數(shù)據(jù)分析與科學(xué)決策培訓(xùn)
2025-07-04 23:55:45
講師：張靖笙 瀏覽次數(shù)：2943
課程描述INTRODUCTION
數(shù)據(jù)分析 培訓(xùn)
培訓(xùn)講師：張靖笙
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)分析 培訓(xùn)
課程時間：2天
信息技術(shù)經(jīng)過60余年的發(fā)展，已經(jīng)滲透到國家治理、經(jīng)濟(jì)運行的方方面面。政治、經(jīng)濟(jì)活動中很大一部分的活動都與數(shù)據(jù)的創(chuàng)造、采集、傳輸和使用相關(guān)。數(shù)據(jù)已經(jīng)存在于全球經(jīng)濟(jì)中的每一個部門，就如固定資產(chǎn)和人力資本等生產(chǎn)要素一樣，如果沒有它，許多現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動就不會發(fā)生。
在當(dāng)今的商業(yè)世界中，借助科學(xué)的方法和技術(shù)的手段來制定決策已經(jīng)成為越來越多企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的途徑。而僅通過傳統(tǒng)的信息技術(shù)已經(jīng)不能滿足領(lǐng)先企業(yè)的需求。企業(yè)中的各級員工，如何在復(fù)雜的企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中，利用商業(yè)智能技術(shù)和數(shù)據(jù)分析的工具，結(jié)合業(yè)務(wù)的價值創(chuàng)造和價值傳遞的環(huán)節(jié)，深刻洞察業(yè)務(wù)中存在的問題，并做出正確的決策以指導(dǎo)相應(yīng)的業(yè)務(wù)活動，這成為了企業(yè)決勝未來的核心和關(guān)鍵。
本培訓(xùn)基于業(yè)界*實踐經(jīng)驗，結(jié)合培訓(xùn)對象企業(yè)的實際情況，系統(tǒng)介紹了商業(yè)智能技術(shù)的來龍去脈、前提條件和價值輸出；闡述和分析目前商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用和推廣工作中普遍遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)量低下、數(shù)據(jù)可信度不高等數(shù)據(jù)缺陷問題的成因和后果，對商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用效果的負(fù)面影響；數(shù)據(jù)分析和決策支持的需求特色，分析方法和溝通技巧；商業(yè)智能技術(shù)幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化為方向的應(yīng)用價值；對常用的商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)分析、多維數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的方法和相關(guān)技術(shù)工具做系統(tǒng)的講解和生動直觀的應(yīng)用效果展示，并且結(jié)合目前大數(shù)據(jù)時代的特征展望商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展前景。
培訓(xùn)目標(biāo)
幫助學(xué)員系統(tǒng)學(xué)習(xí)商業(yè)智能技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和做出科學(xué)決策的原理、工具和方法，分析實際工作中對商業(yè)智能技術(shù)和應(yīng)用的認(rèn)識誤區(qū)，幫助學(xué)員建立對商業(yè)智能正確認(rèn)識；
幫助學(xué)員了解商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用的前景，豎立對商業(yè)智能需求和應(yīng)用的長遠(yuǎn)發(fā)展觀點，以及全面了解運用商業(yè)智能幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的系統(tǒng)觀點，提高對商業(yè)智能技術(shù)的學(xué)習(xí)興趣；
與具有豐富實際經(jīng)驗和理論知識的講師進(jìn)行雙向交流，結(jié)合數(shù)據(jù)分析工作實踐中遇到的問題進(jìn)行研討。
培訓(xùn)對象
在工作上會運用到商業(yè)智能技術(shù)來做數(shù)據(jù)分析和幫助科學(xué)決策的工作者；
其他對數(shù)據(jù)分析感興趣的人。
學(xué)員基礎(chǔ)
本課程要求學(xué)員具有一定的信息系統(tǒng)應(yīng)用經(jīng)驗，對于企業(yè)信息化存在的問題有體驗，對于通過信息化手段提升企業(yè)管理和業(yè)務(wù)水平有強(qiáng)烈動機(jī)，能夠就自己在工作中的問題進(jìn)行思考。
授課方式和主要特點
定制課程知識傳遞內(nèi)容 + 案例講解 + 互動討論，70%知識傳授，20%案例講解，10%互動討論；
資深企業(yè)信息化咨詢顧問授課、實用的經(jīng)驗傳導(dǎo)，理論聯(lián)系實際；
互動式案例教學(xué)，舉案說法，理論聯(lián)系實際；求真務(wù)實，宣教研討并重。
說明：整個課程時間為2天，平均每天6小時左右的課堂時間，教學(xué)內(nèi)容如下面列出的講座
教學(xué)大綱：
第一部分：開篇、企業(yè)數(shù)據(jù)分析的哪些事（解釋企業(yè)為什么要用商業(yè)智能技術(shù)）
第1單元：企業(yè)如何從優(yōu)秀到卓越本單元的目是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代化企業(yè)的重要性，介紹企業(yè)數(shù)據(jù)的一些常識性的知識，介紹數(shù)據(jù)、信息的不同含義。
第2單元：數(shù)據(jù)分析那些事介紹企業(yè)信息化發(fā)展階段規(guī)律和各階段特征；
什么是商業(yè)智能，應(yīng)用商業(yè)智能有什么價值，商業(yè)智能的產(chǎn)生背景和發(fā)展歷程；
什么是數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)倉庫的特點和建設(shè)要求,為什么要建數(shù)據(jù)倉庫?
