北京大學(xué)智能科學(xué)系研究生畢業(yè),擁有近17年數(shù)字化相關(guān)學(xué)習(xí)與從業(yè)經(jīng)歷
7年航天器制造及數(shù)字化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)(航天五院)
原順豐同城大數(shù)據(jù)總監(jiān)
航天工業(yè)優(yōu)秀講師,曾給委內(nèi)瑞拉、巴基斯坦衛(wèi)星學(xué)員培訓(xùn)
3年互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)歷,2年互聯(lián)網(wǎng)高管經(jīng)歷,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)賦能傳統(tǒng)行業(yè)有深刻理解
【點(diǎn)擊詳細(xì)】
對(duì)于實(shí)體零售企業(yè)而言,即使自身不具備強(qiáng)大的研發(fā)能力,也可以通過(guò)合作與引進(jìn)現(xiàn)成的技術(shù)方案來(lái)有效利用人工智能技術(shù)改革經(jīng)營(yíng)模式,以下是針對(duì)此類(lèi)企業(yè)的實(shí)操路徑建議。 一、需求分析與戰(zhàn)略規(guī)劃。首先企業(yè)應(yīng)明確自身的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與改進(jìn)需求,比如庫(kù)存管理
人工智能的核心價(jià)值在于它可以處理和分析海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的人工智能算法。以實(shí)現(xiàn)智能化決策和任務(wù)的自動(dòng)化,具體核心價(jià)值包括。 一、自動(dòng)化和效率。人工智能系統(tǒng)處理和分析數(shù)據(jù)速度快,可自動(dòng)化處理復(fù)雜任務(wù),提高工作效率,減少人工時(shí)間和成本。
在生成式 AI 時(shí)代,以下幾類(lèi)人可能逐漸被邊緣化: 一、從事重復(fù)性勞動(dòng)的工作者。生成式 AI 擅長(zhǎng)自動(dòng)完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù),這類(lèi)人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及,對(duì)相關(guān)知識(shí)和技能需求
歡迎大家!這是楊老師啟動(dòng)「真工智造研訓(xùn)院」公眾號(hào)的第一文! 回想2018/2/23深夜正值過(guò)年期間,心中有感在微信上發(fā)了一個(gè)文寫(xiě)道:「年也過(guò),飯也吃,酒也喝,親情也團(tuán)圓了!該有能量輸出了吧!關(guān)于智能制造,去年從智能空戰(zhàn)群學(xué)習(xí)超過(guò)50文
在智能機(jī)器時(shí)代,生而為人的意義是什么?數(shù)字化轉(zhuǎn)型,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)分析法、人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)革新,導(dǎo)致了大多數(shù)的公司員工規(guī)劃從戰(zhàn)略上需要做出巨大的改變,還有許多其他變革正從根本上改變和工作的性質(zhì)。就比如機(jī)器學(xué)習(xí)在許多工作中可能不能完全替代人
人工智能是否會(huì)取代人類(lèi)工作這一問(wèn)題,首先承認(rèn)人工智能在某些領(lǐng)域已替代了人力工作,如制造業(yè)中重復(fù)性高、危險(xiǎn)性大的工作以及在線客服、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域,但目前至少在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),人類(lèi)工作不會(huì)被全面取代,原因如下: 一、創(chuàng)造力和情感。人工智能在
在此次防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情過(guò)可通過(guò)該中,數(shù)智化發(fā)揮了不可替代的作用。在疫情防控中,數(shù)智化有哪些表現(xiàn)呢? AI算法分析病例基因 2月1日,浙江省疾控中心上線自動(dòng)化的全基因組檢測(cè)分析平臺(tái)。利用阿里達(dá)摩院研發(fā)的A
要有效地利用人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí),需注意以下幾點(diǎn): 一、明確學(xué)習(xí)目標(biāo)。如同設(shè)定導(dǎo)航坐標(biāo),規(guī)劃最優(yōu)路線。 二、選擇正確工具。根據(jù)自身學(xué)習(xí)風(fēng)格和需求,挑選合適的學(xué)習(xí)平臺(tái)和應(yīng)用程序,如交互式教程或語(yǔ)音識(shí)別輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)。 三、個(gè)性化學(xué)