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電商數(shù)據(jù)分析培訓

課程背景
隨著全球電商市場規(guī)模持續(xù)增長（2023年超6.3萬億美元，年增速15%），數(shù)據(jù)分析已成為電商運營的核心能力。然而，學生群體普遍缺乏實際工具操作經(jīng)驗，難以將理論轉(zhuǎn)化為實踐。
本課程結(jié)合DeepSeek這一AI驅(qū)動數(shù)據(jù)分析工具，通過實戰(zhàn)化教學，幫助學生掌握電商數(shù)據(jù)分析的核心技能，覆蓋市場分析、客戶行為研究、產(chǎn)品優(yōu)化、庫存管理等場景，并融入2023-2024年*行業(yè)案例，確保學生學完即可應用于實際場景。

課程收益
工具精通：熟練使用DeepSeek完成數(shù)據(jù)清洗、分析及可視化。
技能落地：獨立完成電商數(shù)據(jù)分析全流程，提出優(yōu)化建議。
行業(yè)認知：掌握電商行業(yè)核心指標（如GMV、轉(zhuǎn)化率、復購率）及*趨勢。
就業(yè)賦能：提升簡歷競爭力，適應電商運營、數(shù)據(jù)分析等崗位需求。

課程目標
掌握DeepSeek基礎(chǔ)操作與核心功能。
完成市場分析、客戶行為分析、產(chǎn)品優(yōu)化等4大實戰(zhàn)項目。
結(jié)合*數(shù)據(jù)案例，輸出可落地的分析報告。
通過小組協(xié)作與答辯，提升綜合應用能力。

授課方式
理論講解（30%）：結(jié)合行業(yè)趨勢與工具原理，夯實基礎(chǔ)。
案例分析（30%）：2023年真實電商案例解析（如拼多多、Shein）。
實操演練（40%）：基于DeepSeek完成數(shù)據(jù)導入、分析、可視化全流程。
互動形式：小組討論、模擬經(jīng)營、項目答辯。

課程大綱
模塊1：電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與DeepSeek入門
1.1 電商行業(yè)現(xiàn)狀與核心指標
2023年全球及中國電商市場規(guī)模與趨勢
核心指標解析：GMV、轉(zhuǎn)化率、復購率、客單價
案例：Temu跨境增長策略（2023年GMV增長200%）
1.2 數(shù)據(jù)分析在電商中的核心作用
數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的四大場景：市場、客戶、產(chǎn)品、供應鏈
案例：抖音電商通過用戶行為分析提升30%轉(zhuǎn)化率
1.3 DeepSeek工具初探
安裝與界面導覽
數(shù)據(jù)導入與清洗實操（模擬電商訂單數(shù)據(jù)）
實操任務(wù)：清洗某服裝電商的銷售數(shù)據(jù)，剔除異常值

模塊2：市場分析與競爭洞察實戰(zhàn)
2.1 市場趨勢預測與競品分析
使用DeepSeek抓取行業(yè)數(shù)據(jù)（如Google     Trends、第三方報告）
競品價格監(jiān)控與策略反推
案例：某美妝品牌通過競品分析優(yōu)化定價，提升15%市場份額
2.2 需求預測與定價策略
DeepSeek時間序列分析功能實操
動態(tài)定價模型搭建（基于成本、需求彈性）
實操任務(wù)：預測某3C產(chǎn)品Q4需求，制定節(jié)日促銷價格

模塊3：客戶行為分析與精準營銷
3.1 客戶分群與畫像構(gòu)建
RFM模型在DeepSeek中的實現(xiàn)
高價值客戶識別與流失預警
案例：某母嬰電商通過分群營銷提升25%復購率
3.2 個性化推薦與廣告優(yōu)化
協(xié)同過濾算法在DeepSeek中的應用
廣告ROI分析與預算分配
實操任務(wù)：為某食品電商設(shè)計推薦策略，優(yōu)化廣告投放

模塊4：產(chǎn)品優(yōu)化與庫存管理實戰(zhàn)
4.1 產(chǎn)品表現(xiàn)評估與選品策略
利用DeepSeek進行SKU銷量聚類分析
長尾產(chǎn)品優(yōu)化與爆款預測
案例：Shein通過數(shù)據(jù)選品將上新周期縮短至7天
4.2 智能庫存與物流優(yōu)化
安全庫存計算與缺貨預警模型
物流路徑優(yōu)化（基于DeepSeek地理數(shù)據(jù)分析）
實操任務(wù)：為某家電電商制定618大促庫存計劃

模塊5：綜合項目答辯與就業(yè)指導
5.1 小組項目實戰(zhàn)
選題：自選電商場景（如大促策劃、新品上市）
使用DeepSeek完成分析并輸出報告
5.2 答辯與點評
各小組展示分析結(jié)果與決策建議
導師點評與優(yōu)化建議
5.3 就業(yè)賦能
電商數(shù)據(jù)分析崗位技能要求解析
簡歷與面試技巧（如何包裝項目經(jīng)驗）

電商數(shù)據(jù)分析培訓