課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 其他人員· 中層領(lǐng)導(dǎo)



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
生產(chǎn)成本分析培訓(xùn)
課程背景:
在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速與新質(zhì)生產(chǎn)力重構(gòu)的背景下,設(shè)備管理正面臨三重挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)盲區(qū)(設(shè)備隱性故障難以量化)、經(jīng)驗依賴(傳統(tǒng)設(shè)備維護效率瓶頸)、改進斷層(設(shè)備改善成果難以持續(xù))。作為制造執(zhí)行系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié),設(shè)備管理的效率直接影響企業(yè)降本增效的成敗。當下管理者面臨雙重挑戰(zhàn):
傳統(tǒng)設(shè)備管理痛點:設(shè)備故障、停機、維護成本高,但傳統(tǒng)管理手段難以精準量化設(shè)備浪費成本;
智能化鴻溝:70%中小企業(yè)因缺乏數(shù)據(jù)工具,陷入“知道設(shè)備浪費存在,但不知如何系統(tǒng)性改善”的困境。
本課程創(chuàng)新性融合AI工業(yè)智能引擎,構(gòu)建「AI透視+設(shè)備管理工具」雙輪驅(qū)動的浪費消除體系,提供“意識-識別-改善-固化”四階閉環(huán),助力管理者:
精準識別設(shè)備浪費:通過AI技術(shù)量化設(shè)備隱性浪費;
優(yōu)化設(shè)備管理流程:結(jié)合AI工具提升設(shè)備維護效率;
持續(xù)改善設(shè)備效能:通過AI數(shù)據(jù)分析固化改善成果。
課程收益:
價值1:學(xué)習設(shè)備成本分析的方法工具;
價值2:學(xué)習用AI賦能識別設(shè)備浪費的方法;
價值3:掌握設(shè)備管理改善的技巧;
價值4:輸出有效落地的設(shè)備成本改善計劃。
課程對象:
管理者
課程特點:
AI技術(shù)賦能:結(jié)合AI的智能數(shù)據(jù)分析與工具應(yīng)用,提升課程的前沿性與實用性,幫助管理者在AI背景下高效解決設(shè)備管理中的浪費問題。
場景化與實戰(zhàn)化:課程內(nèi)容基于設(shè)備管理中的常見場景,提供智能化工具與實用方法,確保學(xué)員即學(xué)即用。
互動體驗式學(xué)習:通過案例分析、實操練習、小組討論等形式,增強學(xué)員的參與感與互動性,提升學(xué)習效果。
課程大綱
破冰活動:生產(chǎn)浪費現(xiàn)狀自測
第1章 生產(chǎn)成本基本認知
一、生產(chǎn)成本的概念
1. 生產(chǎn)成本的概念
2. 生產(chǎn)成本分析的意義
3. 生產(chǎn)成本分析的原則
4. 生產(chǎn)成本控制的原則
二、生產(chǎn)成本構(gòu)成及影響因素
1. 直接材料成本分析
2. 直接人工成本分析
3. 制造費用分析
4. 影響生產(chǎn)成本的關(guān)鍵因素識別
三、生產(chǎn)成本分析方法
1. 標準成本法:標準成本制定、成本差異分析
2. 作業(yè)成本法:作業(yè)成本計算、成本動因分析
案例分析:典型企業(yè)生產(chǎn)成本分析案例分享
第2章 設(shè)備浪費識別
一、設(shè)備故障浪費
1. 背景:設(shè)備故障導(dǎo)致的停機與維修成本增加。
2. 影響:增加維修成本,降低生產(chǎn)效率,影響生產(chǎn)計劃。
3. 原因:設(shè)備老化、維護不足、操作不規(guī)范等。
4. 對策:優(yōu)化維護計劃,加強設(shè)備監(jiān)控,提升操作技能。
5. AI+應(yīng)用:通過AI預(yù)測性維護,提前識別設(shè)備故障風險。
二、設(shè)備停機浪費
1. 背景:設(shè)備非計劃停機導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷與效率下降。
2. 影響:延長生產(chǎn)周期,降低設(shè)備利用率,增加成本。
3. 原因:工序不平衡、物料供應(yīng)不及時、設(shè)備故障等。
4. 對策:優(yōu)化生產(chǎn)計劃,加強設(shè)備維護,確保物料供應(yīng)。
5. AI+應(yīng)用:通過AI應(yīng)用,及時發(fā)現(xiàn)停機原因并提供解決方案。
三、設(shè)備能耗浪費
1. 背景:設(shè)備運行中的能源消耗超出合理范圍。
2. 影響:增加能源成本,降低設(shè)備運行效率。
3. 原因:設(shè)備老化、運行參數(shù)不合理、維護不足等。
4. 對策:優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù),加強設(shè)備維護。
5. AI+應(yīng)用:通過AI能耗分析,優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù)。
四、設(shè)備維護浪費
1. 背景:設(shè)備維護中的過度維護或維護不足。
2. 影響:增加維護成本,降低設(shè)備可靠性。
3. 原因:維護計劃不合理、維護標準不明確等。
4. 對策:優(yōu)化維護計劃,制定科學(xué)維護標準。
5. AI+應(yīng)用:通過AI維護優(yōu)化,制定精準維護計劃。
五、設(shè)備閑置浪費
1. 背景:設(shè)備因生產(chǎn)計劃不合理導(dǎo)致的閑置。
2. 影響:占用資金,降低設(shè)備利用率。
3. 原因:生產(chǎn)計劃不合理、市場需求預(yù)測不準確等。
4. 對策:優(yōu)化生產(chǎn)計劃,實施按需生產(chǎn)。
5. AI+應(yīng)用:通過AI生產(chǎn)計劃優(yōu)化工具,減少設(shè)備閑置。
成果輸出:設(shè)備浪費識別表
第3章 AI賦能設(shè)備管理改善
一、AI預(yù)測性維護
1. 背景:通過AI技術(shù)預(yù)測設(shè)備故障,減少非計劃停機。
2. 應(yīng)用:分析設(shè)備運行數(shù)據(jù),識別故障風險,制定維護計劃。
3. AI+應(yīng)用:利用AI預(yù)測性維護工具,提前識別設(shè)備故障并提供解決方案。
二、AI能耗優(yōu)化
1. 背景:通過AI技術(shù)優(yōu)化設(shè)備能耗,降低能源成本。
2. 應(yīng)用:分析設(shè)備能耗數(shù)據(jù),優(yōu)化運行參數(shù),減少能源浪費。
3. AI+應(yīng)用:利用AI能耗優(yōu)化工具,實時監(jiān)控設(shè)備能耗并提供優(yōu)化建議。
三、AI生產(chǎn)計劃優(yōu)化
1. 背景:通過AI技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)計劃,減少設(shè)備閑置與停機。
2. 應(yīng)用:分析生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù),優(yōu)化任務(wù)分配,提升設(shè)備利用率。
3. AI+應(yīng)用:利用AI生產(chǎn)計劃優(yōu)化工具,制定精準生產(chǎn)計劃。
四、AI維護計劃優(yōu)化
1. 背景:通過AI技術(shù)優(yōu)化設(shè)備維護計劃,減少維護浪費。
2. 應(yīng)用:分析設(shè)備維護數(shù)據(jù),制定科學(xué)維護計劃,提升設(shè)備可靠性。
3. AI+應(yīng)用:利用AI維護優(yōu)化工具,制定精準維護計劃。
成果輸出:設(shè)備浪費改善表
課程答疑與課程回顧
生產(chǎn)成本分析培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://runho.cn/gkk_detail/323727.html