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中國企業(yè)培訓(xùn)講師
零售業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢及數(shù)字化營銷新策略
2025-07-05 02:38:46
 
講師:孫藝庭 瀏覽次數(shù):2934

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 大客戶經(jīng)理

培訓(xùn)講師:孫藝庭    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

數(shù)字化營銷策略培訓(xùn)課程

課程背景:
過去的一年,作為百年未遇大變局之年,足以重新書寫歷史的記憶。一年發(fā)生的種種變化與萬象百態(tài),使每一個(gè)地球人都處在巨大沖擊的漩渦中,更需要我們對過去的反思和對未來的預(yù)測展望。北京證券交易所的設(shè)立,意味著大財(cái)富管理時(shí)代已然到來,財(cái)富管理成為未來銀行業(yè)務(wù)的重要發(fā)展方向。招行舉辦首屆“財(cái)富生態(tài)合作伙伴大會(huì)暨財(cái)富開放平臺(tái)發(fā)布會(huì)“,并公開宣布其零售AUM(管理客戶總資產(chǎn))時(shí)點(diǎn)規(guī)模已突破10萬億大關(guān))引起業(yè)內(nèi)關(guān)注。
招行用更專業(yè)的服務(wù)、更豐富的產(chǎn)品、將客戶資金端和融資端需求更有效地連接起來。新一年也許是全球社會(huì)發(fā)展的一個(gè)分水嶺,難以阻斷的疫情將可能長期影響我們的生活方式,新一年科技正在成為無冕*,未來我們生活行為和社會(huì)意識(shí)將改變,新金融、新科技、新消費(fèi)、新商業(yè)與新設(shè)計(jì)成為趨勢浪潮的推動(dòng)者,也必將影響未來社會(huì)從文化到價(jià)值的走向……
隨著金融科技的發(fā)展,“數(shù)字化”、“智能化”、“精準(zhǔn)化”的經(jīng)營模式,為銀行零售業(yè)務(wù)發(fā)展注入了新的動(dòng)力。對于商業(yè)銀行來說,如何更好、更快、更精準(zhǔn)地滿足客戶需求,成為“零售鏖戰(zhàn)”中實(shí)現(xiàn)破局的關(guān)鍵。零售業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢及數(shù)字化營銷新思路,可以立足于堅(jiān)實(shí)的科技支撐體系與強(qiáng)大的風(fēng)險(xiǎn)管控能力,實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的客戶體驗(yàn),得到商業(yè)銀行的普遍認(rèn)可、廣泛參與和強(qiáng)力推進(jìn)。

課程收益:
● 零售業(yè)務(wù)發(fā)展的機(jī)遇與破局之道
● 零售業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢之?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型,核心六個(gè)破局
● 數(shù)字化營銷之企業(yè)微信五步工作法
● 數(shù)字化營銷之AI賦能業(yè)務(wù)實(shí)踐與應(yīng)用

課程對象:大型商業(yè)銀行中高層戰(zhàn)略部署者、分支行行長及客戶經(jīng)理及零售全員各崗位

課程大綱
第一講:零售業(yè)務(wù)發(fā)展的機(jī)遇與破局之道
一、全球宏觀經(jīng)濟(jì)背景下的利率下行原理與趨勢解讀
1、美聯(lián)儲(chǔ)降息:經(jīng)濟(jì)要發(fā)展利率必下調(diào)穿透現(xiàn)象直達(dá)本質(zhì)
2、未來什么會(huì)越來越便宜-中國的利率趨勢
3、經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),收入越高,增速越慢,利率越低
4、特別超長期國債解析和鎖利替代分析 
二、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢與政策背景下的零售業(yè)務(wù)瓶頸
1、同質(zhì)化競爭激烈,客戶流失率高
分析:當(dāng)前銀行面臨的同質(zhì)化競爭現(xiàn)狀,如產(chǎn)品、服務(wù)相似等
2、新金融不斷發(fā)力,蠶食有限市場
闡述:新金融業(yè)態(tài)對銀行的沖擊表現(xiàn)
3、客戶經(jīng)營簡單化,價(jià)格戰(zhàn)越演越烈,著力點(diǎn)急需調(diào)整
剖析:價(jià)格戰(zhàn)帶來的弊端
4、利差收窄、存款成本高、收息率下滑、投放增量不增收
探討:利差收窄等問題的成因及影響
三、新形勢下,零售業(yè)務(wù)發(fā)展的機(jī)遇與破局之道
1、理念轉(zhuǎn)變:由粗放式向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變
說明:粗放式管理的問題,強(qiáng)調(diào)精細(xì)化管理的重要性
2、思維轉(zhuǎn)變:由產(chǎn)品銷售向經(jīng)營客戶轉(zhuǎn)變
分析:產(chǎn)品銷售思維的局限,闡述經(jīng)營客戶的理念內(nèi)涵
3、行為轉(zhuǎn)變:由單一銷售向產(chǎn)品組合轉(zhuǎn)變
要點(diǎn):指出單一銷售的不足,介紹產(chǎn)品組合的優(yōu)勢與方法
4、行動(dòng)轉(zhuǎn)變:由網(wǎng)點(diǎn)場景向線下線上多重場景轉(zhuǎn)變
闡述:網(wǎng)點(diǎn)場景的局限性,探討線下線上融合的發(fā)展趨勢
四、零售銀行4.0時(shí)代
1、開放銀行2、生態(tài)平臺(tái)3、遠(yuǎn)程銀行
案例分享:AI遠(yuǎn)程銀行:集中式遠(yuǎn)程銀行中心、分布式小型直營中心、直連客戶經(jīng)理

