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AI項(xiàng)目管理課程

[課程關(guān)鍵詞]人工智能飛輪、人機(jī)協(xié)作、角色轉(zhuǎn)型(項(xiàng)目經(jīng)理)、數(shù)據(jù)模型化、自然語
言處理需求分析、資源優(yōu)化算法、跨部門協(xié)作模擬、多維影響預(yù)測、模型微調(diào)、深度搜索

【課程對象]中高層管理者、項(xiàng)目經(jīng)理、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)核心成員

[課程形式]
啟發(fā)式演講，問題討論和個案分析。
問題討論和個案分析將與授課緊密結(jié)合。
授課現(xiàn)場需準(zhǔn)備投影儀,電源拖板，學(xué)員用膠貼紙,鉛筆和練習(xí)紙,如再配白板和白板水筆
更好。
采用了電影剪輯和情境片斷等多媒體培訓(xùn)技術(shù)，力求既緊緊扣住培訓(xùn)要點(diǎn)又營造活躍，
輕松和積極的培訓(xùn)氛圍。
采取小組互動式教學(xué)，學(xué)員人數(shù)無限制。

[課程背景]
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能深度融合的當(dāng)下，項(xiàng)目管理正面臨需求復(fù)雜化、資源調(diào)度精細(xì)
化、風(fēng)險識別多維化的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)管理模式在數(shù)據(jù)處理效率、跨部門協(xié)作精準(zhǔn)度、動態(tài)
預(yù)測能力上的瓶頸，倒逼行業(yè)借助AI實(shí)現(xiàn)效能突破。
隨著NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)成熟，AI已從概念層滲透至需求分析、資源調(diào)度、風(fēng)險預(yù)警
等項(xiàng)目管理全流程。但行業(yè)普遍存在AI工具應(yīng)用碎片化、管理者角色認(rèn)知滯后、技術(shù)
與業(yè)務(wù)場景脫節(jié)等問題，亟需系統(tǒng)性框架打通“技術(shù)認(rèn)知-場景應(yīng)用-工具適配”的
能力鏈路。
本次“AI賦能項(xiàng)目管理高級研討課程”(半天版)聚焦行業(yè)痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)四大核心模塊:從
解析 AI飛輪提效邏輯、重構(gòu)項(xiàng)目經(jīng)理角色認(rèn)知入手，通過需求優(yōu)先級排序、資源沖突
算法優(yōu)化、變更影響預(yù)測等全流程實(shí)戰(zhàn)案例，演示AI技術(shù)落地路徑;并以DeepSeek
為例，介紹AI模型配置、數(shù)據(jù)清洗、系統(tǒng)集成等工具適配方法，幫助學(xué)員建立技術(shù)與
管理協(xié)同“的三維能力體系。
課程面向中高層管理者及資深項(xiàng)目經(jīng)理，通過理論解析與工具實(shí)操結(jié)合，重點(diǎn)解決三大
核心問題:AI如何與管理經(jīng)驗(yàn)協(xié)同提效?數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何轉(zhuǎn)化為智能決策?復(fù)雜場景中如
何快速適配AI工具?助力學(xué)員在短時間內(nèi)掌握AI賦能項(xiàng)目管理的核心方法論，搶占
數(shù)字化轉(zhuǎn)型先機(jī)。

