課程描述INTRODUCTION
人工智能技術及大數據算法應用培訓



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
人工智能技術及大數據算法應用培訓
【課程背景】
截止2017年,中國已達9.5億互聯網用戶,越來越多的人通過移動互聯網平臺進行溝通、應用、采購商品?;ヂ摼W的核心是“連接一切”,連接什么?連接的是在線化的數據,這就是“互聯網+”的核心??梢哉f,未能足夠利用充分利用數據,沒有把互聯網+運營模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)。
對于傳統(tǒng)企業(yè)來說此次的物聯網是轉型升級的大好機會!
從數據來源看,傳統(tǒng)企業(yè)的數據來自方方面面業(yè)務層面,也會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶。完全可以將多年來在業(yè)務上積累的管理數據,諸如制造數據、營銷流量、用戶習慣等結構化數據,以及涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結構化數據通過物聯網、人工智能進行轉換成對企業(yè)發(fā)展有利的要素,而這些數據反而是新興互聯網企業(yè)所沒有的。所以整體趨勢來看,未來傳統(tǒng)企業(yè)必將在人工智能上有高速的發(fā)展。
因此如何運用人工智能相關應用技術已是各行業(yè)、企業(yè)無法回避的課題,也是新經濟時代的機遇和挑戰(zhàn)。培訓課程將圍繞業(yè)務模型,梳理物聯網、人工智能方面的知識點和業(yè)務邏輯,從如何通過物聯網、人工智能獲得發(fā)展、安全、高效的目的,如何降低經營成本和風險等方面全面提升企業(yè)競爭力。并以業(yè)務實戰(zhàn)入手, 教授各人工智能運營成功贏利模式等活動,幫助企業(yè)做好人工智能的運營業(yè)務。
【內容】
1、人工智能基礎知識;
2、人工智能與大數據、云計算的區(qū)別與聯系;
3、人工智能在商業(yè)領域相關應用算法演練;
【培訓方式】
理論講授,案例分析,方法傳授、動畫演示、互動討論,講師點評、算法演練。
【培訓大綱】
一、人工智能概述
1.人工智能——世紀對弈
AlphaGo圍棋勝利的深度透視
AlphaGo的身世
AlphaGo的算法秘密
對弈的意義
實戰(zhàn)分析:人類思維與機器思維有哪些本質區(qū)別
AI發(fā)展的意義
2.人工智能發(fā)展概況
什么是智能
什么是人工智能 (AI)
AI研究的方法和途徑.
AI的歷史.
AI的研究特點
人工智能學科體系
3.人工智能中人文趣事
圖靈(Turing)
赫伯特·西蒙(Herbert Simon)
二、人工智能基本原理及應用
1.人工智能基礎知識
知識表示的概念
知識的特性
知識的分類
知識表示的方法
推理的定義
實戰(zhàn)練習:分布式計算與人工智能的關系
2.人工神經網絡在物聯網中的應用
神經網絡的發(fā)展簡史
神經元數學模型
神經網絡的分類
神經網絡的特征
實戰(zhàn)練習:物聯網商業(yè)應用的三大定律
3.智能機器人——在工業(yè)4.0中的應用
專家系統(tǒng)
服務機器人
工業(yè)機器人
達芬奇機器人
實戰(zhàn)練習:人工智能技術與當前中國制造2025
三、人工智能研究及大數據算法設計
1.大數據技術
大數據基礎概念
大數據基本特征
大數據時代的意義
實戰(zhàn)練習:用數據挖掘對超市收銀系統(tǒng)設計關聯算法
2.深度學習技術
機器學習基本概念
淺層學習(Shallow Learning)和深度學習(Deep Learning
深度學習的基本概念及發(fā)展歷史
深度學習與神經網絡
深度學習當前應用介紹
Google在深度學習上的應用進展
百度建立了中國第一家深度學習研究院
實戰(zhàn)練習:通過一段客服投訴電話,分析并設定“關鍵詞”,并識辨用戶意圖。
四、人工智能及大數據算法在金融、銀行業(yè)實戰(zhàn)案例
1.互聯網金融
互聯網金融的涵義
互聯網金融的模式及發(fā)展現狀
互聯網金融對商業(yè)銀行的影響
.騰訊將移動支付與微信捆綁
.行聯通東航結成異業(yè)聯盟
.互聯網金融創(chuàng)新
.第一家互聯網銀行
2.區(qū)塊鏈技術應用案例——即將改變銀行、金融行業(yè)秩序
支付網絡
資產交易
眾籌交易
供應鏈金融
保險(銷售成本過高)
3.大數據、人工智能在互聯網金融中的應用
大數據與人工智能一脈相承的關系
運營商、互聯網公司、銀行等單位數據異同
大數據、人工智能在*營銷、風控體系、征信等中的應用
案例分析:螞蟻金服利用征信模型,快速處理用戶借貸需求
人工智能技術及大數據算法應用培訓
轉載:http://runho.cn/gkk_detail/57491.html
已開課時間Have start time
- 王海
大數據課程內訓
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- 數字技術與數字工具應用 王文琭
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李勇
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- 大數據應用現狀與未來發(fā)展重 胡國慶
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