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講師背景
工學(xué)博士，情報(bào)學(xué)博士后，高級(jí)工程師
九三學(xué)社*科技委委員
曾任工信部國際經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作中心主任
曾任工信部電子商務(wù)研究所所長
中國智造與工業(yè)4.0研究所所長
北京華竟工聯(lián)對(duì)智能技術(shù)研究流院長
曾任工信部國際經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作中心【點(diǎn)擊詳細(xì)】
人工智能正以其強(qiáng)大的賦能能力驅(qū)動(dòng)新零售行業(yè)經(jīng)歷第五次重大變革，核心在于對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)人、貨、場架構(gòu)的深度重構(gòu)，旨在提升產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)效率，優(yōu)化消費(fèi)者購物體驗(yàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭積極布局零售市場，推動(dòng)新零售模式落地，預(yù)示行業(yè)競爭格局將重塑?；仡櫖F(xiàn)代零售業(yè)
GPT 作為強(qiáng)大的語言模型，可在多方面輔助創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目： 一、市場調(diào)研方面。利用 GPT 生成調(diào)查問卷或進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，更好地理解目標(biāo)市場。 二、商業(yè)計(jì)劃書方面。幫助草擬商業(yè)計(jì)劃書框架，甚至生成部分文本內(nèi)容，使計(jì)劃書更專業(yè)。 三
在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代，非技術(shù)背景的普通人，利用 AI 技術(shù)創(chuàng)業(yè)，可參考以下思路和步驟： 一、了解基本概念。通過網(wǎng)絡(luò)課程、書籍或講座，了解人工智能能做什么以及在不同行業(yè)的應(yīng)用案例。 二、挖掘行業(yè)痛點(diǎn)。找到熟悉的領(lǐng)域，研究其存在
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中借助人工智能（AI）技術(shù)可顯著提升效率、降低成本、創(chuàng)造新價(jià)值并增強(qiáng)競爭力。企業(yè)有效利用AI獲益的建議包括。 一、自動(dòng)化流程優(yōu)化。采用AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化技術(shù)，如RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）和智能工作流管理。對(duì)內(nèi)部運(yùn)營流程進(jìn)
很多人問人工智能對(duì)我們是機(jī)遇還是危機(jī)，答案并非非黑即白。它是推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量，能提高效率、降低成本，在數(shù)據(jù)分析、決策支持等領(lǐng)域有獨(dú)特作用，在醫(yī)療、教育、交通等多個(gè)行業(yè)展示出巨大改善潛力，為社會(huì)進(jìn)步打開新可能。同時(shí)它也帶來挑戰(zhàn)和危機(jī)，
如何利用 GPT 提高學(xué)習(xí)效率： 一、問題解答。遇到不懂的問題可直接詢問 GPT，它通常能給出解釋性強(qiáng)的答案，有助于快速理解難點(diǎn)。 二、概念梳理。通過向 GPT 提問，可讓它將復(fù)雜概念拆解為易理解的部分，或?qū)⑸y信息整理成結(jié)構(gòu)化
要有效地利用人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)，需注意以下幾點(diǎn)： 一、明確學(xué)習(xí)目標(biāo)。如同設(shè)定導(dǎo)航坐標(biāo)，規(guī)劃最優(yōu)路線。 二、選擇正確工具。根據(jù)自身學(xué)習(xí)風(fēng)格和需求，挑選合適的學(xué)習(xí)平臺(tái)和應(yīng)用程序，如交互式教程或語音識(shí)別輔助語言學(xué)習(xí)。 三、個(gè)性化學(xué)
某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為提升業(yè)務(wù)效率和準(zhǔn)確性引入了數(shù)據(jù)分析與智能化檢測工具。通過分析用戶行為數(shù)據(jù)，企業(yè)能更準(zhǔn)確預(yù)測市場趨勢、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和推廣策略，同時(shí)智能化檢測工具降低了系統(tǒng)故障率、提高了用戶滿意度，提升了企業(yè)競爭力，為業(yè)務(wù)增長奠定基礎(chǔ)。 優(yōu)
董俊豪
韓勇
叢興飛
傅一航
朱明輝
蔣志偉
張軍平
何林凱
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許雄飛
喻科雄
朱霄丹
郭朝暉
李元元