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智能計算技術課程

培訓對象：
數據管理（總監(jiān)、經理、主管）、業(yè)務管理人員、數字化轉型部門、產品及運營中心管理人員、技術中心管理人員等；

課程背景：
本課程主要是在AI技術快速發(fā)展的宏觀趨勢下，旨在解決學員如何運用智能計算技術提升通信行業(yè)的運營效率和服務質量的問題。課程將深入探討智能計算在通信行業(yè)的實際應用，以及面臨的挑戰(zhàn)和機遇，幫助學員全面提升對智能計算技術的認知和實踐能力。

課程收益：
受益一：了解信息化、數據化到AI智能化的發(fā)展歷程和趨勢；
受益二：掌握AI大模型智算和賦能平臺的基本原理及應用領域；
受益三：識別通信行業(yè)中可運用智能計算進行優(yōu)化的環(huán)節(jié)，并提出相應的解決方案；
受益四：具備評估智能計算技術在通信行業(yè)應用前景的能力。

課程大綱：
單元
大綱
內容
單元一
信息化、數據化與AI智能化的發(fā)展趨勢
1.信息化的基本概念及其發(fā)展歷程
1.1 信息化的定義與特點
1.2 從手工到信息化的轉變過程
1.3 信息化在通信行業(yè)的應用案例
2.數據化的興起及其對通信行業(yè)的影響
2.1 數據化的定義與重要性
2.2 數據化在通信行業(yè)的實際應用
2.3 數據驅動下的業(yè)務創(chuàng)新與優(yōu)化
3.AI智能化的發(fā)展趨勢及前景展望
3.1 AI技術的*進展與突破
3.2 AI智能化在通信行業(yè)的潛在應用
3.3 未來通信行業(yè)的技術趨勢與市場預測

單元二
AI大模型智算與賦能平臺在通信行業(yè)的運營和應用
1.AI大模型智算的基本原理及優(yōu)勢
1.1 AI大模型智算的定義與特點
1.2 AI大模型智算在通信行業(yè)的應用價值
2.賦能平臺的功能與作用
2.1 賦能平臺的架構與核心功能
2.2 賦能平臺在提升通信行業(yè)運營效率中的作用
3.AI大模型智算與賦能平臺結合的實踐案例
3.1 智能客服系統(tǒng)在通信行業(yè)的應用
3.2 網絡優(yōu)化與故障預測中的智能計算技術

單元三
算力時代的產業(yè)機遇與市場規(guī)模
1.算力時代帶來的產業(yè)變革與機遇
1.1 算力對通信行業(yè)的影響與挑戰(zhàn)
1.2 算力時代下的新業(yè)務模式與創(chuàng)新機會
2.市場規(guī)模及增長趨勢分析
2.1 全球及中國通信行業(yè)市場規(guī)模概況
2.2 智能計算技術在通信行業(yè)的市場滲透率及增長趨勢
3.抓住算力時代機遇的策略與建議
3.1 企業(yè)如何布局智能計算技術以應對市場變化
3.2 政策、法規(guī)對智能計算技術在通信行業(yè)發(fā)展的影響及應對策略

智能計算技術課程