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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
銀行企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)中的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)落地
2025-07-04 15:43:45
 
講師:李達(dá)聰 瀏覽次數(shù):2930

課程描述INTRODUCTION

· 市場(chǎng)經(jīng)理· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)

培訓(xùn)講師:李達(dá)聰    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

銀行企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品課程

【課程背景】: 
從傳統(tǒng)金融到互聯(lián)網(wǎng)金融,然后到金融科技,最后到金融區(qū)塊鏈!每一場(chǎng)變革都給銀行業(yè)帶來(lái)新的技術(shù)風(fēng)口和轉(zhuǎn)型升級(jí)機(jī)遇,同時(shí)也給銀行業(yè)帶來(lái)更加充分的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。各種互聯(lián)網(wǎng)金融公司、商業(yè)銀行紛紛加入戰(zhàn)場(chǎng),極大的擠壓了傳統(tǒng)銀行的生存空間;而且在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下客戶(hù)的選擇與銀行產(chǎn)品的品類(lèi)越來(lái)越多,客戶(hù)的需求越來(lái)越講究精細(xì)化、差異化、個(gè)性化;我們可以肯定:只有通過(guò)數(shù)據(jù)化才能有效挖掘客戶(hù)需求,才能得出精準(zhǔn)解決方案;通過(guò)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)來(lái)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值是未來(lái)公司發(fā)展的方向;數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)是銀行企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的必然。
然而,80%的銀行企業(yè)面臨著如下的難點(diǎn):數(shù)據(jù)化時(shí)代下企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式到底如何變化;數(shù)據(jù)化時(shí)代下企業(yè)如何進(jìn)行精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng);數(shù)據(jù)化時(shí)代下如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,如何在運(yùn)營(yíng)部門(mén)建立數(shù)據(jù)化思維,如何利用數(shù)據(jù)化為客戶(hù)畫(huà)像、對(duì)客戶(hù)行為進(jìn)行分析、對(duì)大客戶(hù)進(jìn)行篩選、改善客戶(hù)體驗(yàn),然后進(jìn)行精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)。

【課程收益】:
● 通過(guò)經(jīng)典案例,全方位了解數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的概念、工具、方法和理念;
● 全面了解數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀、困境、價(jià)值及未來(lái)趨勢(shì);
● 學(xué)習(xí)如何通過(guò)海量數(shù)據(jù)化挖掘分析客戶(hù)需求,并得出精準(zhǔn)解決方案;
● 掌握數(shù)據(jù)化在銀行企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的具體應(yīng)用和落地策略;
● 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)中的技巧與策略;
● 掌握數(shù)據(jù)化如何推動(dòng)銀行金融企業(yè)整體運(yùn)營(yíng),讓企業(yè)業(yè)績(jī)倍增;

【課程對(duì)象】:銀行企業(yè)中高層管理者、運(yùn)營(yíng)管理者、市場(chǎng)推廣管理人員、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)人員

【課程大綱】
第一講:銀行企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀、困境與價(jià)值
互動(dòng):6、18京東購(gòu)物從下單到送達(dá)最快需要多長(zhǎng)時(shí)間?
一、企業(yè)為什么要用數(shù)據(jù)化思維去運(yùn)營(yíng);
案例:比薩店的運(yùn)營(yíng)將客戶(hù)驚呆了!
1、用戶(hù)的消費(fèi)行為難以探知,需要數(shù)據(jù)化
2、用戶(hù)的真正需求難以捕捉,需要數(shù)據(jù)化
3、市場(chǎng)趨勢(shì)難以預(yù)測(cè),需要數(shù)據(jù)化
4、客戶(hù)與市場(chǎng)難以定位,需要數(shù)據(jù)化
二、銀行企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)落地的4大難點(diǎn);
1、思維切換難
2、數(shù)據(jù)收集難
3、數(shù)據(jù)挖掘難
4、落地實(shí)施難
案例:某銀行企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)施中的痛?

