《人工智能驅(qū)動(dòng)有色行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用實(shí)踐》
2025-07-05 12:31:53
講師:黃林 瀏覽次數(shù):2971
課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 項(xiàng)目經(jīng)理· 中層領(lǐng)導(dǎo)



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
人工智能 數(shù)字化培訓(xùn)
【課程背景】
在"雙碳目標(biāo)"與"一帶一路"雙重戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)下,有色行業(yè)面臨資源開發(fā)提效、國際工程升級、綠色冶煉轉(zhuǎn)型三大攻堅(jiān)任務(wù)。中國有色金屬建設(shè)股份有限公司作為鋅鉛采選冶煉與國際工程EPC領(lǐng)軍企業(yè),需要通過AI技術(shù)降本增效,發(fā)展創(chuàng)新:
本課程以"AI場景穿透+有色專屬方案"為核心,融合鋼鐵行業(yè)已驗(yàn)證的智能煉鋼、缺陷檢測技術(shù)遷移路徑,結(jié)合DeepSeek私有化部署能力,為企業(yè)提供:
3大剛需場景拆解:勘探數(shù)據(jù)分析→冶煉工藝優(yōu)化→跨國工程提效
2類即用工具:AI報(bào)告生成模板、文圖到視頻的生成方法
1套實(shí)施路徑:從試點(diǎn)驗(yàn)證到全鏈貫通的"三步走"策略
幫助中高層管理者掌握AI提效方法論,構(gòu)建從智能辦公到智能生產(chǎn)的全鏈條解決方案,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)?智能化認(rèn)知的培訓(xùn)目標(biāo)。
【課程收益】
戰(zhàn)略視野升級:構(gòu)建AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)有色行業(yè)全鏈條變革的認(rèn)知框架,把握智能化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略方向
技術(shù)遷移能力:掌握跨行業(yè)AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)向有色場景落地的核心方法論,激活存量業(yè)務(wù)價(jià)值
組織效率提升:實(shí)現(xiàn)從人工經(jīng)驗(yàn)決策到"數(shù)據(jù)+算法"雙輪驅(qū)動(dòng)的高效協(xié)作模式轉(zhuǎn)型
安全可控底座:建立兼顧業(yè)務(wù)適配性與數(shù)據(jù)安全性的AI部署體系,筑牢轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)防線
長效發(fā)展動(dòng)能:獲得從試點(diǎn)驗(yàn)證到規(guī)模推廣的系統(tǒng)化實(shí)施路徑,培育企業(yè)自主AI創(chuàng)新能力
【課程特色】
1、行業(yè)深度定制
案例萃取:必和必拓智能勘探、中國中冶冶煉優(yōu)化等標(biāo)桿項(xiàng)目方法論拆解
數(shù)據(jù)適配:提供鋅鉛礦勘探數(shù)據(jù)脫敏樣本及國際工程合同模板庫
2、即插即用工具
開箱即用:DeepSeek私有化部署包(含API接口文檔、安全配置指南)
場景模板:6類高頻提示詞模板(工藝優(yōu)化/合同審查/設(shè)備預(yù)警)
3、現(xiàn)場演示+研討
現(xiàn)場診斷:針對企業(yè)提供的真實(shí)業(yè)務(wù)場景(如海外礦山勘探報(bào)告分析),由老師同步演示解決方案設(shè)計(jì)
學(xué)員可以基于自己真實(shí)工作場景和需求,進(jìn)行研討和交流,找到落地途徑
【課程對象】
核心決策層:公司高層管理者
業(yè)務(wù)管理層:各業(yè)務(wù)部門管理者,及分子公司負(fù)責(zé)人
骨干層:工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、管理人員等骨干
