課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數字化生態(tài)課程
課程背景：
2021年10月18日中共*政治局進行第三十四次集體學習。***總書記強調，近年來，互聯網、大數據、5G、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術加速創(chuàng)新，日益融入經濟社會發(fā)展各領域全過程，數字經濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。
隨著“新基建”國家戰(zhàn)略的推進，數字化、智能化已經成為各行業(yè)升級轉型的共識。促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業(yè)轉型升級，催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，將全面推動整個社會數字化進程，促使企業(yè)升級轉型并探索新機遇。
過去十年里，互聯網巨頭們以摧枯拉朽之勢滲透各行各業(yè)，速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作為下游應用端，卻影響了運營商原本處于產業(yè)鏈中的主導地位；中國銀聯花了二十年培養(yǎng)的刷卡習慣，在不到兩年的時間里被移動支付取代；外賣平臺終結了康師傅們的業(yè)績增長，并催生出外賣小哥這一新的職業(yè)群體；滴滴不擁有一輛車卻成為全國*的出行服務平臺；字節(jié)跳動旗下的今日頭條和抖音，牢牢掌控了中國人的碎片化時間。各種新業(yè)態(tài)、新技術和新模式層出不窮，仿佛一切既有的商業(yè)格局都有可能被打破和重構。究其根本，原因在于對數據資產的極致利用，對創(chuàng)新驅動的高度重視，以及對業(yè)務場景的擴展和重構。進而重塑了人們的行為方式和各行業(yè)的經營形態(tài)。
數字化時代，新一代信息技術形成合力并完成生態(tài)構建，大大降低了資源之間的連接成本，從而促使產品和服務供應方式的改變。作為企業(yè)的管理者，如果固守過往的運營思路，不及時自我革新，為組織植入數字基因，則唯有被時代拋棄。
課程收益：
透視數字時代變革力量，增強危機感，構建數字化運營體系
解構5G、物聯網、大數據、云計算、AI等前沿數字化技術
結合企業(yè)戰(zhàn)略和目標，將數字思維轉化為可實施的解決方案
掌握數字化轉型的實施路徑，培養(yǎng)數據思維，提升業(yè)務效能
厘清盲點，規(guī)避轉型過程中的風險，挖掘商業(yè)模式的突破點
為團隊植入數字基因，強化創(chuàng)新驅動意識，持續(xù)發(fā)現新機會
授課對象：
企業(yè)負責人、運營、研發(fā)、市場等部門管理者
授課方式：
講師講授+案例解析+小組研討+互動答疑
課程大綱
互動導入：數字化轉型是產業(yè)升級的必經之路
1. 數字化的內涵、價值、底層邏輯和*目標
2. 數字化背景下，企業(yè)生存之道——保持危機感
3. 什么是數字化轉型六度法則，如何將數字化真正落地
第一單元：數字化轉型規(guī)劃設計與實施策略
一、數字經濟與產業(yè)升級
1. “新基建”的頂層設計
2. 數據成為新的生產要素
3. 新一代信息技術應用賦能
4. 技術創(chuàng)新與業(yè)態(tài)創(chuàng)新并重
5. 數字化運營助力企業(yè)轉型升級
【案例解析】消費互聯網VS產業(yè)互聯網
二、企業(yè)數字化困境和對策
1. 戰(zhàn)略層面缺乏系統性頂層設計
2. 業(yè)務層面信息化基礎相對薄弱
3. 實施層面人才隊伍上儲備不足
【案例解析】華為五大軍團數字化布局
三、數字化轉型常見三大誤區(qū)
1. 數字化轉型不等于技術數字化
2. 數字化轉型不等于產品數字化
3. 數字化轉型不等于渠道數字化
【案例解析】“健康碼崩潰”折射的數字化思維缺失
四、數據管理運營面臨的難點
1. 數據思維：數據意識相對弱，專業(yè)能力欠缺
2. 數據采集：數據積累時間不長，且質量不佳
3. 數據開發(fā)：應用場景不夠，缺乏業(yè)務突破點
4. 數據應用：條件所限，缺少應用的成功案例
5. 數據共享：數據不統一，難以發(fā)揮整體作用
【案例解析】三一重工“挖掘機指數”
五、數字化運營體系和應用方向
1. 產品研發(fā)：數據反饋與產品定義
【案例解析】比亞迪“D1”電動側滑門的數據支撐
2. 用戶畫像：客戶心理及行為分析
【案例解析】今日頭條、抖音快速崛起背后的算法加持
3. 精準營銷：痛點捕捉與需求觸達
【案例解析】在非洲賣得最好的中國手機品牌
4. 風險管控：數據監(jiān)測與風險預警
【案例解析】上海外灘踩踏事件的反思和啟示
5. 運營效率：智能化和精細化管理
【案例解析】深圳機場攜手華為打造*體驗數字化機場
6. 創(chuàng)新服務：客戶個性化需求滿足
【案例解析】亞朵酒店如何做到全面升級“安心工程”
1. 內部管理信息化
（1）各業(yè)務系統之間聯動，流程銜接自動化
（2）簡化流程、無紙化，完善數據埋點，從點到線到面一體
2. 業(yè)務流程可視化