第二講:庖丁解牛——數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)360度大揭秘
一、什么是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng) 
互動(dòng):什么是數(shù)據(jù)化,你對(duì)數(shù)據(jù)化這個(gè)概念是怎樣理解的?
二、企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系與機(jī)制的建設(shè)
三、數(shù)據(jù)化應(yīng)用的2個(gè)層面
1、價(jià)值鏈層面的數(shù)據(jù)化應(yīng)用
案例:從B2C到C2B,紅領(lǐng)模式的數(shù)據(jù)化魅力
2、傳播和渠道層面的數(shù)據(jù)化應(yīng)用
案例:柚子舍用數(shù)據(jù)揭開(kāi)“美麗真相”
四、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
案例:遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
五、銀行企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)化挖掘
1、數(shù)據(jù)化挖掘的5個(gè)步驟
2、數(shù)據(jù)挖掘的4類(lèi)算法
3、數(shù)據(jù)化挖掘的4大方向
4、數(shù)據(jù)化挖掘的常用工具
案例:啤酒與尿不濕的關(guān)系
案例:為什么你總是買(mǎi)假貨

第三講:企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的4個(gè)應(yīng)用
互動(dòng):您認(rèn)為現(xiàn)在企業(yè)的運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)嗎?推廣成本高嗎?
一、用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)為客戶(hù)畫(huà)像,精準(zhǔn)定位客戶(hù);
1、確定用戶(hù)畫(huà)像的分析維度
2、建立用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)化分析模型
3、用戶(hù)的行為習(xí)慣分析
4、用戶(hù)的消費(fèi)心理分析
5、影響用戶(hù)行為的因素分析
6、如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案
案例:小米的用戶(hù)定位與數(shù)據(jù)化思維
二、用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)挖掘用戶(hù)的核心需求,精準(zhǔn)匹配需求
1、用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)捕捉用戶(hù)的喜好
2、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)記錄用戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣
3、用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)挖掘用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)興趣點(diǎn)
案例:萬(wàn)達(dá)王健林大陽(yáng)臺(tái)房的用戶(hù)數(shù)據(jù)化需求挖掘
三、通過(guò)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)投放廣告,精準(zhǔn)打擊市場(chǎng)
1、機(jī)關(guān)*運(yùn)營(yíng)與狙擊手運(yùn)營(yíng)
2、數(shù)據(jù)化精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)的三要素:把心、*支、子彈
3、數(shù)據(jù)化精準(zhǔn)投放的核心步驟
案例:某房地產(chǎn)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)案例
案例:某快消公司利用用戶(hù)網(wǎng)站點(diǎn)擊路徑熱賣(mài)產(chǎn)品
四、通過(guò)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)思維個(gè)性化服務(wù)客戶(hù)
第一步:用戶(hù)差異化分層
第二步:用戶(hù)個(gè)性化服務(wù)
第三步:數(shù)據(jù)化用戶(hù)管理的RFM模型
案例:學(xué)習(xí)高爾夫原來(lái)是為了賣(mài)別墅

第四講:數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)在線上銀行中的應(yīng)用
一、線上運(yùn)營(yíng)與線下運(yùn)營(yíng)的本質(zhì)區(qū)別
互動(dòng):“互聯(lián)網(wǎng)+”=“+互聯(lián)網(wǎng)”嗎?
互動(dòng):企業(yè)線上運(yùn)營(yíng)的根本目的?
二、線上銀行運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)獲取渠道
案例:線上銀行的數(shù)據(jù)獲取工具
案例:電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取工具
案例:社交平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取工具
三、如何建立評(píng)估電商運(yùn)營(yíng)效果的數(shù)據(jù)模型;
1、運(yùn)營(yíng)評(píng)估數(shù)據(jù)模型
2、流量評(píng)估數(shù)據(jù)模型
3、客戶(hù)質(zhì)量數(shù)據(jù)模型
4、市場(chǎng)定位數(shù)據(jù)模型
四、數(shù)據(jù)化在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例:工商銀行用數(shù)據(jù)化試水運(yùn)營(yíng)
案例:交通銀行用數(shù)據(jù)化構(gòu)建運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)
案例:招商銀行數(shù)據(jù)化下的創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)
案例:平安財(cái)險(xiǎn)用數(shù)據(jù)化擴(kuò)張業(yè)務(wù)

第五講:實(shí)戰(zhàn)篇——銀行個(gè)金業(yè)務(wù)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)
利用思維工具:思維導(dǎo)圖與魚(yú)骨圖
研討方式:*+行動(dòng)學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)

銀行企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品課程


轉(zhuǎn)載:http://runho.cn/gkk_detail/240513.html

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    參加課程:銀行企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)中的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)落地

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開(kāi)戶(hù)行:中國(guó)銀行股份有限公司上海市長(zhǎng)壽支行
帳號(hào):454 665 731 584
李達(dá)聰
[僅限會(huì)員]