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人機(jī)協(xié)同課程

【課程背景】
人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正在重塑組織的結(jié)構(gòu)與人才管理模式。麥肯錫2023年報(bào)告顯示，中國(guó)企業(yè)在AI應(yīng)用成熟度上領(lǐng)先東南亞32%，但實(shí)操落地率不足45%。傳統(tǒng)科層制組織面臨決策低效、部門壁壘、人才流失等挑戰(zhàn)，而AI工具（如DeepSeek）通過智能協(xié)作、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和自動(dòng)化流程，推動(dòng)組織向扁平化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型。例如，昆藥集團(tuán)通過AI藥學(xué)人才庫將招聘周期縮短52%（2023年內(nèi)部數(shù)據(jù)），聯(lián)合利華的AI面試系統(tǒng)降低偏見32%（MIT 2023研究）。  
本課程聚焦AI時(shí)代組織與人才管理的核心問題：如何重構(gòu)組織架構(gòu)以提升敏捷性？如何利用AI工具實(shí)現(xiàn)人才精準(zhǔn)評(píng)估與發(fā)展？如何設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)作流程以平衡效率與風(fēng)險(xiǎn)？如何有效整合AI與人力資源，構(gòu)建一個(gè)既能夠充分發(fā)揮AI優(yōu)勢(shì)又能激發(fā)員工潛能的組織結(jié)構(gòu)，是當(dāng)前企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。
本課程旨在通過深入探討AI在組織設(shè)計(jì)和人才發(fā)展中的應(yīng)用案例，結(jié)合DeepSeek等前沿AI工具的實(shí)際操作，幫助學(xué)員掌握構(gòu)建高效AI組織的關(guān)鍵方法和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的*實(shí)踐。

【課程收益】
1、掌握AI驅(qū)動(dòng)組織進(jìn)化的核心邏輯與工具
2、構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的人才評(píng)估與發(fā)展體系
3、輸出企業(yè)定制化AI轉(zhuǎn)型行動(dòng)計(jì)劃
4、國(guó)內(nèi)AI應(yīng)用相關(guān)法規(guī)暫行辦法解讀

【適合對(duì)象】
企業(yè)中高層管理者、HR專業(yè)人員、IT部門負(fù)責(zé)人、希望了解AI技術(shù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)骨干