第二講:零售業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢之?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型,核心六個(gè)破局
一、【數(shù)智破局】由網(wǎng)點(diǎn)到“空中”,由增速到提質(zhì)
1、零售客戶數(shù)字化旅程,打造“一站式”服務(wù)
2、從“增速”,到“提質(zhì)”3、提升數(shù)字化運(yùn)營能力
3、基于機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP技術(shù)對授信、存款、開戶三類商機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行商機(jī)挖掘,實(shí)現(xiàn)“可信數(shù)據(jù) + 地理位置應(yīng)用 + 智能模型算法”的數(shù)字化智能拓客
二、【數(shù)據(jù)破局】由“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)”到“智能數(shù)據(jù)”
1、基金分析與篩選2、宏觀、市場、策略分析 3、數(shù)據(jù)處理與分析 4、資產(chǎn)配置報(bào)告制作 
三、【開放破局】由“金融服務(wù)”到“場景服務(wù)”
1、開放銀行打造零售客戶“流量池”,高頻場景嵌入金融服務(wù)
2、打造GBC場景閉環(huán),擴(kuò)大零售客群服務(wù)面
四、【財(cái)富破局】由“大零售”到“大財(cái)富管理”
1、財(cái)富管理業(yè)務(wù)發(fā)展帶動(dòng)非利息收入提升,私行財(cái)富客群經(jīng)營成效顯著
2、做好財(cái)富管理業(yè)務(wù)的分層、分群客戶經(jīng)營
3、由“少數(shù)人”的財(cái)富管理,到“全量客戶”的財(cái)富管理
案例分享:興業(yè)銀行三金客群數(shù)字化經(jīng)營與新客拓展
五、【周期破局】由“當(dāng)期價(jià)值”到“周期價(jià)值”
1、以客戶生命周期為核心的數(shù)字化服務(wù)能力迭代
2、“全真銀行”開啟銀行遠(yuǎn)程金融服務(wù)的運(yùn)營創(chuàng)新
六、【人才破局】由“傳統(tǒng)人才”到“數(shù)字人才”
1、RPA在各崗位的工作場景2、如何與RPA數(shù)字員工合作共贏
3、三類核心數(shù)字化人才 4、從T型人才向Π型人才轉(zhuǎn)型

第三講:數(shù)字化營銷之企業(yè)微信五步工作法
一、五步工作法《第一步:建群六步法》
1、第一步:明確社群主題和想好群名稱
2、第二步:生成群二維碼
3、第三、第四步:撰寫群公告
4、第四步:結(jié)合社群主題進(jìn)行內(nèi)容運(yùn)營
5、第五步:持續(xù)添加客戶企微
 6、第七步:持續(xù)引流客戶進(jìn)群
二、五步工作法《第二步:社群化》
1、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)化
2、精細(xì)客群化
3、主打社群化
4、客群社群化
5、核心標(biāo)簽化 
6、流程體驗(yàn)化
7、切入非金融化
8、主題活動(dòng)化
9、群主強(qiáng)IP化
三、五步工作法《第三步:閉環(huán)化》
1、有核心 2、有活動(dòng) 3、有價(jià)值4、有節(jié)制 5、有紀(jì)律 6、有互動(dòng)
四、五步工作法《第四步:活動(dòng)化》
1、新晉活動(dòng)的底層設(shè)計(jì)策略(6步流程)
2、場景化活動(dòng)活動(dòng)流程設(shè)計(jì)
五、五步工作法《第五步:工具化》
1、工具:靜態(tài)圖文類  2、工具:動(dòng)態(tài)視頻類  3、工具:財(cái)富管理類
4、工具:活動(dòng)發(fā)布類  5、工具:線上引流類  6、工具:直播數(shù)字類

第四講:數(shù)字化營銷之AI賦能業(yè)務(wù)實(shí)踐與應(yīng)用
一、關(guān)于AI的那些事
1、AI是什么  2、AI怎么用  3、AI能做什么
二、金融領(lǐng)域 AI 案例分享
1、上市公司年報(bào)解析自動(dòng)化:AI加速財(cái)務(wù)報(bào)表理解與分析
2、研究報(bào)告助手:AI輔助閱讀與撰寫金融研究報(bào)告
3、智能報(bào)告生成:基于AI的定制化研究報(bào)告輸出
4、輿情與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控:AI實(shí)時(shí)監(jiān)測市場情緒與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
5、合同自動(dòng)化生成:AI快速生成各類金融合同模板
6、宏觀經(jīng)濟(jì)分析:AI綜合分析全球宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)
三、AI與零售業(yè)務(wù)的結(jié)合運(yùn)用之-提示詞的學(xué)習(xí)
1、提示詞的重要性與零售業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景
2、寫提示詞的原則
1)明確具體 意圖清晰 指定角色 限制范圍2) 交代背景 提供示例  開放式問題 思維鏈
3)多輪優(yōu)化 多想多看多用
3、寫提示詞的零售業(yè)務(wù)應(yīng)用場景
1)零售客群畫像分析
2)客戶信息整理及營銷建議
3)問卷歸納總結(jié)
4)客戶溝通話術(shù)
5)營銷場景模擬
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):結(jié)合業(yè)務(wù)場景,讓我們來優(yōu)化提示詞

數(shù)字化營銷策略培訓(xùn)課程


轉(zhuǎn)載:http://runho.cn/gkk_detail/301713.html

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    參加課程:零售業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢及數(shù)字化營銷新策略

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開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
帳號(hào):454 665 731 584
孫素丹
[僅限會(huì)員]