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時(shí)代下電力企業(yè)的創(chuàng)新模式與經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略

第一講：大數(shù)據(jù)與AI的前沿發(fā)展解讀、現(xiàn)狀及趨勢(shì)
討論：未來(lái)，你認(rèn)為未來(lái)人能被機(jī)器人代替，為什么？
一、當(dāng)下已經(jīng)從IT進(jìn)入DI時(shí)代
案例：看看一下高大上的詞，你能理解幾個(gè)“工業(yè)4.0、云平臺(tái)、智慧醫(yī)療”
二、大數(shù)據(jù)與智能化營(yíng)銷的發(fā)展
案例：比基尼到底在哪個(gè)城市賣的好？
案例：物聯(lián)網(wǎng)下的如何進(jìn)行營(yíng)銷
案例：京東從下單到交付，最短多長(zhǎng)時(shí)間
三、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展
案例：小米的智能家居生態(tài)鏈
四、大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展與應(yīng)用
案例：京東的機(jī)器人送貨機(jī)與智能供應(yīng)鏈
五、大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的發(fā)展與應(yīng)用
案例：區(qū)塊鏈下的企業(yè)運(yùn)營(yíng)

第二講：大數(shù)據(jù)的兩個(gè)應(yīng)用層面與4大難點(diǎn)
一、企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的4個(gè)層面
1. 企業(yè)傳播層的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型
2. 企業(yè)渠道層的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型
3. 企業(yè)供應(yīng)鏈層的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型
4. 企業(yè)價(jià)值鏈的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型
二、大數(shù)據(jù)的第一個(gè)應(yīng)用：價(jià)值鏈層的應(yīng)用
案例：江小白、三只松鼠的價(jià)值鏈重構(gòu)
三、大數(shù)據(jù)的第二個(gè)應(yīng)用：供應(yīng)鏈層的應(yīng)用
1. C2B與B2C的區(qū)別
2. C2B的定義與本質(zhì)
案例：青島紅領(lǐng)集團(tuán)的大數(shù)據(jù)C2B應(yīng)用模式
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的4個(gè)難點(diǎn)
1. 精準(zhǔn)數(shù)據(jù)收集難
2. 數(shù)據(jù)分析模型與算法構(gòu)建難
3. 數(shù)據(jù)挖掘與處理難
4. 大數(shù)據(jù)分析思維建設(shè)南
案例：戰(zhàn)神林彪與經(jīng)營(yíng)大師王永慶的大數(shù)據(jù)思維
案例：國(guó)家電網(wǎng)某省公司的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析

第三講：大數(shù)據(jù)的分析方法、步驟及方向
一、大數(shù)據(jù)與人工智能的定義
1. 什么叫大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
2. 人工智能AI的定義
3. 大數(shù)據(jù)與人工智能AI的關(guān)系與區(qū)別
互動(dòng)：電力行業(yè)有哪些人工智能應(yīng)用
二、什么叫數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)分析的5個(gè)步驟
案例：電商用戶管理的RFM模型
三、大數(shù)據(jù)分析的兩大類型
1. 推導(dǎo)結(jié)果
2. 求證假設(shè)
案例：流感的預(yù)測(cè)與防疫
四、大數(shù)據(jù)分析的4類算法
1. 聚類算法
2. 關(guān)聯(lián)算法
3. 分類算法
4. 序列算法
案例：沃爾瑪?shù)钠【婆c尿不濕
五、大數(shù)據(jù)的4大應(yīng)用方向
案例：為什么你總是買到假貨

第四講：電力大數(shù)據(jù)的定義、挑戰(zhàn)與趨勢(shì)
一、電力大數(shù)據(jù)AI的定義
1. 電力大數(shù)據(jù)的概念
2. 電力大數(shù)據(jù)AI的發(fā)展現(xiàn)狀
案例：法國(guó)電力公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀案例
案例：美國(guó)電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀案例
二、人工智能在電力行業(yè)應(yīng)用中的問(wèn)題與挑戰(zhàn)
1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)管控的挑戰(zhàn)
2. 大數(shù)據(jù)的多種數(shù)據(jù)的融合與分析的挑戰(zhàn)
3. 大數(shù)據(jù)的可視化問(wèn)題
4. 專業(yè)的人工智能人才與理念提升
三、世界大數(shù)據(jù)AI的三大*發(fā)展趨勢(shì)
1. 電力運(yùn)營(yíng)的人工智能化
2. 異網(wǎng)融合
3. 大數(shù)據(jù)資源的跨行應(yīng)用
案例：無(wú)線充電
案例：電力大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應(yīng)用

第五講：大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)的具體應(yīng)用及案例分析
1. 電力生產(chǎn)過(guò)程中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例：電力負(fù)荷精準(zhǔn)預(yù)測(cè)
案例：配電設(shè)備分析
案例：配變重、過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
案例：配網(wǎng)全景監(jiān)測(cè)
案例：配變負(fù)荷特征分析
2. 電力企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例：配網(wǎng)投入產(chǎn)出綜合效能分析
案例：電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
案例：防竊電預(yù)警
案例：電網(wǎng)成本結(jié)構(gòu)與綜合效益分析
案例：賬卡物聯(lián)動(dòng)分析
3. 電力優(yōu)質(zhì)客戶服務(wù)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例：客戶信用分析
案例：客戶用點(diǎn)異常分析
案例：客戶用點(diǎn)優(yōu)化
案例：頻繁停電實(shí)時(shí)預(yù)警分析
案例：氣溫變化與用戶用電行為營(yíng)銷
案例：客戶服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理
4. 電力增值業(yè)務(wù)服務(wù)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐
案例：家庭綠色能效管理
案例：行業(yè)景氣度分析
研討互動(dòng)：大數(shù)據(jù)對(duì)電力行業(yè)的沖擊？如何更好的應(yīng)對(duì)？

時(shí)代下電力企業(yè)的創(chuàng)新模式與經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略