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DeepSeek的培訓(xùn)

課程背景：
2025年1月，DeepSeek正式發(fā)布DeepSeek-R1模型，并同步開源模型權(quán)重。DeepSeek-R1在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。

課程目標(biāo)：
1.讓學(xué)員全面了解DeepSeek的功能與應(yīng)用場景
2.掌握高效使用DeepSeek的提示語設(shè)計技巧
3.培養(yǎng)學(xué)員在實(shí)際工作中應(yīng)用AI的能力

課程講師：
馬兆林

課程大綱：
一、DeepSeek培訓(xùn)大綱
1.DeepSeek概述
DeepSeek簡介
DeepSeek是什么？
DeepSeek的核心特點(diǎn)
DeepSeek-R1模型介紹
2.DeepSeek的應(yīng)用場景
智能對話與文本生成
自然語言理解與分析
編程與代碼相關(guān)功能
常規(guī)繪圖與多模態(tài)應(yīng)用

二、DeepSeek的功能與使用
1.文本生成
文章、故事、詩歌寫作
營銷文案、廣告語生成
社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作
長文本摘要與多語言翻譯
2.自然語言理解與分析
知識推理與邏輯問題解答
情感分析與意圖識別
實(shí)體提取與文本分類
3.編程與代碼相關(guān)
代碼生成、調(diào)試與優(yōu)化
技術(shù)文檔處理
API文檔生成
4.多模態(tài)應(yīng)用
文件上傳與內(nèi)容讀取
圖像識別與多模態(tài)輸入

三、使用DeepSeek模型
1.推理模型與通用模型
推理模型（DeepSeek-R1）與通用模型的區(qū)別
選擇合適的模型：任務(wù)類型與模型優(yōu)勢
2.提示語使用
提示語的基本結(jié)構(gòu)：指令、上下文、期望
提示語類型：指令型、問答型、角色扮演型、創(chuàng)意型、分析型、多模態(tài)
提示語設(shè)計的核心技能：問題重構(gòu)、創(chuàng)意引導(dǎo)、結(jié)果優(yōu)化、跨域整合
3.任務(wù)需求與提示語策略
數(shù)學(xué)證明、創(chuàng)意寫作、代碼生成、多輪對話、邏輯分析等任務(wù)的提示語設(shè)計
避免常見誤區(qū)：過度復(fù)雜、模糊指令、假設(shè)偏見、幻覺生成

四、提示語設(shè)計進(jìn)階技巧
1.提示語的DNA
信息類元素、結(jié)構(gòu)類元素、控制類元素
提示語元素組合矩陣：互補(bǔ)增強(qiáng)、級聯(lián)激活、沖突調(diào)和、涌現(xiàn)屬性
2.調(diào)教AI的秘籍
精準(zhǔn)定義任務(wù)、適當(dāng)分解復(fù)雜任務(wù)、引入引導(dǎo)性問題
控制提示語長度、靈活運(yùn)用開放式與封閉式提示
3.常見陷阱與應(yīng)對
缺乏迭代、過度指令、假設(shè)偏見、幻覺生成、忽視倫理邊界
提示語設(shè)計檢查清單：目標(biāo)明確性、信息充分性、結(jié)構(gòu)合理性等
操作應(yīng)用實(shí)例：微信公眾號，微博，布局小紅書，抖音等

五、AI思維與進(jìn)階發(fā)展趨勢
1.人機(jī)共生時代的能力培養(yǎng)體系
2.四大核心能力
3.AI使用層次與突破路徑
4.構(gòu)建AI驅(qū)動的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

DeepSeek的培訓(xùn)