幾乎所有的數據分析工作都會提到，建立數據指標體系，可我們常常會遇到的問題是，數據有很多，報表也天天都在更新，那如何將這些數據進行結構化輸出？如何從這些數據中捋出頭緒，如何將數據指標形成具有邏輯關系的體系？下面就教大家建立數據指標體系的五個步驟。
1、找到一級指標，也就是主指標，這個是用來評價這個是到底怎么樣的最核心的指標，比如產品賣的好，我們直觀的會想到銷售金額這個指標。因為這是我們賣貨直接收到手中的金額，當然是越多越好。
2、找到二級指標，也就是子指標。我們的一級指標可能是有幾個二級指標構成的，比如銷售金額等于用戶數乘以購買率，再乘以客單價。如果一級指標銷售金額沒有達成，我們就需要知道是用戶量不夠，還是用戶購買意愿不強，還是賣的便宜了，用二級指標可以幫助我們更好的定位問題。
3、拆解過程指標，一級指標往往代表的是最終結果，但是每個業(yè)務都有對應的業(yè)務流程。以產品營銷為例，其過程有產品包裝、營銷策劃、廣告投放、線索收集、產品成交等多個環(huán)節(jié)。如果只看最后結果，是無法對過程進行監(jiān)督與改進的。如果想管理的更細一些，就需要進一步添加過程指標，比如用戶咨詢量、線索率、承擔轉化率等。
4、對指標進行分維度分析，最終的業(yè)務結果有可能是很多人在很長時間內完成的，這就需要對指標的構成進行拆解。比如總銷售金額是怎么構成的，每個地區(qū)每個團隊分別完成多少。通過不同分類維度，把主指標切成若干塊，這樣能避免平均數陷阱，把整體和局部一起看清楚。
5、建立判斷標準，即使有以上四個步驟，我們依然不能說某個產品賣的好還是不好。因為好是個形容詞，是和他相對比的，因此就需要一個對比的參照物。參照物的選擇本身是個復雜的分析過程，需要做更深入的分析。常見的方法是和同類產品或同行業(yè)間進行對比。通過上述五個步驟，可以幫你全面與科學的建立衡量業(yè)務表現的數據指標體系。
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