【課程大綱】
一、AI時(shí)代組織進(jìn)化的核心挑戰(zhàn)與機(jī)遇
1、聚焦問題：傳統(tǒng)組織的痛點(diǎn)與AI的破局點(diǎn)
（1）科層制組織的信息滯后與決策低效  
（2）人才流失與培養(yǎng)體系斷層  
（3）案例：某制造企業(yè)因部門壁壘損失千萬訂單（2022年《哈佛商業(yè)評(píng)論》）  
小組討論：列舉本企業(yè)組織架構(gòu)中的3大痛點(diǎn)。  
2、激活舊知：AI技術(shù)的演進(jìn)與組織變革趨勢(shì)
（1）從機(jī)器學(xué)習(xí)到認(rèn)知智能的技術(shù)躍遷  
（2）AI驅(qū)動(dòng)組織扁平化與網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型  
（3）案例：華為“蜂窩型組織”如何提升協(xié)同效率（2023年內(nèi)部報(bào)告）  
3、示證新知：DeepSeek在組織進(jìn)化中的實(shí)踐
（1）資源動(dòng)態(tài)調(diào)配與流程自動(dòng)化  
（2）AI輔助決策與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)  
（3）案例：美的集團(tuán)通過AI優(yōu)化供應(yīng)鏈響應(yīng)速度（2024年Gartner報(bào)告）  
實(shí)操演練：使用DeepSeek生成組織健康度診斷報(bào)告。  
二、人才躍遷：AI驅(qū)動(dòng)的評(píng)估與發(fā)展體系 
1、聚焦問題：傳統(tǒng)人才管理的局限與AI的賦能路徑
（1）簡(jiǎn)歷篩選效率低與面試偏見  
（2）員工技能與崗位需求不匹配  
（3）案例：平安銀行智能外呼節(jié)省65%人力（2023年報(bào)）
2、激活舊知：AI在人才管理中的現(xiàn)有工具圖譜
（1）智能簡(jiǎn)歷解析與結(jié)構(gòu)化面試題庫  
（2）動(dòng)態(tài)績(jī)效評(píng)估與離職預(yù)測(cè)模型  
（3）案例：騰訊微保用AI優(yōu)化排班提升效率（2023客戶世界峰會(huì)）
3、示證新知：DeepSeek在人才發(fā)展中的場(chǎng)景化應(yīng)用
（1）個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)與技能缺口分析  
（2）AI陪審團(tuán)與虛擬晉升模擬系統(tǒng)  
（3）案例：某零售企業(yè)通過AI陪練縮短管理者培養(yǎng)周期（2023年《財(cái)富》報(bào)道）
小組討論：設(shè)計(jì)基于AI的高潛人才評(píng)估模型。  
三、人機(jī)協(xié)同：流程設(shè)計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)管控  
1、聚焦問題：人機(jī)協(xié)作的沖突與平衡 
（1）自動(dòng)化流程中的員工抵觸情緒  
（2）數(shù)據(jù)隱私與算法可解釋性風(fēng)險(xiǎn)  
（3）案例：亞馬遜AI招聘工具性別偏差事件復(fù)盤（2018年）  
2、激活舊知：現(xiàn)有人機(jī)協(xié)作模式的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)  
（1）RPA在財(cái)務(wù)與客服場(chǎng)景的替代曲線  
（2）AI工具在決策支持中的邊界  
（3）案例：某公司AI面試系統(tǒng)降低偏見32%（MIT 2023研究）  
3、示證新知：DeepSeek驅(qū)動(dòng)的人機(jī)協(xié)同*實(shí)踐
（1）智能客服話術(shù)優(yōu)化與人工調(diào)優(yōu)流程  
（2）AI輔助合同審查與合規(guī)管理  
（3）案例：云南白藥的社會(huì)責(zé)任報(bào)告，公開資料顯示，云南白藥利用大語言模型技術(shù)將HR在招聘中的咨詢時(shí)間大幅縮減，人效提升90%
實(shí)操演練：模擬設(shè)計(jì)催收?qǐng)鼍暗腁I多輪對(duì)話邏輯。  
四、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：組織決策與敏捷響應(yīng)
1、聚焦問題：數(shù)據(jù)孤島與決策滯后 
（1）跨部門數(shù)據(jù)整合的挑戰(zhàn)  
（2）市場(chǎng)變化與組織響應(yīng)速度的鴻溝  
（3）案例：天貓雙十一3秒響應(yīng)90%訂單（2023年阿里內(nèi)部數(shù)據(jù)）  
2、激活舊知：現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析工具的效能瓶頸
（1）Excel與BI工具的局限性  
（2）AI在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理中的優(yōu)勢(shì)  
（3）案例：某金融機(jī)構(gòu)用DeepSeek提升風(fēng)控效率（2024年《財(cái)經(jīng)》報(bào)道）  
3、示證新知：DeepSeek在智能決策中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
（1）市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)與資源動(dòng)態(tài)分配  
（2）員工協(xié)作網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新熱點(diǎn)可視化  
（3）案例：某電商公司AI選品策略提升銷售額30%（2023年商業(yè)評(píng)論）  
小組討論：基于企業(yè)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的決策場(chǎng)景。  
五、融會(huì)貫通：AI轉(zhuǎn)型行動(dòng)計(jì)劃與未來展望
1、聚焦問題：如何推動(dòng)AI戰(zhàn)略落地？ 
（1）組織適配度評(píng)估與變革阻力分析  
（2）員工技能升級(jí)與文化重塑  
（3）案例：平安“三提兩降”戰(zhàn)略實(shí)施路徑（2023年內(nèi)部報(bào)告）  
2、輸出成果：定制化AI轉(zhuǎn)型路線圖
（1）70%工具嵌入：制定周工作計(jì)劃  
（2）20%反饋機(jī)制：建立數(shù)字化能力雷達(dá)圖  
（3）案例：某企業(yè)90天AI技能提升計(jì)劃（2024年《哈佛商業(yè)評(píng)論》）  
3、未來展望：人機(jī)協(xié)作的新邊界
（1）AI倫理與透明性保障  
（2）遠(yuǎn)程協(xié)作與虛擬團(tuán)隊(duì)管理  
（3）案例：DeepSeek多模態(tài)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用（2025年行業(yè)預(yù)測(cè)）  
 行動(dòng)學(xué)習(xí)：每組提交1份AI試點(diǎn)方案，進(jìn)行跨組點(diǎn)評(píng)與優(yōu)化。  
課程總結(jié)：回顧關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，鼓勵(lì)學(xué)員持續(xù)實(shí)踐“*AI轉(zhuǎn)型方案”

