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零售行業(yè)數據分析

課程背景：
很多公司守著數據金山卻管天氣要銷售額，沒有系統(tǒng)的去分析數據，也沒有利用數據來有效地追蹤生意，更沒有讓數據成為渠道生意增長的主動力。強大且完備的數據是過去歷史的證明，很大程度上呈現了企業(yè)銷售的態(tài)勢，數據應該成為企業(yè)銷售管理中的重要部分，然而在這一過程中，企業(yè)管理者也不免遇到這樣一些問題——
什么是數據思維？什么又是零售思維？
為什么下屬做的營運報告永遠只有數據而沒結論？
零售網點及渠道管理如何精細化、標準化、數據化？
針對以上內容，我們特邀數據化管理實戰(zhàn)專家黃成明先生，與我們一同分享《零售行業(yè)數據化管理》的精彩課程。本課程通過透視數據分析報告、利用數據進行銷售追蹤、從數據洞悉競爭對手等方面全面解析數據化管理的秘訣，幫助企業(yè)對銷售進行科學預測并制定銷售策略，培養(yǎng)學員建立正確的數據化管理意識，提高團隊數據化管理能力，最終實現業(yè)績提升！

課程收獲
1、建立正確的數據化管理意識，幫助團隊提高數據化管理的能力
2、掌握零售業(yè)的“銷售規(guī)律”，洞悉零售數據中的秘密
3、了解年度銷售目標的制定及分解策略，將年度目標合理化
4、學會利用數據進行銷售追蹤，實現銷售額*化
5、建立生意分析的思維邏輯，并能靈活運用各種分析指標
6、幫助學員從數據洞悉競爭對手

課程大綱
一、建立數據化思維
1、數據化思維
2、用數據說話
3、用圖表說話
4、如何防數據忽悠
5、如何制作及解讀數據報告
6、做個合格的數據分析人員
二、建立零售思維
1、人貨場的思維邏輯
2、零售思維流程圖
3、零售思維的輔助工具
三、洞悉零售規(guī)律
1、周銷售權重指數的概念及計算方法
2、利用權重指數進行目標管理
3、月度|年度銷售預測
4、洞悉銷售中的異常狀態(tài)
5、銷售事件的量化評估

四、銷售中的數據化管理
1、銷售指標的解讀
2、銷售診斷八式
3、銷售追蹤，實現銷售的*化
五、數據分析方法
1、如何制定年度銷售目標
2、VIP會員銷售及附加價值管理
3、洞悉競爭對手數據
4、月及年銷售預測
六、數據分析流程
1、數據分析流程
2、數據可視化
3、數據分析的立體化
4、定性分析的定量化

專家介紹：黃成明
十多年的跨國公司銷售及市場實戰(zhàn)經驗，歷任強生、雅芳、諾基亞、妮維雅等知名企業(yè)的銷售管理職位。在強生（中國）有限公司期間，任遼寧南部地區(qū)市場拓展主管，負責拓展新經銷商、組建銷售團隊。期間，所在的遼南地區(qū)強生生意從無到有，并且其中之一的營口市場成為強生公司二級市場的成功拓展模式而向全國推廣。
十幾年的消費品的工作經驗中，積累了豐富的銷售和運營管理經驗，使老師對數據有極強的敏感度、在數據化管理方面有自己的獨特見解。老師目前已將他對零售規(guī)律的研究變成一套理論運用到商業(yè)分析軟件中，幫助更多的零售企業(yè)提高數據分析水平。
專業(yè)背景
他能將深厚的業(yè)務背景和數據分析相結合，幫助企業(yè)提高數據化管理水平。重點研究零售店鋪銷售管理、消費者消費行為分析、VIP顧客管理及數據分析、服裝企業(yè)買貨數據化、數據分析與數據挖掘等。著有《數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》一書。
主要課程
零售行業(yè)數據化管理、發(fā)現零售業(yè)的銷售規(guī)律、商品中的數據化管理、營銷策略中的數據化管理、必知必會的數據分析法……

零售行業(yè)數據分析