【背景介紹】
復(fù)旦大學(xué)教授
博士生導(dǎo)師
中國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)人工智能專委會(huì)委員
中國人工智能協(xié)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專委會(huì)委員
期刊IEEE Intelligent Systems和交通領(lǐng)域*期刊IEEE Transactions on Intelligent Tra【點(diǎn)擊詳細(xì)】
預(yù)測(cè)未來雖有不確定性,但根據(jù)當(dāng)前技術(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài),未來十年一些行業(yè)可能有顛覆性變化: 一、交通運(yùn)輸領(lǐng)域。自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟將影響汽車制造、出租車服務(wù)等,無人駕駛汽車和無人機(jī)商用化會(huì)改變物流行業(yè)。 二、醫(yī)療健康領(lǐng)域。AI 可能帶來
對(duì)于制造企業(yè)來說,MES系統(tǒng)可監(jiān)控從原材料進(jìn)廠到成品的全過程,記錄過程中產(chǎn)品所使用的材料、設(shè)備,產(chǎn)品檢測(cè)的數(shù)據(jù)和結(jié)果以及每個(gè)工序生產(chǎn)的時(shí)間、人員等信息。具體有何益處呢? 制造企業(yè)使用MES系統(tǒng)益處: 生產(chǎn)過程可視
在AI時(shí)代,零售人員需要適應(yīng)行業(yè)的新變革,具備一系列與AI技術(shù)融合的關(guān)鍵技能。以提供優(yōu)質(zhì)的顧客服務(wù)并保持競爭力,以下是零售人員應(yīng)具備的技能。 一、數(shù)據(jù)分析能力。零售人員應(yīng)能夠理解并運(yùn)用基本的數(shù)據(jù)分析工具,分析消費(fèi)者購買數(shù)據(jù)、銷售趨勢(shì)等
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中借助人工智能(AI)技術(shù)可顯著提升效率、降低成本、創(chuàng)造新價(jià)值并增強(qiáng)競爭力。企業(yè)有效利用AI獲益的建議包括。 一、自動(dòng)化流程優(yōu)化。采用AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化技術(shù),如RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)和智能工作流管理。對(duì)內(nèi)部運(yùn)營流程進(jìn)
要有效地利用人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí),需注意以下幾點(diǎn): 一、明確學(xué)習(xí)目標(biāo)。如同設(shè)定導(dǎo)航坐標(biāo),規(guī)劃最優(yōu)路線。 二、選擇正確工具。根據(jù)自身學(xué)習(xí)風(fēng)格和需求,挑選合適的學(xué)習(xí)平臺(tái)和應(yīng)用程序,如交互式教程或語音識(shí)別輔助語言學(xué)習(xí)。 三、個(gè)性化學(xué)
很多人問人工智能對(duì)我們是機(jī)遇還是危機(jī),答案并非非黑即白。它是推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量,能提高效率、降低成本,在數(shù)據(jù)分析、決策支持等領(lǐng)域有獨(dú)特作用,在醫(yī)療、教育、交通等多個(gè)行業(yè)展示出巨大改善潛力,為社會(huì)進(jìn)步打開新可能。同時(shí)它也帶來挑戰(zhàn)和危機(jī),
人工智能正以其強(qiáng)大的賦能能力驅(qū)動(dòng)新零售行業(yè)經(jīng)歷第五次重大變革,核心在于對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)人、貨、場(chǎng)架構(gòu)的深度重構(gòu),旨在提升產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)效率,優(yōu)化消費(fèi)者購物體驗(yàn)?;ヂ?lián)網(wǎng)巨頭積極布局零售市場(chǎng),推動(dòng)新零售模式落地,預(yù)示行業(yè)競爭格局將重塑。回顧現(xiàn)代零售業(yè)
AI技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用給企業(yè)帶來前所未有的變革,體現(xiàn)在運(yùn)營效率、商業(yè)模式、決策方式和企業(yè)文化等多個(gè)層面。 一、AI技術(shù)顯著提升企業(yè)運(yùn)營效率。在生產(chǎn)制造領(lǐng)域可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化生產(chǎn),降低人力成本,提高生產(chǎn)效率。在銷售和客服環(huán)節(jié)能優(yōu)