【課程大綱】
模塊一:AI技術(shù)趨勢與有色行業(yè)轉(zhuǎn)型機(jī)遇
1、技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)
歷史里程碑:1956達(dá)特茅斯會(huì)議→2012深度學(xué)習(xí)突破→2023多模態(tài)大模型爆發(fā)
技術(shù)成熟度曲線:當(dāng)前處于"生產(chǎn)成熟期"技術(shù):計(jì)算機(jī)視覺、NLP,未來5年爆發(fā)點(diǎn):自主智能體(Agent)、具身智能(人形機(jī)器人)等
技術(shù)及行業(yè)發(fā)展:幾大關(guān)鍵技術(shù)如大模型、智能駕駛、人形機(jī)器人、AIGC等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展時(shí)點(diǎn),各代表性企業(yè)如OpenAI、Google、阿里京東、字節(jié)、宇樹機(jī)器人、DeepSeek等的AI技術(shù)條線發(fā)展及應(yīng)用
2、產(chǎn)業(yè)與社會(huì)顛覆
行業(yè)重構(gòu)案例:
工程:AI自動(dòng)審核,自動(dòng)生成合規(guī)圖紙(減少人工審查時(shí)間)
制造:AI實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+個(gè)性化的柔性制造
礦產(chǎn):AI結(jié)合,實(shí)現(xiàn)從勘查、開發(fā)、加工到監(jiān)管的完整生命周期智能化管理
生活變革:
出行:無人駕駛進(jìn)入工作與生活的出行場景
內(nèi)容:AIGC將充斥未來每一個(gè)生活角落
服務(wù):人形機(jī)器人為生產(chǎn)和家庭提供服務(wù)
3、有色行業(yè)戰(zhàn)略應(yīng)對
1、DeepSeek對行業(yè)沖擊分析及其對企業(yè)戰(zhàn)略的潛在影響(如降本增效、創(chuàng)新加速)
1)未來1-3年行業(yè)智能化的趨勢和方向
2)基于DeepSeek的智能化路徑:能力評估矩陣:數(shù)據(jù)資產(chǎn)密度 vs AI應(yīng)用成熟度
3)各行業(yè)DeepSeek應(yīng)用案例
模塊二:DeepSeek職場提效核心技能應(yīng)用
提效場景匹配:結(jié)合設(shè)計(jì)院高頻辦公需求(工程投標(biāo)文件、工程總結(jié)報(bào)告、跨部門協(xié)作)
1、 AI賦能文檔處理
AI自動(dòng)生成投標(biāo)文件
AI輔助文案優(yōu)化與潤色
智能總結(jié)與摘要功能
實(shí)操演練:
生成《某礦場治理智能改造方案》框架;
避坑指南:如何用AI規(guī)避“專業(yè)術(shù)語誤用”;
合同審查:《施工合同范本》自動(dòng)標(biāo)記“支付條款風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)”并建議修改措辭。
2、 AI賦能圖片/視頻設(shè)計(jì)
AI生成海報(bào)與宣傳素材
AI優(yōu)化圖片/視頻質(zhì)量
AI輔助社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作
案例演練:用DeepSeek分析“有色行業(yè)短視頻熱門話題”
創(chuàng)作:AI生成口播文案 → 自動(dòng)合成場景及講解視頻 → 添加AI生成背景音樂;發(fā)布:同步輸出《短視頻傳播效果預(yù)測報(bào)告》(預(yù)估播放量、互動(dòng)率)。
模塊三:DeepSeek在有色行業(yè)的場景化應(yīng)用
1、礦產(chǎn)勘探智能化(鋅鉛資源開發(fā))
智能化升級點(diǎn):多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與智能推理
技術(shù)路徑:通過AI融合地震波數(shù)據(jù)、巖芯圖像及歷史勘探報(bào)告,構(gòu)建三維地質(zhì)模型,智能推斷礦體分布規(guī)律
標(biāo)桿案例:某集團(tuán)采用多模態(tài)AI分析,資源儲量預(yù)測誤差降低15%