[課程收益]
一、認(rèn)知與理念提升
深入理解AI飛輪及其運(yùn)作機(jī)制，明晰AI與人類協(xié)作在工作提效中的關(guān)鍵作用，轉(zhuǎn)變傳
統(tǒng)項(xiàng)目管理思維，樹立AI賦能項(xiàng)目管理的新理念，為后續(xù)實(shí)踐應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
把握AI 時代項(xiàng)目管理底層認(rèn)知重構(gòu)的核心要點(diǎn)，清晰認(rèn)識到項(xiàng)目經(jīng)理角色在AI驅(qū)動下
的根本性轉(zhuǎn)變，以及AI解決傳統(tǒng)項(xiàng)目管理痛點(diǎn)的創(chuàng)新方式，拓寬項(xiàng)目管理視野。
二、具體技能與方法掌握
學(xué)會運(yùn)用NLP技術(shù)在需求分析階段實(shí)現(xiàn)需求優(yōu)先級智能排序，提高需求梳理效率與準(zhǔn)確
性，減少人工判斷偏差，優(yōu)化項(xiàng)目前期規(guī)劃。
掌握在資源沖突場景下運(yùn)用AI優(yōu)化算法突破人工調(diào)度瓶頸的方法，實(shí)現(xiàn)資源的合理配置
與高效利用，提升項(xiàng)目執(zhí)行階段的資源管理能力。
能夠借助AI輔助編制《跨部門協(xié)作清單》，并模擬部門利益博弈路徑，增強(qiáng)跨部門溝通
協(xié)作效果，降低因部門間利益沖突導(dǎo)致的項(xiàng)目風(fēng)險。
熟悉AI 在變更管理中進(jìn)行多維影響預(yù)測的應(yīng)用，提前洞察變更可能引發(fā)的連鎖反應(yīng)，制
定更有效的應(yīng)對策略，保障項(xiàng)目按計(jì)劃推進(jìn)。
了解機(jī)器學(xué)習(xí)在突破傳統(tǒng)風(fēng)險識別局限性方面的優(yōu)勢，提升項(xiàng)目風(fēng)險識別的全面性與精
準(zhǔn)度，強(qiáng)化項(xiàng)目風(fēng)險管理水平。
三、工具應(yīng)用與項(xiàng)目實(shí)踐
學(xué)習(xí)不同AI 模型(RNN、LSTM、CNN)的特點(diǎn)及適用場景，為根據(jù)項(xiàng)目場景微調(diào)和配置
AI 工具提供理論依據(jù)，確保AI工具與項(xiàng)目需求精準(zhǔn)匹配。
掌握以Deepseek為例的AI工具自動化數(shù)據(jù)清洗、特征提取等關(guān)鍵步驟，以及微調(diào)AI
工具以適應(yīng)項(xiàng)目需求的操作流程，實(shí)現(xiàn)AI工具與項(xiàng)目系統(tǒng)的高效集成，推動AI技術(shù)
在項(xiàng)目管理中的落地應(yīng)用，助力項(xiàng)目管理全流程的智能化升級，提升項(xiàng)目整體質(zhì)量和效
益。

[課程大綱]
第一單元:AI時代提效概述
AI 與人如何協(xié)作實(shí)現(xiàn)工作提效?:
什么是AI飛輪及其運(yùn)作機(jī)制?
AI在項(xiàng)目管理領(lǐng)域能帶來哪些具體的提效成果?

第二單元:AI如何重構(gòu)項(xiàng)目管理的底層認(rèn)知?
AI 驅(qū)動下項(xiàng)目經(jīng)理角色發(fā)生哪些根本性轉(zhuǎn)變?
AI 如何解決傳統(tǒng)項(xiàng)目管理痛點(diǎn)?
項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化為AI可理解的訓(xùn)練模型?

第三單元:AI如何驅(qū)動項(xiàng)目管理全流程實(shí)戰(zhàn)?
需求分析階段如何利用NLP實(shí)現(xiàn)需求優(yōu)先級智能排序?
資源沖突場景下AI優(yōu)化算法如何突破人工調(diào)度瓶頸?
AI 如何輔助編制《跨部門協(xié)作清單》并模擬部門利益博弈路徑?
變更管理中AI如何實(shí)現(xiàn)多維影響預(yù)測?
機(jī)器學(xué)習(xí)如何突破傳統(tǒng)風(fēng)險識別的局限性?

第四單元:如何根據(jù)項(xiàng)目場景微調(diào)和配置AI工具(以deepseek為例)?
不同AI模型(RNN、LSTM、CNN)的特點(diǎn)和適用場景
Deepseek主要包含哪些模型?
如何進(jìn)行自動化數(shù)據(jù)清洗和特征提取?
如何對AI工具進(jìn)行微調(diào)以適應(yīng)項(xiàng)目需求?
如何實(shí)現(xiàn)AI工具與項(xiàng)目的系統(tǒng)集成?

AI項(xiàng)目管理課程