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財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師能力

 

【政策背景】

為貫徹落實(shí)黨*,*決策部署，加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。*國資委印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，財(cái)政部、人民銀行等六部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于支持民營企業(yè)加快改革發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級的實(shí)施意見》〔2020〕1566號，工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于印發(fā)《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動方案》〔2020〕10號，國家發(fā)展改革委、*網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部等13個部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展 激活消費(fèi)市場帶動擴(kuò)大就業(yè)的意見》〔2020〕1157號，國家發(fā)展改革委、*網(wǎng)信辦印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動 培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》〔2020〕552號等文件，文件明確指出要推進(jìn)各行業(yè)各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造數(shù)字化企業(yè)、構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈、培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)。建立與企業(yè)營業(yè)收入、經(jīng)營成本、員工數(shù)量、行業(yè)特點(diǎn)、數(shù)字化水平等相匹配的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)資金投入機(jī)制。同時要求加快培育高水平、創(chuàng)新型、復(fù)合型數(shù)字化人才隊(duì)伍，健全薪酬等激勵措施，完善配套政策。

 

【項(xiàng)目背景】

隨著國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，“智能+大數(shù)據(jù)”時代，AI人工智能，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘和分析已廣泛應(yīng)用各個領(lǐng)域，無論是政府部門、企事業(yè)單位還是個人，數(shù)據(jù)挖掘和分析都是進(jìn)行決策和作出決定之前的重要環(huán)節(jié)，尤其是項(xiàng)目投資的數(shù)據(jù)分析，其分析方法的科學(xué)性、結(jié)果質(zhì)量的高低直接影響著項(xiàng)目決策的成敗。當(dāng)前，中國企業(yè)經(jīng)營決策由“經(jīng)驗(yàn)決策”向“數(shù)據(jù)決策”發(fā)展并不斷規(guī)范，越來越多企業(yè)已深刻意識到數(shù)據(jù)決策的準(zhǔn)確性和安全性，逐步推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向全面深入的重要基礎(chǔ)。

目前，具有數(shù)據(jù)分析能力的財(cái)務(wù)人才供給已經(jīng)不能滿足我國企業(yè)的發(fā)展需求，被列入國家緊缺人才。針對我國財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析人才緊缺的現(xiàn)狀，滿足社會對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析人員的巨大需要。2020 年 1 月 23 日，經(jīng)*職業(yè)教育工作部際聯(lián)席會議審批同意，大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析證書入圍教育部第三批1+X職業(yè)技能等級證書序列，在職業(yè)院校全面啟動證書的培訓(xùn)考核工作。

為進(jìn)一步加快推動財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析職業(yè)化發(fā)展，同時幫助企業(yè)培養(yǎng)高質(zhì)量數(shù)智化人才，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。中國商業(yè)會計(jì)學(xué)會決定啟動企業(yè)級“財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師（China Financial Data Analyst 以下簡稱CFDA）”考試項(xiàng)目。該項(xiàng)目通過對具有一定財(cái)務(wù)基礎(chǔ)的專業(yè)人員進(jìn)行有效地培訓(xùn)和考核，使學(xué)員能夠正確運(yùn)用各種經(jīng)營數(shù)據(jù)分析方法，能夠熟練使用各種數(shù)據(jù)分析工具，能夠綜合展示分析論，能夠提出獨(dú)到見解和有指導(dǎo)意義的分析建議。

 

【培養(yǎng)目標(biāo)】

CFDA可以利用企業(yè)散亂的數(shù)據(jù)，通過科學(xué)的指標(biāo)體系、思維方法、工具模型，將IT技術(shù)和業(yè)務(wù)場景聯(lián)系起來，推動產(chǎn)品優(yōu)化，從數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)問題并提出高效解決方案，幫助企業(yè)獲得商業(yè)利潤，提升存活率。

CFDA可以通過對公司經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、計(jì)算、對比，綜合地分析和評價公司的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營成果，剖析隱藏在經(jīng)營數(shù)據(jù)背后的企業(yè)運(yùn)營狀況，有效甄別運(yùn)營數(shù)據(jù)中可能存在的粉飾和舞弊成份，在企業(yè)各職能部門建立起有效地溝通平臺，綜合運(yùn)用相關(guān)數(shù)據(jù)分析企業(yè)的營運(yùn)資本，審視企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中存在的弊病，為企業(yè)投資融資、業(yè)務(wù)合作、資本運(yùn)作等提供關(guān)鍵的決策依據(jù)。

CFDA可以利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析手段，在海量數(shù)據(jù)中分析潛在客戶行為特征，挖掘已有客戶行為特點(diǎn)，輸出業(yè)務(wù)突破點(diǎn)方案，提升單客戶產(chǎn)值，深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定和優(yōu)化資源配置。

 

【項(xiàng)目收益】

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析思維能力

一線實(shí)戰(zhàn)教學(xué)名師與數(shù)據(jù)分析大咖強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，財(cái)務(wù)分析案例與數(shù)據(jù)分析技術(shù)完美融合，理論結(jié)合實(shí)踐，系統(tǒng)梳理財(cái)務(wù)知識，塑造財(cái)務(wù)分析思維。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取能力

掌握Excel技能，獲取整理行業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)橫向縱向財(cái)務(wù)分析，節(jié)省數(shù)據(jù)處理時間，擺脫重復(fù)繁重的工作。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化能力

快速掌握Power BI可視化技能，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)動態(tài)化分析，讓財(cái)務(wù)報(bào)告動起來。

企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析實(shí)踐操作能力

重視您在“智能+大數(shù)據(jù)”時代背景下的數(shù)據(jù)分析操作能力，將數(shù)據(jù)分析和決策能力的培養(yǎng)演變成一個金字塔形式的知識體系，從下往上分別為軟件工具、核心理論、模型方法三個層級。

企業(yè)運(yùn)營管理分析能力

運(yùn)營管理是企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)得以實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵模塊，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師將熟識行業(yè)內(nèi)生產(chǎn)運(yùn)管領(lǐng)域各模塊的核心任務(wù)。

企業(yè)戰(zhàn)略分析能力

CFDA對信息和數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的商業(yè)價值和戰(zhàn)略氣息保持高度的敏感性，并能運(yùn)用先進(jìn)的戰(zhàn)略分析工具，獲得透過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律的深刻洞察力，協(xié)助企業(yè)在競爭中始終保持領(lǐng)先。

投資風(fēng)險分析決策能力

著眼于培養(yǎng)您對實(shí)體投資評估和決策優(yōu)化能力。將能執(zhí)行項(xiàng)目收益評估、項(xiàng)目風(fēng)險評估、項(xiàng)目決策優(yōu)化、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)金流規(guī)劃數(shù)據(jù)分析、成本優(yōu)化數(shù)據(jù)分析等工作。

 

【招生對象】

1) 企業(yè)戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)、經(jīng)營及信息化管理方面的管理人員； 

2) 行政事業(yè)單位主管項(xiàng)目審核、招商引資及信息化方面等相關(guān)工作人員；  

3) 會計(jì)師事務(wù)所、資產(chǎn)評估事務(wù)所、稅務(wù)師事務(wù)所及律師事務(wù)所等中介機(jī)構(gòu)從業(yè)人員；

4) 財(cái)經(jīng)類、計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)的在校學(xué)生以及應(yīng)屆畢業(yè)生。

 

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析企業(yè)應(yīng)用全景案例

 

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