行業(yè)價(jià)值:縮短勘探周期40%,減少鉆探工程盲目投入
2、冶煉工藝優(yōu)化與能耗管理
智能化升級點(diǎn):動(dòng)態(tài)工藝參數(shù)優(yōu)化
技術(shù)路徑:實(shí)時(shí)采集溫度、壓力、原料成分等數(shù)據(jù),通過深度學(xué)習(xí)生成最優(yōu)控制策略,突破經(jīng)驗(yàn)依賴瓶頸
標(biāo)桿案例:某鋼企在轉(zhuǎn)爐煉鋼中應(yīng)用AI動(dòng)態(tài)控制模型,終點(diǎn)碳溫雙命中率達(dá)95%,噸鋼成本降低23元
行業(yè)價(jià)值:實(shí)現(xiàn)鋅浸出率穩(wěn)定控制,噸金屬能耗下降8-12%
3、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)與安全管理
智能化升級點(diǎn):多源信號融合診斷
技術(shù)路徑:整合振動(dòng)傳感器、紅外熱成像與設(shè)備運(yùn)行日志,構(gòu)建故障特征庫,提前14天預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)
標(biāo)桿案例:某礦山通過AI預(yù)測破碎機(jī)軸承失效,非計(jì)劃停機(jī)減少35%
行業(yè)價(jià)值:延長關(guān)鍵設(shè)備壽命20%,降低安全事故發(fā)生率
4、國際工程智能決策
智能化升級點(diǎn):跨語言合規(guī)審查與供應(yīng)鏈優(yōu)化
技術(shù)路徑:自動(dòng)解析多語種合同條款,關(guān)聯(lián)國際商事條約與屬地法規(guī)庫,實(shí)時(shí)輸出風(fēng)險(xiǎn)清單
標(biāo)桿案例:中國電建應(yīng)用AI系統(tǒng)處理東南亞EPC項(xiàng)目合同,爭議條款識別準(zhǔn)確率達(dá)92%,審查周期縮短60%(《國際工程與勞務(wù)》2024年1月)
行業(yè)價(jià)值:規(guī)避跨境法律風(fēng)險(xiǎn),提升海外項(xiàng)目利潤率3-5個(gè)百分點(diǎn)?
5、本地化部署思路
三步走:數(shù)據(jù)分級(勘探數(shù)據(jù)加密)→ 模型微調(diào)(注入冶金標(biāo)準(zhǔn)庫)→ API集成(適配國產(chǎn)GPU)
DS開源大模型+本地化部署+私有化知識庫+各場景智能化應(yīng)用(必要條件:時(shí)間+成本+人員投入的前置性投入,長期工程并持續(xù)迭代)
案例:某大宗企業(yè)完成DeepSeek本地化部署,實(shí)現(xiàn)大宗商品報(bào)告自動(dòng)化生成
關(guān)鍵點(diǎn):安全與合規(guī)設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)權(quán)限控制:基于業(yè)務(wù)角色(如冶煉工程師僅訪問生產(chǎn)數(shù)據(jù))
結(jié)果雙重校驗(yàn):AI預(yù)測值與專家經(jīng)驗(yàn)交叉驗(yàn)證(如浸出渣處理參數(shù)優(yōu)化)
人工智能 數(shù)字化培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://runho.cn/gkk_detail/322501.html
已開課時(shí)間Have start time
- 黃林
[僅限會(huì)員]
人工智能內(nèi)訓(xùn)
- 《AI助力-企業(yè)大學(xué)搭建》 孫倩
- DeepSeek+HR應(yīng)用 蘇運(yùn)
- 連接+算力+能力 ”賦能數(shù) 胡國慶
- 人工智能項(xiàng)目解決方案及應(yīng)用 胡國慶
- 人工智能與智慧交通 胡國慶
- 人工智能生成內(nèi)容、元宇宙、 胡國慶
- DeepSeek賦能增效十 柯雨金
- 智慧油田與石油石化行業(yè)數(shù)字 胡國慶
- 提效、促能好抓手-AI人力 伍純
- 交通行業(yè)前沿:智慧交通與車 胡國慶
- 《AI助力PPT與短視頻制 馬建強(qiáng)
- DeepSeek辦公效能提 柯雨金