課程描述INTRODUCTION
· 營銷總監(jiān)· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)
培訓(xùn)講師：黃光偉
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
全域電商課程
【課程背景】
2025年兩會將"提振消費(fèi)"列為經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇核心議題，政策重點(diǎn)圍繞國補(bǔ)（國家消費(fèi)補(bǔ)貼）政策升級、電商數(shù)智化轉(zhuǎn)型、文旅消費(fèi)場景創(chuàng)新展開。
政策導(dǎo)向：2024年國補(bǔ)政策新增"綠色消費(fèi)""銀發(fā)經(jīng)濟(jì)"專項補(bǔ)貼，覆蓋家電、新能源汽車、文旅等領(lǐng)域。
市場趨勢：2024年抖音電商GMV突破4.2萬億（數(shù)據(jù)來源：抖音電商2024年白皮書），AI驅(qū)動的智能營銷工具滲透率超70%。
行業(yè)痛點(diǎn)：企業(yè)面臨補(bǔ)貼申報流程復(fù)雜、消費(fèi)場景同質(zhì)化、ROI測算不精準(zhǔn)等問題。
課程主要涉及知識點(diǎn)
Ai、電商/直播電商、數(shù)字營銷、文旅、項目管理。
【課程收益】
掌握2025國補(bǔ)政策申報全流程及合規(guī)風(fēng)險規(guī)避方法；設(shè)計AI+電商+文旅聯(lián)動的消費(fèi)提振策略組合；運(yùn)用國內(nèi)免費(fèi)AI工具完成成本效益測算與營銷方案優(yōu)化；輸出企業(yè)級消費(fèi)提振行動方案（含時間表、預(yù)算表、風(fēng)險評估矩陣）。
【課程特色】
政策+實戰(zhàn)雙驅(qū)動：拆解2024-2025年國補(bǔ)政策細(xì)則（如《商務(wù)部綠色家電補(bǔ)貼實施細(xì)則》），配套企業(yè)申報模板。
全真實案例庫：拼多多2024年"百億國補(bǔ)下鄉(xiāng)"ROI提升方案、攜程AI文旅消費(fèi)券智能分發(fā)模型等。
國產(chǎn)工具鏈教學(xué)：使用百度AI開放平臺（智能客服）、阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)PAI（補(bǔ)貼效益預(yù)測）等工具實操。
沙盤推演機(jī)制：8次分組實戰(zhàn)，含政策適配性評估、AI營銷內(nèi)容生成、補(bǔ)貼欺詐風(fēng)險模擬等主題。
【課程對象】
消費(fèi)類企業(yè)高管（電商、零售、文旅行業(yè)）；政府產(chǎn)業(yè)政策執(zhí)行部門負(fù)責(zé)人；數(shù)字營銷及供應(yīng)鏈管理從業(yè)者。
【課程大綱】
模塊一：2025消費(fèi)提振政策趨勢與行業(yè)適配
1、政策趨勢洞察
2025國補(bǔ)政策三大升級方向（綠色消費(fèi)、縣域經(jīng)濟(jì)、跨境消費(fèi)）
數(shù)據(jù)來源：商務(wù)部《2024~2025年消費(fèi)促進(jìn)工作指導(dǎo)意見》
地方政策差異化解讀（浙江"文旅消費(fèi)券區(qū)塊鏈核銷"、廣東"家電以舊換新補(bǔ)貼疊加"）
企業(yè)申報合規(guī)紅線（虛報銷售額、偽造消費(fèi)憑證等風(fēng)險案例）
2、行業(yè)影響矩陣
電商行業(yè)：抖音電商"國補(bǔ)商品流量加權(quán)算法"解析（2024年試點(diǎn)數(shù)據(jù)）
文旅行業(yè)：攜程"AI動態(tài)定價+消費(fèi)券組合"模型（2023年十一黃金周ROI提升32%）
制造零售：海爾2024年"以舊換新+碳積分"雙補(bǔ)貼策略
課上討論1：
主題：企業(yè)現(xiàn)行政策與2025國補(bǔ)要求的差距診斷
工具：政策適配性檢查表（含補(bǔ)貼類型、申報周期、數(shù)據(jù)留存要求）
結(jié)論：輸出差距分析報告與優(yōu)先級排序
模塊二：AI驅(qū)動的消費(fèi)提振策略設(shè)計
1、智能營銷工具鏈
百度ERNIE 3.0生成消費(fèi)提振文案（家電行業(yè)實操案例）
阿里云Quick Audience構(gòu)建用戶補(bǔ)貼敏感度模型
騰訊云智影AI生成國補(bǔ)政策解讀短視頻（文旅行業(yè)應(yīng)用）
2、策略組合設(shè)計
國補(bǔ)+平臺補(bǔ)貼+品牌讓利"三重疊加"設(shè)計（參考京東2024年618方案）
消費(fèi)券核銷率提升四大法則（時段限制、品類組合、社交裂變）
銀發(fā)經(jīng)濟(jì)專項：抖音老年用戶"短劇+補(bǔ)貼彈窗"轉(zhuǎn)化路徑優(yōu)化
實戰(zhàn)演練2：
任務(wù)：使用百度AI平臺生成家電以舊換新營銷話術(shù)
數(shù)據(jù)：2024年蘇寧易購空調(diào)換新用戶畫像（年齡、地域、消費(fèi)偏好）
成果：分組提交AI生成內(nèi)容與人工優(yōu)化對比報告
模塊三：企業(yè)級方案落地與風(fēng)險評估
1、成本效益核算
國補(bǔ)資金杠桿率測算模型（政府補(bǔ)貼:企業(yè)投入:銷售額提升=1:0.5:3）
美團(tuán)2024年餐飲消費(fèi)券ROI追蹤系統(tǒng)（GMV增量/補(bǔ)貼支出）
文旅項目補(bǔ)貼欺詐風(fēng)險AI預(yù)警（攜程風(fēng)控系統(tǒng)邏輯拆解）
2、風(fēng)險評估矩陣
政策變動風(fēng)險：2024年新能源汽車補(bǔ)貼退坡對蔚來的影響
數(shù)據(jù)安全風(fēng)險：拼多多用戶補(bǔ)貼領(lǐng)取數(shù)據(jù)脫敏方案
供應(yīng)鏈承壓風(fēng)險：格力空調(diào)以舊換新期間安裝服務(wù)應(yīng)急預(yù)案
沙盤推演3：
場景：模擬某三線城市發(fā)放500萬文旅消費(fèi)券
工具：阿里云PAI補(bǔ)貼效益預(yù)測模型
產(chǎn)出：核銷率預(yù)測、潛在套利風(fēng)險點(diǎn)、監(jiān)測指標(biāo)清單
全域電商課程
轉(zhuǎn)載：http://runho.cn/gkk_detail/322351.html
