我認(rèn)為，軟件開發(fā)質(zhì)量與效率革命性突破的機(jī)會顯現(xiàn)，50年來，軟件IDE工具提升自動化的引入，還有軟件工程的進(jìn)步，并沒有讓軟件開發(fā)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。歸其原因，我們一直用已知的經(jīng)驗(yàn)嘗試解決未知的軟件開發(fā)知識在其中的傳播滯后和人性的天然缺陷，使得軟件開發(fā)生產(chǎn)的效率難有革命性的突破。我們知道軟件開發(fā)執(zhí)行的過程一定是已知的。雖然組織一直在持續(xù)改進(jìn)，但也很難跟上項(xiàng)目的創(chuàng)新步伐。而且任何大的過程改進(jìn)都需要一個不短的落地周期和激烈的政治博弈?？纯茨切┟艚蒉D(zhuǎn)型的組織，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織，他們的改進(jìn)之旅有多么艱難，又有多少實(shí)際提升的效果呢？
業(yè)界一直試圖去破局，那么近日red hat啟動了一個名為project wisdom的重大項(xiàng)目。該項(xiàng)目使用了IBM研究院的人工智能代碼技術(shù)，它是以自動編程為主導(dǎo)的系統(tǒng)，它的目標(biāo)是將從需求到交付的規(guī)約化銜接。而且智能知識的復(fù)用大大降低了對人員的能力要求。ai模型可以對軟件研發(fā)實(shí)戰(zhàn)過程進(jìn)行持續(xù)的抽象總結(jié)。軟件項(xiàng)目開發(fā)過程可以實(shí)現(xiàn)動態(tài)實(shí)時的學(xué)習(xí)，讓項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在開發(fā)過程中不斷的調(diào)整，找到*的研發(fā)模式。一旦ai代碼技術(shù)真正成熟，必然會讓軟件開發(fā)生產(chǎn)效率產(chǎn)生革命性的突破，讓我們拭目以待。
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