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數(shù)字化與智能化培訓(xùn)

培訓(xùn)對象：1、互聯(lián)網(wǎng)時代，希望學(xué)習(xí)新技術(shù)創(chuàng)新與運(yùn)營的人士；
2、企業(yè)內(nèi)與產(chǎn)品技術(shù)、開發(fā)、營銷、服務(wù)人士；

課程背景：
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景是以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系 。本課程重點(diǎn)介紹流程工業(yè)的發(fā)展趨勢，數(shù)字化與智能化技術(shù)在流程工業(yè)中的重要性，以及本課程的學(xué)習(xí)目標(biāo)和預(yù)期成果。

課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
了解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底轉(zhuǎn)什么？
理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么一定要做？
掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體怎么做？
出具實(shí)際的轉(zhuǎn)型計(jì)劃，做到有效產(chǎn)出計(jì)劃和心得。

課程大綱：
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
什么是數(shù)字化
1. 數(shù)字化工具都有哪些，目的是什么，數(shù)字化是很實(shí)在的事務(wù)，并不虛無縹緲。
2. 數(shù)字化工具難道僅僅可以將本增效嗎？這些工具到底具備什么價值？
3. 數(shù)字化和信息化到底有什么區(qū)別，為什么我們已經(jīng)有了信息化還要去做數(shù)字化？
4. 智能化和數(shù)字化又有什么區(qū)別？為什么還要盯緊智能化？
案例：特變電工集團(tuán)做了數(shù)字智能化以后到底發(fā)生了什么？例如其訂單審核部門都具體怎么做，又發(fā)生了什么？
案例：711零售集團(tuán)是如何做數(shù)字資產(chǎn)的？為什么說數(shù)字資產(chǎn)會成為未來能源的核心？

單元二
5G+AICDE對工業(yè)行業(yè)的影響
1. 工業(yè)行業(yè)為什么需要AICDE
2. 工業(yè)行業(yè)對于5G的訴求
3. AICDE于CT的融合將會帶來什么
4. AICDE之間的邏輯關(guān)系是什么

單元三
物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能，5G等前沿技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用
1、 前沿新技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用
1） 良品優(yōu)化
2） 工業(yè)AI質(zhì)檢
3） 能耗優(yōu)化
4） 預(yù)測性維護(hù)
5） 銷售預(yù)測
6） 遠(yuǎn)程運(yùn)維
7） 智能排產(chǎn)
8） 精益管理
2. 新技術(shù)對技能人才提出的新要求
1）具有強(qiáng)烈的好奇心
2）具有強(qiáng)烈的企圖心
3）鍛煉自己的鉆研精神和堅(jiān)持力
4）增強(qiáng)學(xué)習(xí)力

單元四
各種數(shù)字新技術(shù)在流程中的高效使用
1. 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在流程中的應(yīng)用：
1.1利用傳感器和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通。
1.2實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)設(shè)備的狀態(tài)和性能。
案例分析：如何通過IoT技術(shù)提升生產(chǎn)流程的透明度和可控性。
2. 大數(shù)據(jù)分析在流程優(yōu)化中的作用：
2.1收集并分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)流程中的瓶頸和問題。
2.2預(yù)測性維護(hù)：通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測設(shè)備故障，提前進(jìn)行維修。
案例分析：大數(shù)據(jù)如何助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)。
3. 云計(jì)算與邊緣計(jì)算在流程中的結(jié)合：
3.1云計(jì)算提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和存儲能力。
3.2邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時處理和響應(yīng)。
案例分析：云+邊模式在流程工業(yè)中的創(chuàng)新應(yīng)用。
4. 人工智能（AI）與自動化技術(shù)的融合：
4.1 利用AI算法優(yōu)化生產(chǎn)流程的參數(shù)設(shè)置。
4.2 實(shí)現(xiàn)自動化控制和智能決策。
4.3 案例分析：AI如何提升流程工業(yè)的智能化水平。

數(shù)字化與智能化培訓(xùn)