課程描述INTRODUCTION
培訓(xùn)講師:楓影
課程價(jià)格:¥元/人
培訓(xùn)天數(shù):1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
用戶數(shù)據(jù)分析課程
【課程背景】
煙草營(yíng)銷的數(shù)字化改造核心在于能否基于日常用戶畫像數(shù)據(jù)做出分析,挖掘消費(fèi)者的消費(fèi)潛力,在貨源管理、客戶服務(wù)和精準(zhǔn)營(yíng)銷時(shí)做出合理科學(xué)的決策,進(jìn)而提升整體消費(fèi)者滿意度和體驗(yàn)以及運(yùn)營(yíng)效果。
本課程主要從用戶數(shù)據(jù)分析方法論入手,帶領(lǐng)學(xué)員掌握基于數(shù)據(jù)分析來展開精準(zhǔn)營(yíng)銷和服務(wù)的技能。
【培訓(xùn)收益】
掌握用戶數(shù)據(jù)分析的方法和技巧
能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行解讀
應(yīng)用:貨源管理、客戶服務(wù)、精準(zhǔn)營(yíng)銷
【培訓(xùn)對(duì)象】
煙草直營(yíng)店店長(zhǎng)、店員
【培訓(xùn)課綱】
用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷的價(jià)值和意義
了解本區(qū)域消費(fèi)者的消費(fèi)偏好、消費(fèi)行為動(dòng)機(jī)、消費(fèi)場(chǎng)景、消費(fèi)金額等,更好挖掘消費(fèi)者消費(fèi)潛力。
根據(jù)卷煙消費(fèi)趨勢(shì)、消費(fèi)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等優(yōu)化組貨結(jié)構(gòu),合理科學(xué)進(jìn)貨,降低資金滯留、加速資金周轉(zhuǎn)。
提升消費(fèi)者服務(wù)滿意度,間接抬升區(qū)域煙草銷售的競(jìng)爭(zhēng)力。
圍繞用戶畫像,促進(jìn)其他產(chǎn)品的銷售,提升盈利能力。
用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)分析的具體應(yīng)用
通過用戶數(shù)據(jù),優(yōu)化貨源管理
通過分析交易數(shù)據(jù),定制采購(gòu)計(jì)劃
根據(jù)終端交易結(jié)構(gòu)分析,合理配置貨源
根據(jù)用戶畫像數(shù)據(jù),確定品牌引進(jìn)和退出管理
【案例】??跓煵莼谟脩魯?shù)據(jù)優(yōu)化貨源管理
通過用戶畫像分析,提升用戶體驗(yàn)
基于數(shù)字化系統(tǒng)獲取用戶的標(biāo)簽畫像
通過畫像,挖掘新的用戶需求
基于用戶需求,設(shè)計(jì)開發(fā)新消費(fèi)場(chǎng)景
打造用戶的極致體驗(yàn)
【案例】認(rèn)養(yǎng)一頭牛,基于用戶畫像,提升用戶體驗(yàn)
通過用戶畫像展開精準(zhǔn)營(yíng)銷
用戶畫像數(shù)據(jù)
基于用戶畫像推測(cè)用戶的消費(fèi)場(chǎng)景和消費(fèi)痛點(diǎn)需求
策劃活動(dòng)并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定向營(yíng)銷
圍繞營(yíng)銷數(shù)據(jù)展開活動(dòng)效果分析
【案例】瑞幸咖啡通過用戶畫像數(shù)據(jù),展開精準(zhǔn)營(yíng)銷
通過營(yíng)銷活動(dòng)分析,分析出有效的活動(dòng)
通過投入-產(chǎn)出的關(guān)系,判定活動(dòng)的有效狀況
通過活動(dòng)與活動(dòng)的對(duì)比,發(fā)現(xiàn)有效的活動(dòng)形式
通過數(shù)據(jù)分析,挖掘有效活動(dòng)點(diǎn)位
【案例】某社區(qū)團(tuán)購(gòu)?fù)ㄟ^發(fā)券、滿贈(zèng)活動(dòng),發(fā)現(xiàn)最有效的活動(dòng)形式
通過用戶數(shù)據(jù)挖掘非煙商品的消費(fèi)潛力
借助“企業(yè)微信+小程序”,構(gòu)建消費(fèi)者用戶群
依托消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析,構(gòu)建消費(fèi)者畫像
依托社群做好消費(fèi)者需求數(shù)據(jù)的調(diào)研,組建非煙線上商城,進(jìn)一步挖掘消費(fèi)潛力
依托“社群+直播+小程序商城”,做好非煙商品的銷售
【案例】濟(jì)南市歷下區(qū)依托煙草數(shù)據(jù),做好非煙產(chǎn)品的線上銷售。
數(shù)據(jù)分析的方法
明確數(shù)據(jù)分析的目的——需要解決什么問題
定義業(yè)務(wù)模型
定義問題
與業(yè)務(wù)專家深度溝通,構(gòu)建初步數(shù)據(jù)分析模型
把業(yè)務(wù)模型融入算法
數(shù)據(jù)獲取
外部數(shù)據(jù):網(wǎng)站或爬蟲
內(nèi)部數(shù)據(jù):原始錄入、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)
數(shù)據(jù)使用分類:建模數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)處理
(1)數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)補(bǔ)充
定義主數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)
(2)借助EXCEL完成數(shù)據(jù)的清晰和補(bǔ)充
去重復(fù)
查補(bǔ)缺
檢查數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性
(3)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理
常用函數(shù)(加總求和、計(jì)數(shù)、平均、最值、排序、乘積、除余、取整)
邏輯運(yùn)算(if、iferror、and、or)
文本編輯(文本提取、文本查找、文本替換、文本轉(zhuǎn)換及合并)
引用與查找(vlookup、hlookup、lookup、indirect、index、match)
【應(yīng)用】借助EXCEL完成數(shù)據(jù)的清晰和補(bǔ)充
做好數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析內(nèi)容
描述性分析
推斷性分析
預(yù)測(cè)性分析
【案例】大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)某款單品的市場(chǎng)總量
借助EXCEL實(shí)現(xiàn)以上分析
對(duì)比分析:柱形圖
結(jié)構(gòu)分析:餅狀圖
趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析:折線圖+柱形圖
【案例】EXCEL常見工具
數(shù)據(jù)可視化工具介紹
Excel表格數(shù)據(jù)可視化
撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告
背景介紹和問題描述
定義問題,并進(jìn)行相關(guān)性分析
數(shù)據(jù)分析報(bào)告的呈現(xiàn)
提出下一步行動(dòng)計(jì)劃
用戶數(shù)據(jù)分析課程
轉(zhuǎn)載:http://runho.cn/gkk_detail/321493.html
已開課時(shí)間Have start time

- 楓影
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