務 焦波
- 數字經濟與數據技術應用與變 王文琭
- 《銀行數據驅動經營方法論與 宗錦(
- 數智化領域新技術與典型應用 胡國慶
- Quick BI 數據分析 張曉如
- 《數據資源入表與數據治理》 鐘凱
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李勇


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