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營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì)培訓(xùn)

課程目標(biāo)：
提升數(shù)字化品牌和營(yíng)銷的思考和認(rèn)知能力，掌握數(shù)字化時(shí)代下的營(yíng)銷變革方向；
掌握數(shù)字化營(yíng)銷的戰(zhàn)略規(guī)劃和落地執(zhí)行的方法論；
掌握數(shù)字時(shí)代企業(yè)快速成長(zhǎng)的6種底層邏輯思維；
掌握Deepseek在數(shù)字化營(yíng)銷落地過(guò)程中的應(yīng)用；
通過(guò)不同行業(yè)生態(tài)案例學(xué)習(xí)，了解數(shù)字化品牌營(yíng)銷*實(shí)踐；
明確數(shù)字化時(shí)代組織的管理模式創(chuàng)新和組織變革；

課程對(duì)象：
企業(yè)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理等高層管理者；企業(yè)老板等創(chuàng)業(yè)者。

課程大綱:
第一講：趨勢(shì)篇
1.數(shù)字化時(shí)代營(yíng)銷的發(fā)展趨勢(shì)是怎樣的？
2.數(shù)字化營(yíng)銷的特征是什么？
3.營(yíng)銷發(fā)展的三個(gè)階段：傳統(tǒng)營(yíng)銷、數(shù)字化營(yíng)銷、AI驅(qū)動(dòng)的智能營(yíng)銷
4.人工智能的定義與核心技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等。
5.人工智能（Deepseek）在數(shù)字化營(yíng)銷中的價(jià)值和應(yīng)用：提升效率、降低成本、增強(qiáng)個(gè)性化、優(yōu)化決策

第二講：戰(zhàn)略篇
1、推動(dòng)數(shù)字化營(yíng)銷變革發(fā)展的量子思維有哪5個(gè)特征？
2、Ai驅(qū)動(dòng)下的數(shù)字化營(yíng)銷戰(zhàn)略規(guī)劃；
3、企業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷十倍速增長(zhǎng)的星云圖模型是什么；
4、數(shù)字化時(shí)代的營(yíng)銷模式創(chuàng)新是怎樣的？
5、數(shù)字化營(yíng)銷的戰(zhàn)略本質(zhì)是什么

第三講：方法論篇
1.數(shù)字化營(yíng)銷落地的6R模型是什么？
2.識(shí)別用戶：用戶畫像模型講解及用戶畫像分析；基于用戶畫像的廣告投放策略；
用戶觸達(dá)： 8種營(yíng)銷觸達(dá)策略（SE、SEM、裂變、免費(fèi)策略等）；平臺(tái)篩選規(guī)則；平臺(tái)投放策略；用戶觸達(dá)策略；線上+線下策略；公域+私域；流量+用戶的組合策略；傳統(tǒng)電商、社交電商、興趣電商；直播+廣告+短視頻；
用戶留存：搭建私域平臺(tái)：釘釘群；微信群；SCRM系統(tǒng)；用戶畫像標(biāo)簽完善；精準(zhǔn)用戶篩選；
營(yíng)銷轉(zhuǎn)化：從4個(gè)方面提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化效果；用戶觸達(dá)與活動(dòng)策略匹配；直播、短視頻等策略與轉(zhuǎn)化的關(guān)系；
提升復(fù)購(gòu)：4種提升復(fù)購(gòu)的策略；
指數(shù)裂變：指數(shù)級(jí)裂變操作策略；
3.數(shù)字化營(yíng)銷系統(tǒng)架構(gòu)建設(shè)；
4.5種重要營(yíng)銷心理學(xué)在營(yíng)銷轉(zhuǎn)化中的應(yīng)用
5.Deepseek 功能及用法講解

第四講：應(yīng)用篇
1、AI在客戶洞察與數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
1）客戶畫像與行為分析
利用AI分析客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建精準(zhǔn)客戶畫像。
案例：電商平臺(tái)通過(guò)AI分析用戶瀏覽和購(gòu)買行為。
2）預(yù)測(cè)分析與需求預(yù)測(cè)
使用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)客戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì)。
案例：零售企業(yè)通過(guò)AI預(yù)測(cè)暢銷商品和庫(kù)存需求。
3）情感分析與輿情監(jiān)控
通過(guò)NLP技術(shù)分析社交媒體和評(píng)論中的客戶情感。
案例：品牌通過(guò)AI監(jiān)控輿情，及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略。
2、AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化營(yíng)銷
1）個(gè)性化推薦系統(tǒng)
基于協(xié)同過(guò)濾、內(nèi)容推薦和深度學(xué)習(xí)算法的推薦系統(tǒng)。
案例：Netflix和亞馬遜的個(gè)性化推薦。
2）動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成
使用AI生成個(gè)性化廣告文案、郵件內(nèi)容和落地頁(yè)。
案例：AI工具生成千人千面的廣告創(chuàng)意。
3）智能客服與聊天機(jī)器人
利用NLP技術(shù)提供24/7客戶服務(wù)。
案例：電商平臺(tái)使用聊天機(jī)器人提升客戶滿意度。
3、AI在廣告投放與優(yōu)化中的應(yīng)用
1）程序化廣告與實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)（RTB）
AI優(yōu)化廣告投放策略，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)。
案例：程序化廣告平臺(tái)通過(guò)AI提升廣告RI。
2）廣告創(chuàng)意優(yōu)化
使用AI測(cè)試和優(yōu)化廣告創(chuàng)意。
案例：A/B測(cè)試與多變量測(cè)試的自動(dòng)化。
3）跨渠道營(yíng)銷整合
AI整合多渠道數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全渠道營(yíng)銷優(yōu)化。
案例：品牌通過(guò)AI統(tǒng)一管理線上線下廣告投放
4、AI在銷售與客戶關(guān)系管理（CRM）中的應(yīng)用
1）銷售預(yù)測(cè)與線索評(píng)分
使用AI預(yù)測(cè)銷售機(jī)會(huì)，評(píng)估潛在客戶價(jià)值。
案例：B2B企業(yè)通過(guò)AI優(yōu)化銷售漏斗。
2）智能CRM系統(tǒng)
AI增強(qiáng)CRM功能，提供客戶行為分析和自動(dòng)化營(yíng)銷建議。
案例：Salesfrce Einstein的AI驅(qū)動(dòng)CRM。
3）客戶生命周期管理
通過(guò)AI識(shí)別客戶生命周期階段，制定針對(duì)性營(yíng)銷策略。
案例：訂閱制企業(yè)通過(guò)AI降低客戶流失率。
5、AI在銷售與客戶關(guān)系管理（CRM）中的應(yīng)用
1）內(nèi)容創(chuàng)作與優(yōu)化
使用AI生成文章、視頻和社交媒體內(nèi)容。
案例：AI工具生成高質(zhì)量營(yíng)銷內(nèi)容。
2）社交媒體分析與優(yōu)化
通過(guò)AI分析社交媒體表現(xiàn)，優(yōu)化發(fā)布時(shí)間和內(nèi)容類型。
案例：品牌通過(guò)AI提升社交媒體互動(dòng)率。
結(jié)束

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