【講師推薦】
莊妃 老師 —— 組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略落地實(shí)戰(zhàn)專家
曾任：湖畔創(chuàng)研中心（原湖畔大學(xué)，中國(guó)知名企業(yè)家商學(xué)院）CEO與核心高管戰(zhàn)略組織商業(yè)訓(xùn)戰(zhàn)產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)教練和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家
曾任：釘釘大學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總裁班負(fù)責(zé)人，全國(guó)部署生態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型訓(xùn)戰(zhàn)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
曾任：阿里巴巴淘天集團(tuán)業(yè)務(wù)OD，協(xié)助事業(yè)部數(shù)智化戰(zhàn)略落地；并兼任業(yè)務(wù)骨干與領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、百年阿里文化傳承班主任
曾任：阿里金融（現(xiàn)支付寶網(wǎng)商銀行）業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，兼人才轉(zhuǎn)型項(xiàng)目組組長(zhǎng)
曾任：阿里巴巴B2B業(yè)務(wù)增長(zhǎng)項(xiàng)目?jī)?nèi)訓(xùn)師，阿里學(xué)院電商總裁班首批特聘講師，阿里巴巴組織文化第一屆員工俱樂部參謀部部長(zhǎng)
斯坦福大學(xué)中國(guó)區(qū)首批創(chuàng)新商業(yè)導(dǎo)師
英國(guó)CIPMT認(rèn)證國(guó)際職業(yè)培訓(xùn)師
新加坡SPOT國(guó)際認(rèn)證引導(dǎo)師
阿里巴巴旗下智篆商業(yè)智庫專家、釘釘大學(xué)和支付寶數(shù)智化合作講師
阿里巴巴達(dá)摩院認(rèn)證人工智能訓(xùn)練師(高級(jí))
阿里巴巴釘釘認(rèn)證AI應(yīng)用工程師
阿里巴巴釘釘認(rèn)證數(shù)字化管理師
嘉賓商學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)家導(dǎo)師
擁有阿里巴巴17余年工作經(jīng)驗(yàn)，歷經(jīng)B2B、阿里金融(現(xiàn)支付寶網(wǎng)商銀行)、淘天集團(tuán)、釘釘、湖畔大學(xué)等多家子公司和關(guān)聯(lián)公司，擁有企業(yè)級(jí)電商、互聯(lián)網(wǎng)金融與移動(dòng)支付、新零售電商、協(xié)同辦公軟硬件與AI、企業(yè)家商業(yè)教育等多個(gè)行業(yè)從業(yè)背景。
歷任業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、培訓(xùn)與組織發(fā)展等多個(gè)經(jīng)理級(jí)別專家崗，既做過業(yè)務(wù)也做過HR。期間參與、負(fù)責(zé)過多個(gè)戰(zhàn)略級(jí)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和組織提效轉(zhuǎn)型項(xiàng)目成功落地，擁有超14年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和超10年的戰(zhàn)略級(jí)會(huì)議引導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，期間獲得阿里巴巴多項(xiàng)榮譽(yù)：
2008-2010年：期間參與的增長(zhǎng)項(xiàng)目連續(xù)3年被“B2B十佳講師”；
2012-2013年：期間負(fù)責(zé)的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目榮獲阿里金融“步月登云獎(jiǎng)”；
2015年：期間負(fù)責(zé)的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目獲阿里巴巴“*風(fēng)尚獎(jiǎng)”；
2016年：期間負(fù)責(zé)的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目獲阿里巴巴“最無私奉獻(xiàn)獎(jiǎng)”；
2017年：期間榮獲“阿里巴巴文化傳承班主任認(rèn)證”；
2018-2020年：多次擔(dān)任全國(guó)性的千人規(guī)模的戰(zhàn)略級(jí)增長(zhǎng)戰(zhàn)役訓(xùn)戰(zhàn)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，榮獲2019年釘釘“閃電俠獎(jiǎng)”；
2023年：負(fù)責(zé)的運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目借助數(shù)字化媒體使直播IP當(dāng)日UV達(dá)21萬。
憑借17余年企業(yè)級(jí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略落地的項(xiàng)目落地實(shí)施經(jīng)驗(yàn)（其中12年內(nèi)訓(xùn)，8年外訓(xùn)；4年數(shù)字化戰(zhàn)略落地與人才轉(zhuǎn)型項(xiàng)目；10年總裁班與總裁班與核心高管戰(zhàn)略級(jí)會(huì)議引導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)），支持多個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)在關(guān)鍵戰(zhàn)役中實(shí)現(xiàn)了業(yè)績(jī)倍增和組織提效。
莊妃老師累計(jì)開發(fā)獨(dú)立開發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域課程超200門，授課場(chǎng)次超2000次，累計(jì)培訓(xùn)學(xué)員超15000人，其中80%為數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向。并已為多家創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)和上市公司的關(guān)鍵決策生成與數(shù)智戰(zhàn)略落地提供寶貴的指導(dǎo)。

人機(jī)協(xié)同課程