（1）進度清晰可見、節(jié)點流轉可控
（2）流程標準化，減少人為和不確定因素
3. 產品服務數據化
（1）建立指標體系，拆解、匹配適合運營方法
（2）分析和改善指標，以數據導向總結優(yōu)化
4. 營銷推廣個性化
（1）用戶細分，需求聚焦，360°視圖
（2）線上線下深度融合，數據驅動和精準引流
5. 用戶體驗標準化
（1）洞察痛點，快速響應，超預期滿足
（2）打造極致體驗，促進留存和轉化
【案例解析】某環(huán)?？萍脊緲I(yè)務數字化改造和重構
第二單元：數字化技術生態(tài)體系構建和應用場景
一、5G商用：再次飛躍
1. 高速率：大幅提高傳輸速率
2. 低時延：端到端毫秒級時延
3. 大帶寬：km?百萬級設備接入
4. 廣連接：應用場景更加豐富
【案例解析】深圳巴士集團：事故率降五成，省千萬元電費
二、物聯網：連接一切
1. 物聯網三個基本特征
2. 傳感器——人類感官的延伸
3. 互聯網是一張網，物聯網是整個世界
【案例解析】當尿不濕植入芯片
三、大數據：永不枯竭的生產資料
1. 行為數據——位置、軌跡、交易
2. 消費數據——用戶畫像與C2B定制
3. 機器和傳感數據——圖文、語音、影像
【案例解析】城市大腦：基于大數據的智能交通布局
四、云計算：智能時代的基石
1. 大數據反哺云計算
2. 算力提升與算法優(yōu)化
3. 為了無法計算的價值
4. 企業(yè)上云和政務上云大趨勢
【案例解析】黃奇帆：算力是國家與國家之間競爭的核心競爭力
【案例解析】過去一百年人類離不開電力，未來人類離不開算力
五、行業(yè)變革與應用場景重構
1．【案例解析】智能交通——百度逆襲AI戰(zhàn)略“蘿卜快跑”
2 . 【案例解析】數字電網——廣東南沙大橋“5G+ 無人機保電巡視
3 . 【案例解析】智慧物流——800萬貨車重大交通事故下降92%背后
4 . 【案例解析】智能制造——犀牛智造平臺顛覆傳統生產路徑
5 . 【案例解析】商用機器人——北京冬奧會那些黑科技
6 . 【案例解析】移動醫(yī)療——云問診：在線守護百姓健康
7 . 【案例解析】公共安全——全國首創(chuàng)“龍眼”系統，一體機3秒過閘
六、新一代信息技術應用對企業(yè)管理的賦能
1. 狀態(tài)全面感知——全要素網絡化協同
2. 數據全面融通——全流程數字化運營
3. 平臺高效共享——多場景服務化延伸
4. 應用便捷靈活——跨領域個性化定制
5. 智能驅動業(yè)務——精細化管理提效能
【案例解析】把水稻種到“云端”
第三單元：實體產業(yè)跨界融合與數字基因植入
一、用戶思維——為懶人服務
1. 傻瓜式、簡單可依賴
2. 別讓消費者做選擇題
3. 需求洞察與痛點捕捉
4. 用戶需求VS應用場景
【案例解析】騰訊如何打造用戶端“舉重若輕”
【案例解析】郵政VS順豐，用戶的槽點在哪里
二、產品思維——對一切有違人性的產品和服務保持憤怒
1. 無痛點，不產品（服務）
2. 做減法，不做加法（功能）
3. 小步快跑，快速迭代（效率）
4. 避免過度的產品設計（機制）
【案例解析】馬桶上的兩個按鈕VS蘋果的HOME鍵
【案例解析】瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
三、數據思維——變革的底層驅動力
1. 數字化管理運營的核心邏輯
2. 數字經濟才是真正的“計劃經濟”
3. 數字化轉型是技術和業(yè)務雙輪驅動
【案例解析】門店暴增，某消費品牌數字化變革和顛覆式創(chuàng)新
四、平臺思維——規(guī)則制定者
1. 邊際成本與規(guī)模效應
2. 利益相關者的交易結構
3. 商業(yè)邏輯決定商業(yè)空間
4. 四度法則：深度、廣度、維度、力度
【實戰(zhàn)分享】某新能源車充電樁運營平臺的糾結
五、跨界思維——亂拳打死老師傅
1. 挾用戶數據重構市場空間
2. “跨界打劫”VS“降維打擊”
3. 瓦解競爭對手的慣性生存條件
4. 跨界打劫的本質：場景轉換與用戶體驗
【案例解析】誰奪走了分眾傳媒的電梯生意
【案例解析】中國郵政為什么要去賣咖啡
六、創(chuàng)新思維——做別人不做的事
1. 創(chuàng)新不是瞎折騰
2. 創(chuàng)新不是耍小聰明
3. 創(chuàng)新是“有中生無”
4. 否定是創(chuàng)新的開始
5. 創(chuàng)新是發(fā)現更多可能性
6. 脫離真實場景的創(chuàng)新是“一廂情愿”
【案例解析】從“山寨大國”到“新四大發(fā)明”
課程回顧、總結、分享和行動
1. 結合企業(yè)的數字化建設目標，從產品、渠道、技術、服務、運營、資源等角度選擇任意一個切入點，探討關于現階段數字化轉型的實施路徑。
2. 從數字基因植入的角度，目前在市場洞察、痛點捕捉、流程優(yōu)化、管理變革、客戶服務和業(yè)務創(chuàng)新等方面，與數字巨頭們存在哪些差距，存在哪些問題和不足？應該如何改進？
3. 數字化轉型是一個科技+業(yè)務雙輪驅動的系統性工程，結合自身行業(yè)特性和崗位職責，有什么具體的想法或者行動計劃？
數字化生態(tài)課程
轉載：http://runho.cn/gkk_detail/322361.html
已開課時間Have start time
- 張世民