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陳劍:數(shù)據(jù)分析專家、信息化專家、IPMA認(rèn)證項(xiàng)目經(jīng)理、MCSE、MCDBA。十多年大中型外企、國(guó)企從業(yè)經(jīng)驗(yàn),IT上市公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn),有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),長(zhǎng)期主持開(kāi)發(fā)大型政府業(yè)務(wù)系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)等,大型OA、ERP、BI系統(tǒng)的集成與實(shí)施,歷任項(xiàng)目經(jīng)理,技術(shù)總監(jiān)、數(shù)據(jù)中【點(diǎn)擊詳細(xì)】

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在人工智能時(shí)代,避免失業(yè)可從以下幾方面入手: 一、不斷學(xué)習(xí)新技能。知識(shí)更新快,終身學(xué)習(xí)至關(guān)重要,可通過(guò)多種方式保持好奇心和學(xué)習(xí)能力,跟上時(shí)代步伐。 二、適應(yīng)并掌握人工智能技術(shù)。了解 AI 原理,學(xué)習(xí)與智能工具合作,利用它們提升工

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人工智能時(shí)代,關(guān)乎著整個(gè)企業(yè)的戰(zhàn)略方向

最近被AI刷屏了嗎?如果沒(méi)有,那就要小心了,因?yàn)樵谖磥?lái)不會(huì)用ChatGPT,就像今天不會(huì)用internet,不去學(xué)習(xí)和適應(yīng)人工智能的時(shí)代,那么就將會(huì)被人工智能的時(shí)代所拋棄,AI對(duì)現(xiàn)代社會(huì)第一波沖擊,它已經(jīng)來(lái)了,不得不承認(rèn),人們已經(jīng)無(wú)法再用一

李家貴 2596 瀏覽次數(shù)

人工智能時(shí)代,普通人積極適應(yīng)和勇敢面對(duì)變化

在人工智能時(shí)代,普通人可以這樣做: 一、不斷學(xué)習(xí)和提升自我,培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)意識(shí),通過(guò)在線課程、工作坊或在職培訓(xùn)掌握新能力,如數(shù)據(jù)分析、編程、人工智能知識(shí)等。 二、注重培養(yǎng)機(jī)器難以取代的能力,如創(chuàng)造力、批判性思維、人際溝通和解決復(fù)雜

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人工智能既是機(jī)遇也是危機(jī),如何應(yīng)對(duì)

很多人問(wèn)人工智能對(duì)我們是機(jī)遇還是危機(jī),答案并非非黑即白。它是推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量,能提高效率、降低成本,在數(shù)據(jù)分析、決策支持等領(lǐng)域有獨(dú)特作用,在醫(yī)療、教育、交通等多個(gè)行業(yè)展示出巨大改善潛力,為社會(huì)進(jìn)步打開(kāi)新可能。同時(shí)它也帶來(lái)挑戰(zhàn)和危機(jī),

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抓住人工智能風(fēng)口步驟

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利用 AI 技術(shù)創(chuàng)業(yè)的思路和步驟

在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代,非技術(shù)背景的普通人,利用 AI 技術(shù)創(chuàng)業(yè),可參考以下思路和步驟: 一、了解基本概念。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程、書(shū)籍或講座,了解人工智能能做什么以及在不同行業(yè)的應(yīng)用案例。 二、挖掘行業(yè)痛點(diǎn)。找到熟悉的領(lǐng)域,研究其存在

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