介紹如何用數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)建實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和科學(xué)決策的業(yè)務(wù)決策支持智能系統(tǒng)的思路。
第二部分：介紹數(shù)據(jù)分析與科學(xué)決策的常見障礙和問題，介紹企業(yè)應(yīng)用商業(yè)智能技術(shù)的常見的階段和工作內(nèi)容
第3單元：分析數(shù)據(jù)的困境分析當(dāng)今企業(yè)在做數(shù)據(jù)分析的時候常常遇到的問題，剖析主要原因；
介紹數(shù)據(jù)質(zhì)量對于數(shù)據(jù)分析與科學(xué)決策的重要性； 說明保障數(shù)據(jù)質(zhì)量為什么必須得到業(yè)務(wù)人員重視和配合； 簡單介紹保障數(shù)據(jù)質(zhì)量管理主要的措施方法、工作方式和內(nèi)容；
第4單元：怎樣讓數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級相匹配介紹數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)如何幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化（提升效率，降低成本）和轉(zhuǎn)型升級；
介紹采用商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)同步優(yōu)化和轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的重要性；
結(jié)合案例分析探討如何從規(guī)劃建設(shè)和推廣維護(hù)層面建好和用好數(shù)據(jù)分析和決策支持智能系統(tǒng)。
第三部分：數(shù)據(jù)分析和決策支持的需求（解釋數(shù)據(jù)分析和決策支持的需求形態(tài)和特點）
第5單元： 商業(yè)智能應(yīng)用需求分析數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用需求的主要特征，需求的難點和雷區(qū)；
分析型數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)處理交易型數(shù)據(jù)的對比，業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)和分析系統(tǒng)的需求對比；
有效的數(shù)據(jù)分析需求分析方法，與傳統(tǒng)需求分析方法和的比較；
模型方法和系統(tǒng)思維方法在商業(yè)智能應(yīng)用需求分析中的運用；
商業(yè)智能應(yīng)用需求分析和需求溝通的特殊性; 選擇業(yè)務(wù)分析主題建設(shè)的策略；
第6單元：數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的生命周期數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)、維護(hù)等不同階段；
結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的建設(shè)過程分別介紹架構(gòu)設(shè)計、項目管理、運行維護(hù)等主要的工作內(nèi)容、工作開展方法、相關(guān)管理職責(zé)和角色設(shè)置；
比對業(yè)界實踐經(jīng)驗，研討企業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策支持智能系統(tǒng)建設(shè)的經(jīng)驗和差距；
第7單元：商業(yè)智能應(yīng)用需求分析案例分享通過一個典型的商業(yè)智能應(yīng)用案例分享，從功能、應(yīng)用場景等角度直觀地描述商業(yè)智能常見的需求形態(tài)，解釋需求理解偏差帶來的后果和影響，修正和彌補(bǔ)需求偏差的措施和成本代價；
第四部分：數(shù)據(jù)分析技術(shù)
第8單元： 數(shù)據(jù)分析技術(shù)介紹 介紹現(xiàn)在業(yè)界主流的商業(yè)智能工具和數(shù)據(jù)分析解決方案；
介紹各種數(shù)據(jù)查詢、報表和多維分析技術(shù)；
介紹部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用；
業(yè)界目前主流的數(shù)據(jù)分析技術(shù)平臺的架構(gòu)介紹。
第9單元：多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)和應(yīng)用重點介紹多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)的原理、相關(guān)技術(shù)，突出多維數(shù)據(jù)庫建模工作對于后續(xù)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用效果的影響；
結(jié)合多維分析需求場景，解釋案例中支持多維分析場景的OLAP建模的設(shè)計思路。
第10單元： 數(shù)據(jù)分析方法論介紹數(shù)據(jù)分析客戶群和特征、探討潛在需求趨向；
介紹旋轉(zhuǎn)、鉆取、分類、穿透、排名分析、對比分析、占比分析、趨勢分析、What-if分析等各種常用數(shù)據(jù)分析方法；
介紹數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化的結(jié)合；
結(jié)合案例，分析各自數(shù)據(jù)分析方法的適合場景、效果進(jìn)行分享和探討。
第五部分：大數(shù)據(jù)時代中的數(shù)據(jù)分析發(fā)展前景
第11單元： 大數(shù)據(jù)時代介紹大數(shù)據(jù)的概念，和大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的新特征；
介紹大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展趨勢
第12單元： 現(xiàn)狀總結(jié)和改進(jìn)思路根據(jù)從學(xué)員回收的調(diào)研問卷的匯總綜合，比對當(dāng)今主流商業(yè)智能技術(shù)發(fā)展水平和應(yīng)用情況, 客觀評價企業(yè)目前數(shù)據(jù)分析和科學(xué)決策的效果和水平，思考自身存在的差距和改進(jìn)思路；
第五部分：課程總結(jié)和互動
第13單元： 總結(jié)和互動課程總結(jié):學(xué)員與講師就培訓(xùn)中問題進(jìn)行答疑和再溝通，學(xué)員反饋，雙方互動。
數(shù)據(jù)分析 培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://runho.cn/gkk_detail/62947.html
已開課時間Have start time
- 張靖笙
[僅限會員]
預(yù)約1小時微咨詢式培訓(xùn)
大數(shù)據(jù)課程內(nèi)訓(xùn)
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